HuidaはGTC 2025開発者会議を開催し、Huang Jenxun氏のスピーチは最初から最後までAIエージェントであり、スタジオやファミリーなどの個人消費者ユーザーを対象とした消費者グレードのBlackwell Ultraの発売が期待されており、多くの業界でAIエージェントが人的資源に取って代わる可能性があると予測されていると言えます。 (あらすじ:China's crazy grab RTX5090 "8 cards can train DeepSeek R1" Taiwan single-card gift package raised to NT$400,000) (背景補足:Huida RTX 5090が最初のメルトダウン事件を爆発させたが、何が起こったのか? グラフィックカードのダフ屋は「250,000元の超高値に推測された」ガスを打たなかった) グラフィックスカード設計メーカーNvidiaの創設者であるHuang Jenxunは、昨夜開催されたGTC 2025開発者会議でスピーチを行い、新しいGPU製品ラインの発表に加えて、より多くのオープンソースおよびAI通信、自動運転関連の新しいソフトウェアアーキテクチャを発表し、Nvidia cudaエコシステムでは、Nvidia GPUがオールラウンドな生産性ツールになり、開発者はGTCでもそれを行うことができると開発者に説教しました Nvidia関連のリソースはたくさんあり、以下はダイナミックエリアによって組織されたいくつかの顔指向の会議のハイライトです: Blackwell Ultra:AIエージェントの魔法の変化 グラフィックカードのアーキテクチャはグラフィックカードの伝送帯域幅を決定し、グラフィックカードの帯域幅はグラフィックカードのメモリがサポートする容量を決定し、Huang JenxunはGTC2025にBlackwellの改良されたアーキテクチャ「Blackwell Ultra」が今年の後半に発売されると発表しました NV-LInk リンクは、Blackwell アーキテクチャの 3 倍にあたる 288 GB の直接接続をサポートできるため、シングルカード スケーラブル モデルのスケールも AI 推論モデルで大幅に向上します。 Huang Jenxun氏はまた、スピーチでAIエージェントの部分について具体的に言及し、Blackwell Ultraの大容量ディスプレイメモリは、高効率モデルトレーニング、事後推論の複数セットを実行するのに十分であり、AIエージェントは複数の異なるモデルのセットを接続する必要があり、エージェントAIの動作は現在のものよりも桁違いに高い必要があり、Blackwell Ultraはこのために生まれ、このプラットフォームはトレーニングと推論を簡単に実行できます。 Huang Jenxunは、今年のアーキテクチャBlackwell Ultraに加えて、2026年と2028年のアーキテクチャ名をそれぞれ「Vera Rubin」と「Feynman」と発表し、対応するコンシューマ製品はRTX 6090と7090になると予想されています。 パソコンのBlackwell Ultraクラス 従来、大容量ディスプレイメモリ(ビデオメモリ)に対応したチップは、サーバー筐体やAI水冷キットなどで使用される商用製品向けに設計されるのが一般的でしたが、Huang Jenxun氏はステージ上でDGX AI製品の発売を特別に発表し、これらはパフォーマンスの面でハイエンドMACに挑戦し、粉砕する家庭用および個人ユーザー向けのBlackwell Ultra製品であり、これらの製品はAsus、Dell、 HPおよびその他の協力メーカーのOEM。 DGX AIの詳細はまだ明らかになっていませんが、Huang氏によると、NVIDIAが個人、家庭、スタジオの設定に参入できるハイエンド製品を作成する意図は、必然的に将来のAI市場についての彼の考えについての憶測につながります。 AIエージェントが労働と生産に革命を起こすのであれば、最近の「ChatGPT」の瞬間は、中小企業が支配する本体に広がっている可能性が非常に高いので、従来の労働力を高予算で少量のコンピューターに置き換えることは、予測可能な市場志向の結論かもしれません。 AIオペレーティングシステム:Nvidia Dynamo Huang Jenxun氏は、新しいハイコンピューティングハードウェアに加えて、オープンソースの形でCUDAユーザーに提供されるマルチグラフィックスカードのスケジューリングを最適化できる「AIオペレーティングシステム」Nvidia Dynamoもリリースし、Dynamoはシステム設計を通じてさまざまなコンピューティングニーズを均等に分散し、各GPUとの連携を強化し、変わらないハードウェアと最適化されたパフォーマンスの特性を実現できます。 これらは基本的にAIファクトリオペレーティングシステムであり、CUDAリソースを非常にうまく呼び出すことができます。 さらに、Huangは同時に、AIエージェント機能に基づく推論モデルのLlama Nemotronシリーズをオープンソース化し、開発者や企業がオープンソース環境でAIエージェントを構築できるようにすることも発表しました。 Huida Robot Prototype Isaac GR00T N1 Huang Jenxun氏は、AIエージェントソフトウェアに加えて、オープンソースのトレーニングモデル、共通のハードウェア仕様、関連する開発ツールなど、「ヒューマノイドロボット」向けに開発された世界初のAIモデルと物理スイートであるNvidiaの自社開発ロボットプロトタイプIsaac GR00T N1も発表しました。 同時に、NvidiaがGoogleやDisneyと協力して、ロボットの物理タスクの学習効率を最適化するための「Newton Physics Engine」を開発することも発表され、NewtonはGoogle DeepMindやIsaac Labなどのシミュレーションアーキテクチャと互換性があることが理解されており、Newtonエンジンは2025年後半に発売される予定です。 Quantum-Xフォトニクスハードウェア:フォトニックスイッチ 従来のシリコンチップの堀に加えて、Nvidiaはオプトエレクトロニクスエンジニアリングの分野での新たなブレークスルーと、65nmオプトエレクトロニクスチップを製造するTSMCのCOUPE SoIC-Xパッケージング技術も発表しました Spectrum-X Photonics、Quantum-X Photonicsは、レーザーの数を大幅に減らしながら、電力効率を35倍に向上させ、信号を63倍に向上させることができます。 同時に、シリコン製品、鴻海などの台湾工場と、コーニング、住友電工などの外国工場が完全なシリコン光電サプライチェーンを構築することで、市場は2026年にNvidiaチップをベースにしたフォトニックイーサネットスイッチを発売すると予想され、その速度は現在の主流ルーターの100倍以上に達する可能性があります。 新しい自動運転パートナー:ゼネラルモーターズ ジェンセン・フアンは、2025年1月のCESでトヨタと自動運転ソフトウェアを共同開発することを初めて発表したため、ジェンセン・フアンは、北米第2位の自動車会社であるゼネラルモーターズ(GM)もエヌビディアの自動運転ソフトウェアAGXエコシステムに参加したことを発表する必要があります。 また、Nvidia は NVIDIA Cosmos で NVIDIA Omniverse を強化し、GM の工場生産、道路走行、ロボット サービス、その他の関連機器シミュレーションを提供する独自の仮想物理エンジン環境を作成し、自動運転の安全性に加えて、NVIDIA のソフトウェアとハードウェアの統合により、これらの従来の自動車メーカーが最新の生産プロセスの改善を完了するのに役立ちます。 概要:エヌビディアは全面的に開発中、AIエージェントに重点を置く 上記に加えて、黄仁勲氏は、4G以降、韓国の通信事業者が支配してきた次世代無線ネットワーク(6G)の開発にも言及し、今回、NVIDIAは大手通信会社と協力して新しい6G AIネイティブネットワークを開発することも発表しました。 一般的に、GTC 2025 カンファレンスの概要を一言で表すと、Nvidia チップが解決できる物理的な範囲が拡大しており、AI ...
NVIDIA GTC 2025のまとめ：黄仁勲は「AIエージェント革命」が家庭向け消費市場に進出することを予見し、Blackwell Ultraが大量の個人創業を促進する可能性があると述べた。
HuidaはGTC 2025開発者会議を開催し、Huang Jenxun氏のスピーチは最初から最後までAIエージェントであり、スタジオやファミリーなどの個人消費者ユーザーを対象とした消費者グレードのBlackwell Ultraの発売が期待されており、多くの業界でAIエージェントが人的資源に取って代わる可能性があると予測されていると言えます。 (あらすじ:China's crazy grab RTX5090 "8 cards can train DeepSeek R1" Taiwan single-card gift package raised to NT$400,000) (背景補足:Huida RTX 5090が最初のメルトダウン事件を爆発させたが、何が起こったのか? グラフィックカードのダフ屋は「250,000元の超高値に推測された」ガスを打たなかった) グラフィックスカード設計メーカーNvidiaの創設者であるHuang Jenxunは、昨夜開催されたGTC 2025開発者会議でスピーチを行い、新しいGPU製品ラインの発表に加えて、より多くのオープンソースおよびAI通信、自動運転関連の新しいソフトウェアアーキテクチャを発表し、Nvidia cudaエコシステムでは、Nvidia GPUがオールラウンドな生産性ツールになり、開発者はGTCでもそれを行うことができると開発者に説教しました Nvidia関連のリソースはたくさんあり、以下はダイナミックエリアによって組織されたいくつかの顔指向の会議のハイライトです: Blackwell Ultra:AIエージェントの魔法の変化 グラフィックカードのアーキテクチャはグラフィックカードの伝送帯域幅を決定し、グラフィックカードの帯域幅はグラフィックカードのメモリがサポートする容量を決定し、Huang JenxunはGTC2025にBlackwellの改良されたアーキテクチャ「Blackwell Ultra」が今年の後半に発売されると発表しました NV-LInk リンクは、Blackwell アーキテクチャの 3 倍にあたる 288 GB の直接接続をサポートできるため、シングルカード スケーラブル モデルのスケールも AI 推論モデルで大幅に向上します。 Huang Jenxun氏はまた、スピーチでAIエージェントの部分について具体的に言及し、Blackwell Ultraの大容量ディスプレイメモリは、高効率モデルトレーニング、事後推論の複数セットを実行するのに十分であり、AIエージェントは複数の異なるモデルのセットを接続する必要があり、エージェントAIの動作は現在のものよりも桁違いに高い必要があり、Blackwell Ultraはこのために生まれ、このプラットフォームはトレーニングと推論を簡単に実行できます。 Huang Jenxunは、今年のアーキテクチャBlackwell Ultraに加えて、2026年と2028年のアーキテクチャ名をそれぞれ「Vera Rubin」と「Feynman」と発表し、対応するコンシューマ製品はRTX 6090と7090になると予想されています。 パソコンのBlackwell Ultraクラス 従来、大容量ディスプレイメモリ(ビデオメモリ)に対応したチップは、サーバー筐体やAI水冷キットなどで使用される商用製品向けに設計されるのが一般的でしたが、Huang Jenxun氏はステージ上でDGX AI製品の発売を特別に発表し、これらはパフォーマンスの面でハイエンドMACに挑戦し、粉砕する家庭用および個人ユーザー向けのBlackwell Ultra製品であり、これらの製品はAsus、Dell、 HPおよびその他の協力メーカーのOEM。 DGX AIの詳細はまだ明らかになっていませんが、Huang氏によると、NVIDIAが個人、家庭、スタジオの設定に参入できるハイエンド製品を作成する意図は、必然的に将来のAI市場についての彼の考えについての憶測につながります。 AIエージェントが労働と生産に革命を起こすのであれば、最近の「ChatGPT」の瞬間は、中小企業が支配する本体に広がっている可能性が非常に高いので、従来の労働力を高予算で少量のコンピューターに置き換えることは、予測可能な市場志向の結論かもしれません。 AIオペレーティングシステム:Nvidia Dynamo Huang Jenxun氏は、新しいハイコンピューティングハードウェアに加えて、オープンソースの形でCUDAユーザーに提供されるマルチグラフィックスカードのスケジューリングを最適化できる「AIオペレーティングシステム」Nvidia Dynamoもリリースし、Dynamoはシステム設計を通じてさまざまなコンピューティングニーズを均等に分散し、各GPUとの連携を強化し、変わらないハードウェアと最適化されたパフォーマンスの特性を実現できます。 これらは基本的にAIファクトリオペレーティングシステムであり、CUDAリソースを非常にうまく呼び出すことができます。 さらに、Huangは同時に、AIエージェント機能に基づく推論モデルのLlama Nemotronシリーズをオープンソース化し、開発者や企業がオープンソース環境でAIエージェントを構築できるようにすることも発表しました。 Huida Robot Prototype Isaac GR00T N1 Huang Jenxun氏は、AIエージェントソフトウェアに加えて、オープンソースのトレーニングモデル、共通のハードウェア仕様、関連する開発ツールなど、「ヒューマノイドロボット」向けに開発された世界初のAIモデルと物理スイートであるNvidiaの自社開発ロボットプロトタイプIsaac GR00T N1も発表しました。 同時に、NvidiaがGoogleやDisneyと協力して、ロボットの物理タスクの学習効率を最適化するための「Newton Physics Engine」を開発することも発表され、NewtonはGoogle DeepMindやIsaac Labなどのシミュレーションアーキテクチャと互換性があることが理解されており、Newtonエンジンは2025年後半に発売される予定です。 Quantum-Xフォトニクスハードウェア:フォトニックスイッチ 従来のシリコンチップの堀に加えて、Nvidiaはオプトエレクトロニクスエンジニアリングの分野での新たなブレークスルーと、65nmオプトエレクトロニクスチップを製造するTSMCのCOUPE SoIC-Xパッケージング技術も発表しました Spectrum-X Photonics、Quantum-X Photonicsは、レーザーの数を大幅に減らしながら、電力効率を35倍に向上させ、信号を63倍に向上させることができます。 同時に、シリコン製品、鴻海などの台湾工場と、コーニング、住友電工などの外国工場が完全なシリコン光電サプライチェーンを構築することで、市場は2026年にNvidiaチップをベースにしたフォトニックイーサネットスイッチを発売すると予想され、その速度は現在の主流ルーターの100倍以上に達する可能性があります。 新しい自動運転パートナー:ゼネラルモーターズ ジェンセン・フアンは、2025年1月のCESでトヨタと自動運転ソフトウェアを共同開発することを初めて発表したため、ジェンセン・フアンは、北米第2位の自動車会社であるゼネラルモーターズ(GM)もエヌビディアの自動運転ソフトウェアAGXエコシステムに参加したことを発表する必要があります。 また、Nvidia は NVIDIA Cosmos で NVIDIA Omniverse を強化し、GM の工場生産、道路走行、ロボット サービス、その他の関連機器シミュレーションを提供する独自の仮想物理エンジン環境を作成し、自動運転の安全性に加えて、NVIDIA のソフトウェアとハードウェアの統合により、これらの従来の自動車メーカーが最新の生産プロセスの改善を完了するのに役立ちます。 概要:エヌビディアは全面的に開発中、AIエージェントに重点を置く 上記に加えて、黄仁勲氏は、4G以降、韓国の通信事業者が支配してきた次世代無線ネットワーク(6G)の開発にも言及し、今回、NVIDIAは大手通信会社と協力して新しい6G AIネイティブネットワークを開発することも発表しました。 一般的に、GTC 2025 カンファレンスの概要を一言で表すと、Nvidia チップが解決できる物理的な範囲が拡大しており、AI ...