ヴィタリックのブログ：「年輪モデル」が明らかにする中米AI競争構図の逆転

著者 | ヴィタリック

編訳 | Aki Chen ウーはブロックチェーンについて話しました

原文リンク：

ヴィタリックが公開した記事によると、人々は「中国は閉鎖とコントロールを重視する国であり、アメリカの技術は一般的に中国の技術よりもオープンソースに傾いている」と考えていますが、今では彼らが完全に間違っているようです。なぜなら、文化が既存の事物に対する態度や、考えが固定化された事物に対する態度を変えるのは非常に難しいからです。暗号空間の魅力は、既存の偏見に過度に負担されることなく、新しいことを行うための独立した技術と文化の基盤を提供することです。

この記事では、Vitalikが提唱した「文化と政治の年輪モデル」と、それに対する現在のグローバルな人工知能と技術規制の状況に関する深い分析を紹介します。

コアロジック：文化が新しい事物に対する態度は、形成時の社会的雰囲気によって形作られ、古い事物に対する態度は固有の慣性によって決まる。これらの「文化の年輪」は一度形成されると、非常に変更が難しい。

新自由主義の名のもとに増大する規制の現実

成長するにつれて、私がしばしば困惑したことの一つは、人々が「規制緩和」を高く評価している「非常に新自由主義的な社会」に住んでいると繰り返し主張し続けたことです。 しかし、私が困惑しているのは、新自由主義や規制緩和のために戦っている人が結構いる一方で、政府全体として実施している実際の規制政策は、これらの考えとは大きく異なっていることです。 連邦関連規制の総数は減少するどころか増加しており、KYC(顧客本人確認)や著作権規制、空港のセキュリティ対策など、さまざまな規制が厳しくなっています。 また、米国の連邦税収の対GDP比も、第2次世界大戦以降、比較的安定して推移しています。

1）直感が現実に直面する：「年輪モデル」が中米AIの構図の逆転を明らかにする

もし2020年に誰かに、5年後にアメリカと中国の間で、オープンソースAI分野で主導権を握るのはどちらか、クローズドAI分野で優位に立つのはどちらかと尋ねたら、彼らはあなたを見つめ、あなたが罠の問題を投げかけているのではないかと疑うかもしれません。なぜなら、アメリカは常にオープンさを強調する国であり、中国はより閉鎖的で管理的な傾向があるからです。全体的な技術トレンドから見ると、アメリカのテクノロジー企業は中国の同業者よりもはるかにオープンソースモデルを好むように見えますが、実際にはこの直感は完全に間違っていることが証明されました。

一体何が起こったのか？この記事では、私は「文化と政治の年輪モデル」と呼ぶシンプルな説明方法を提案します。

モデルの具体的な内容は以下の通りです：

新しい事物に対する文化の取り扱い方は、その文化が特定の時期において持つ態度とインセンティブのメカニズムによって決まる。

文化が古い物事に対する態度は、主に現状維持の慣性（つまり「現状バイアス」）によって駆動される。

各時代は文化という木に新しい「年輪」を刻み、その新しい年輪が形成されると、社会は新しい事物に対する一連の観念を生み出します。しかし、これらの観念が一度形成されると、すぐに固定され、根深く、揺るぎないものとなります。その後、新しい年輪がその基盤の上に重ねられ、社会は新しい話題への文化的態度と反応を形成する次の波を推進します。

次に、前述のモデルを使用して前の状況やその他の類似の状況を分析できます:

2）インターネットからAIへ：中米はどのように文化的慣性によって技術規制を導かれているか

米国は規制緩和の時代を経験したが、そのピークは主に20世紀の90年代に起こった(データチャートをよく見れば明らかである)。 21世紀初頭以降、全体的な雰囲気は徐々に規制と管理にシフトしています。 しかし、インターネットなど、20世紀の90年代に「成長」したものを具体的に見ると、その後の数十年間、それらは最初の誕生の文化的痕跡、つまり自由でオープンなインターネットを保持していることがわかります。 いったん形成されると、この哲学は年輪のように深く固定されます。 この哲学は、米国(およびその影響を受ける世界の他の国々)が長い間、比較的自由でオープンなインターネット環境を享受することができたほど定着しています。

税収レベルは通常、政府の予算需要に制約されており、予算需要は主に医療と社会福祉プログラムの硬直した需要によって決定されます。この意味では、この財政の「レッドライン」（すなわちボトムライン）は50年前にすでに引かれており、その後は年輪のようにしっかりと固定され、ほとんど揺るがすことができなくなっています。

法律と文化は、さまざまな現代技術や新興事物に伴う潜在的リスクに対して非常に慎重で警戒する傾向があります。実際の危険度が、いくつかの極限登山活動（後者の死亡率ははるかに高い可能性があります）よりもはるかに低い場合でも。この現象は年輪モデルを用いて説明できます：危険な登山活動は数百年の歴史があり、それに相応する文化的態度は、社会全体のリスク許容度が高かった時期にすでに形成されており、長い年月を経て徐々に固まって、社会の観念の一部となり、揺るがすことが難しくなっています。

ソーシャルメディアは2010年代に徐々に成熟し、文化や政治的に扱われる中で、一方ではインターネット全体の一部と見なされ、もう一方では独自の新しい現象と見なされました。そのため、ソーシャルメディアに対する制限的な態度は、通常、初期のインターネット形成の領域に直接延長されることはありません。例えば、インターネット全体の管理傾向が強化されているにもかかわらず、無許可のファイル共有行為に対する著しい厳しい取り締まり措置は見られません。

人工知能（AI）は2020年代に成熟に向かい、アメリカが先行して優位に立ち、中国が追随者の役割を果たすこととなった。したがって、中国にとって「補完物のコモディティ化（Commoditize The Complement）」という戦略を採用することは、自身の利益に合致している。この戦略は、多くの開発者コミュニティにおけるオープンソースへの嗜好の高まりと一致しており、中国にオープンソースAIに非常に友好的な環境を形成することを促進した。この環境は現実的で内発的ではあるが、高度に特化されており、人工知能の分野に限定されている。一方で、より早く形成された他の技術分野では、依然として閉鎖性や「囲い込まれた庭（Walled garden）」の特徴が広く存在している。

新しい木を植える：革新は現状を変えるよりも効果的です

より広義には、ここに含まれる示唆は次の通りです：あるものが十分な時間存在し、その周囲の文化的観念が固定化されると、それを変えることは非常に困難になります。一方で、より実現しやすいのは、新しい行動パターンを創造し、その新しいパターンが競争の中で古いパターンに取って代わることを確実にし、その新しいパターンが形成される初期段階で良い規範と文化的基盤を築くことです。この変革はさまざまな方法で実現できます：新しい技術を開発することは一つの方法であり、インターネット（オンラインコミュニティや実体コミュニティを問わず）を通じて新しい社会規範を実験することは別の方法です。そして、これは私にとって暗号通貨とWeb3分野の最も魅力的な特性の一つです：それは、既存の「現状バイアス」に過度に束縛されず、自由に新しいことを探求し、試すことができる独立した技術と文化の環境を提供します。私たちは古い木を育てるために苦労する必要はなく、新しい樹種を植え育てることで、この森に新しい生命力を注ぐことができます。