📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
人工智能正在深入影响我们的生活,从金融交易到医疗诊断,甚至涉及国防决策。然而,随着AI在各行各业的广泛应用,一个关键问题浮出水面:我们如何确保这些AI系统的可靠性?
近期数据显示,企业对AI的采用率激增。2024年,使用AI的企业比例达到78%,相比一年前的55%有显著增长。AI已经渗透到每个重要行业,但我们仍然主要依靠政策和承诺来信任AI的输出结果。这种信任机制在当前环境下显然不够充分。
考虑到AI在关键领域的决策权重,如交易审核、健康诊断建议和军事目标识别,我们迫切需要一个技术标准来验证这些决策的准确性和可靠性。在这个背景下,零知识证明(zkML)技术正在崛起,旨在重新定义我们对AI的信任机制。
这项技术旨在提供一个可验证的方法,确保AI决策的正确性,同时不泄露敏感信息。这对于需要高度安全性和隐私保护的领域尤为重要。
随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大,建立一个可靠的验证标准变得越来越重要。这不仅关系到个人和企业的利益,还涉及到整个社会对AI技术的信心。
未来,我们可能会看到更多基于零知识证明的解决方案出现,以应对AI决策的可信度挑战。这将为AI的广泛应用提供必要的信任基础,推动AI技术在更多领域的安全采用。