He reflexionado más sobre las direcciones de los escenarios de implementación de web3 AI Agent y he extraído algunas reflexiones prospectivas, como se detalla a continuación:
La función de aplicación más nativa del Agente AI web3 puede no ser "transacción". Aunque los Agentes de tipo DeFi siempre se han considerado como la forma final de implementar Agentes en Crypto. Sin embargo, la AI en sí misma lleva consigo un proceso de razonamiento difuso y alucinaciones, lo que contradice de manera natural la precisión y la baja tolerancia a errores requeridas en los escenarios de transacción.
En mi opinión, las ventajas de un Agente AI web3 a corto plazo radican en el nivel de "limpieza de datos" y "análisis de intenciones", y no en la ejecución de transacciones de activos con una precisión absoluta de inmediato. Por ejemplo: realizar la limpieza de datos aplicables en cadena y fuera de cadena, construir un mapa de información efectivo; además, modelar el comportamiento de transacciones de usuarios en cadena y analizar la tolerancia al riesgo, personalizar asistentes de decisiones de trading de Smart Money, etc.
La necesidad de un Agente web3 AI para la funcionalidad del protocolo de comunicación A2A puede ser mayor que la del MCP. Esto se debe a que las llamadas del MCP son en su mayoría interfaces de API funcionales maduras; si existe un ecosistema de aplicaciones de Agentes maduro, el MCP puede resolver perfectamente el problema de las islas de datos. Por el contrario, si el propio modelo de aplicación no es maduro, la interfaz estandarizada del MCP carece de un lugar donde ser utilizada.
En comparación, el protocolo A2A puede crear un mercado incremental de agentes, lo que dará lugar a la aparición de una serie de agentes especializados en diferentes áreas, como agentes de análisis de datos en cadena, agentes de auditoría de contratos inteligentes, agentes de captura de oportunidades MEV, etc. Las condiciones como el registro de capacidades de agentes y la red de mensajería P2P integrados en A2A facilitarán que los agentes de cada área se adapten mejor a las interacciones y combinaciones de valor complejas. Si solo nos quedamos en el nivel del protocolo MCP, es probable que los agentes de IA de web3 tengan dificultades para superar las limitaciones en el nivel de interacción lingüística.
Demanda de infraestructuras para la construcción de agentes de IA web3 > Implementación de aplicaciones. En el contexto de la IA web2, la búsqueda del valor práctico del agente tiene la máxima prioridad, pero para que un agente de IA web3 construya un ecosistema completo, debe llenar las graves lagunas en la infraestructura básica, incluyendo la capa de datos unificada, la capa de oráculos, la capa de ejecución de intenciones, la capa de consenso descentralizado, entre otros.
En lugar de enfrentarse directamente en la capa de aplicación con web2 (lo que está destinado a salir mal), es el camino correcto explorar nuevas vías en la capa infra y construir una infraestructura con ventajas diferenciadas de web3. Aunque en cuanto a la implementación de aplicaciones está relativamente rezagado en comparación con la IA de web2, construir una red de consenso descentralizada para la operación A2A y desarrollar estándares operativos interactivos unificados para que MCP cumpla su función, entre otras infraestructuras básicas, se alinea naturalmente con las características nativas de blockchain, y la urgencia de construir infraestructuras no es mucho menor que la de implementar aplicaciones.
La transición del pensamiento de construcción de Crypto Nativo a AI Nativo. Mirando hacia atrás en la historia de Crypto de los últimos años, la estricta adherencia al marco de "descentralización" ha dado lugar a una variedad rica de caminos y olas de innovación. En el futuro, en el campo de AI + Crypto, es posible que se avance más hacia la "autonomía de AI".
Tanto los agentes como los robots, en esencia, deben buscar un marco paradigmático completamente nuevo centrado en la IA, como un grupo de agentes de IA con capacidad de gestión autónoma de fondos, una plantilla de contratos inteligentes que pueda auto-actualizarse según el entorno de la red y los comentarios, un marco de gobernanza DAO que se ajuste y optimice dinámicamente según la contribución de la comunidad, etc. En última instancia, se trata de despojar el pensamiento de aplicación de herramientas simples, permitir que la IA tenga un sistema de evolución autónoma y que la IA impulse el progreso de la IA, lo que es la verdadera verdad.
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¿Cómo puede el protocolo A2A romper el dilema de la implementación del Agente de IA Web3?
He reflexionado más sobre las direcciones de los escenarios de implementación de web3 AI Agent y he extraído algunas reflexiones prospectivas, como se detalla a continuación:
En mi opinión, las ventajas de un Agente AI web3 a corto plazo radican en el nivel de "limpieza de datos" y "análisis de intenciones", y no en la ejecución de transacciones de activos con una precisión absoluta de inmediato. Por ejemplo: realizar la limpieza de datos aplicables en cadena y fuera de cadena, construir un mapa de información efectivo; además, modelar el comportamiento de transacciones de usuarios en cadena y analizar la tolerancia al riesgo, personalizar asistentes de decisiones de trading de Smart Money, etc.
En comparación, el protocolo A2A puede crear un mercado incremental de agentes, lo que dará lugar a la aparición de una serie de agentes especializados en diferentes áreas, como agentes de análisis de datos en cadena, agentes de auditoría de contratos inteligentes, agentes de captura de oportunidades MEV, etc. Las condiciones como el registro de capacidades de agentes y la red de mensajería P2P integrados en A2A facilitarán que los agentes de cada área se adapten mejor a las interacciones y combinaciones de valor complejas. Si solo nos quedamos en el nivel del protocolo MCP, es probable que los agentes de IA de web3 tengan dificultades para superar las limitaciones en el nivel de interacción lingüística.
En lugar de enfrentarse directamente en la capa de aplicación con web2 (lo que está destinado a salir mal), es el camino correcto explorar nuevas vías en la capa infra y construir una infraestructura con ventajas diferenciadas de web3. Aunque en cuanto a la implementación de aplicaciones está relativamente rezagado en comparación con la IA de web2, construir una red de consenso descentralizada para la operación A2A y desarrollar estándares operativos interactivos unificados para que MCP cumpla su función, entre otras infraestructuras básicas, se alinea naturalmente con las características nativas de blockchain, y la urgencia de construir infraestructuras no es mucho menor que la de implementar aplicaciones.
Tanto los agentes como los robots, en esencia, deben buscar un marco paradigmático completamente nuevo centrado en la IA, como un grupo de agentes de IA con capacidad de gestión autónoma de fondos, una plantilla de contratos inteligentes que pueda auto-actualizarse según el entorno de la red y los comentarios, un marco de gobernanza DAO que se ajuste y optimice dinámicamente según la contribución de la comunidad, etc. En última instancia, se trata de despojar el pensamiento de aplicación de herramientas simples, permitir que la IA tenga un sistema de evolución autónoma y que la IA impulse el progreso de la IA, lo que es la verdadera verdad.