2032 AI 投資潮は5000億米ドルを超える可能性があります！Googleが最も有利で、Microsoft、MetaはまだNVIDIAに制限されています

知名のニュースメディアであるブルームバーグは、3/17にAI産業レポートを発表し、2032年には世界のテクノロジージャイアントがAIに投資する額が5,250億ドルを超え、今年の予測より1,540億ドル多いことを示唆しています。

このAI投資ブームは、主にマイクロソフト、アマゾン、Metaなどの大規模な計算企業によって主導されるもので、今年のAI総投資額は3740億ドルに達し、2024年までに44%増加すると予想されており、これは世界の企業がAI技術に高度に依存し、市場競争が激化していることを示しています。

AI 投資モデルの変化、トレーニングから推論へ

過去、技術企業がAIに投資した資金は、主に大規模なAIモデルのトレーニングに使用されており、つまり大量のデータを収集し処理して新しい技術を開発していました。しかし、OpenAIや中国のDeepSeekなどの推論モデル(Reasoning Models)の台頭により、企業の資金配分の方向が明らかに変化し始めています。

推論モデルの発展に伴い、テクノロジーカンパニーは、より多くのコストをAIのオンライン運用段階に移し、初期のトレーニングではなく、AI投資構造を激しく変化させる可能性があります。

DeepSeekが市場に衝撃を与え、低コストで効率的な運営を実現し、業者の関心を集めています

中国のAIスタートアップDeepSeekは以前、アメリカのAI企業よりも遥かに低いコストで競争力のあるAIモデルを開発したと主張していました。このニュースが広まると、議論を呼び起こし、さらにアメリカの大手企業に高額なAI投資の妥当性を再評価するきっかけとなりました。

報告によると、一部のテクノロジー企業はすでに「より効率的な」AI計算方法にシフトし、運用コストを削減しています。将来のAIハードウェアの需要は過去数年間とは異なり、企業はAIをより低コストで効率的に実行する方法に関心を持つ可能性があります。

2032 推論技術は AI 統合投資の 50% を占め、AI 投資構造が大きく変化しました

現在、大手科技企業のAI予算の約40%はモデルトレーニングに使われていますが、2032年には14%に減少する可能性があります。一方、AIの「推論」技術への投資比率は急速に増加し、2032年までにAI総投資の50%以上を占め、AI領域で最も速く成長する市場になると予想されています。

Googleは最も有利であり、マイクロソフト、メタはNVIDIAに制限されています

このAI転換戦争では、Googleが最も競争力を持っており、独自のAIチップを所有しており、AIトレーニングと推論を同時に処理でき、柔軟性が高いです。しかし、マイクロソフト(Microsoft)、Metaは主にナビディア(Nvidia)チップに依存しており、AI計算方法の変化時に十分な自律性が欠如している可能性があり、将来のAI戦略の配置に影響を与えるかもしれません。

効率が最優先であり、科技巨頭たち誰が勝利することができるのか

AI産業は資金流と技術応用の重大な変革を迎えており、これまでの「計算力とトレーニング」から「効率」重視のAI運用へと転換しています。DeepSeekが従来のモデルに挑戦し、AIハードウェア需要が合理化される中、テクノロジージャイアントがこのAI革命に適応する方法が勝敗の鍵となるでしょう。

(DeepSeek は 600 万ドルしかかからないはずはありません！AI 暗号皇帝は背後の資金源を解析します：中国がシンガポールを利用して NVIDIA チップを獲得)

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