情報自体が完全な市場になる可能性があります。この文章はVitalik Buterinの著作『From prediction markets to info finance』からの情報であり、Odailyが整理、編集、執筆しています。（前提：Polymarketの神秘なクジラが5000万ドルの大勝利を収めました。彼はどのようにして正確に選挙結果を予測したのでしょうか？）（背景補足：高レコン専論》私はPolymarketでハリス氏の当選を予測し、2ドルを失いました）米国の選挙は、予測市場Polymarketのさらなる繁栄をもたらし、利益を求める人々が賭けをする一方、結果を求める人々は新聞情報プラットフォームとしてそれを見ています。 「出圈」のブロック鏈アプリケーションとして、Polymarketはオンチェーン資金と現実世界の予測をうまく組み合わせています。Vitalikは何度もPolymarketを賞賛しており、彼自身も初期の予測市場Augurの熱烈なファンです。今日、Vitalikは「情報金融」を予測市場を通じて探る記事を発表しました。以下は全文で、Odailyスタープラネットデイリーが編集しました： イーサリアムのアプリケーションのうち、最も興奮するものの一つは予測市場です。私は2014年にfutarchyについての記事を書いたことがありますが、これはRobin Hansonが提唱した予測に基づくガバナンスモデルです。2015年には、私は予測市場Augurの積極的なユーザーおよび支持者であり、2020年の選挙で5.8万ドルを獲得しました。今年も私はPolymarketの熱心な支持者とフォロワーでした。多くの人にとって、予測市場は選挙に賭けることであり、選挙に賭けることはギャンブルです。大衆が楽しめるようにするのは素晴らしいことですが、根本的には、これはpump.funでMemeをランダムに購入するよりも面白くありません。この観点から見ると、私の予測市場に対する興奮は理解されないようです。そのため、本文では、私が予測市場に興味を持つ概念を説明します。要するに、私は次のように信じています： 1. 現在の予測市場は世界にとって非常に有益なツールです。 2. さらに進んで、予測市場は人気を博している他の分野の先駆者に過ぎず、ソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンスなどの分野に応用される可能性があります。私はこれを「情報金融」としてラベリングします。 Polymarketの二面性：参加者向けのギャンブルサイトと他のすべての人向けのニュースサイト Polymarketは過去1週間にわたり、米国の選挙に関する非常に効果的な情報源でした。Polymarketはトランプの勝利の確率を60/40と予測しています（他の情報源の予測は50/50で、これ自体はあまり印象的ではありませんでした）、それに加えて、他の利点も示しています：多くの専門家やニュースソースが視聴者を誘導し続けている中で、Polymarketは真実を直接明らかにしました：トランプの勝利確率は95％を超え、すべての政府機関の制御権を獲得する確率は90％を超えています。 しかし、私にとって、これさえもPolymarketの最も興味深い例ではありません。ですから、別の例を見てみましょう：7月のベネズエラ大統領選挙の際、選挙後の次の日、私は誤ってベネズエラの選挙が大幅に操作されているという抗議活動を目にしました。最初はあまり気にしませんでした。マドゥロは「基本的には独裁者」の一人であるということを知っていたので、彼は自分の権力を維持するために毎回選挙結果を偽造するだろうし、抗議が失敗するだろうと考えました。残念なことに、多くの他の人も失敗しました。後でPolymarketを閲覧したところ、次のことに気付きました：人々が10万ドル以上を投入し、マドゥロが23％の確率で倒されるというベネズエラの選挙に賭けている。 その時点では、倒される可能性はほとんどないことはわかっていました。最終的に、マドゥロは引き続き権力を握っていました。しかし、市場は私にこの倒れる試みが真剣であることを意識させてくれました。大規模な抗議活動が起こり、反対派が予想外に適切な戦略を取り、選挙が詐欺であることを世界に証明しました。Polymarketの初期の信号「今回は何か注目すべきものがある」と受け取らなかったら、私はそれほど多くの注意を払わなかったでしょう。 チャートを完全に信じるべきではありません：すべての人がチャートを信じるなら、金持ちがチャートを操作することができ、誰もが賭けをすることができないでしょう。一方、ニュースを完全に信じるのも良い方法ではありません。ニュースには感情的な動機があり、クリック率のためにあらゆることを誇大に報じます。あることは時には合理的であり、時にはそうではありません。もし耳を疑うような記事を見た後、市場で関連イベントの確率が実際に変わっていないことに気付いたら、疑いは理にかなっています。また、市場で予期せぬ高い確率や低い確率のイベント、または急激な変化を見た場合、これはサインです。ニュースを総合的に読み、この結論に至った原因を見てみてください。 結論：ニュースとチャートを読むことで、あなたは単にどちらか一方を見るよりも多くの情報を得ることができます。 ギャンブラーであれば、Polymarketに預金することができます。あなたにとってはギャンブルサイトです。ギャンブラーでない場合、チャートデータを読むことができます。あなたにとってはニュースサイトです。チャートを完全に信じることは決してありませんが、私は個人的にそれを私の情報収集プロセスの一部（従来のメディアおよびソーシャルメディアと共に）としています。これは私がより効果的に多くの情報を得るのに役立ちます。 より広義の意味での情報金融 選挙結果を予測するだけがその1つの用途です。より広範な概念としては、あなたは金融を価値のある情報を提供するための調整インセンティブメカニズムとして使用することができます。今、自然な反応は：すべての金融は根本的には情報と関係があるのではないか？異なる参加者は、将来に何が起こるかについて異なる見解を持っているため（リスク選好やヘッジの欲求などの個人の要求に加えて）、市場価格を読むことで世界について多くのことを推測することができます。 私にとって、情報金融はそのようなものですが、構造的には正しいです。ソフトウェアエンジニアリングの構造的に正しい概念と同様に、情報金融はあなたに次のことを要求します： 1. 知りたい事実から始めること。 2. 市場参加者からその情報を最も効果的に取得するために、市場を意図的にデザインすること。 その1つの例が予測市場です：ある出来事の未来を知りたいので、その出来事についての市場を立ち上げ、人々にその出来事に賭けさせます。もう1つの例が意思決定市場です：指標Mに基づいて、決定Aまたは決定Bがより良い結果をもたらすかどうかを知りたいので、それを達成するために条件付きの市場を設立します：決定を選択する人々に賭けさせます。これら3つの変数があれば、市場が決定Aまたは決定BがMの価値をより高く見ていると考えるでしょう。 私は、次の10年間で、人工知能（LLMsまたは将来の技術など）が金融業界に大きな影響を与えると予想しています。これは、情報金融の多くの応用が関連しているためです...
ヴィタリック:予測市場から「情報金融」へ
情報自体が完全な市場になる可能性があります。この文章はVitalik Buterinの著作『From prediction markets to info finance』からの情報であり、Odailyが整理、編集、執筆しています。（前提：Polymarketの神秘なクジラが5000万ドルの大勝利を収めました。彼はどのようにして正確に選挙結果を予測したのでしょうか？）（背景補足：高レコン専論》私はPolymarketでハリス氏の当選を予測し、2ドルを失いました）米国の選挙は、予測市場Polymarketのさらなる繁栄をもたらし、利益を求める人々が賭けをする一方、結果を求める人々は新聞情報プラットフォームとしてそれを見ています。 「出圈」のブロック鏈アプリケーションとして、Polymarketはオンチェーン資金と現実世界の予測をうまく組み合わせています。Vitalikは何度もPolymarketを賞賛しており、彼自身も初期の予測市場Augurの熱烈なファンです。今日、Vitalikは「情報金融」を予測市場を通じて探る記事を発表しました。以下は全文で、Odailyスタープラネットデイリーが編集しました： イーサリアムのアプリケーションのうち、最も興奮するものの一つは予測市場です。私は2014年にfutarchyについての記事を書いたことがありますが、これはRobin Hansonが提唱した予測に基づくガバナンスモデルです。2015年には、私は予測市場Augurの積極的なユーザーおよび支持者であり、2020年の選挙で5.8万ドルを獲得しました。今年も私はPolymarketの熱心な支持者とフォロワーでした。多くの人にとって、予測市場は選挙に賭けることであり、選挙に賭けることはギャンブルです。大衆が楽しめるようにするのは素晴らしいことですが、根本的には、これはpump.funでMemeをランダムに購入するよりも面白くありません。この観点から見ると、私の予測市場に対する興奮は理解されないようです。そのため、本文では、私が予測市場に興味を持つ概念を説明します。要するに、私は次のように信じています： 1. 現在の予測市場は世界にとって非常に有益なツールです。 2. さらに進んで、予測市場は人気を博している他の分野の先駆者に過ぎず、ソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンスなどの分野に応用される可能性があります。私はこれを「情報金融」としてラベリングします。 Polymarketの二面性：参加者向けのギャンブルサイトと他のすべての人向けのニュースサイト Polymarketは過去1週間にわたり、米国の選挙に関する非常に効果的な情報源でした。Polymarketはトランプの勝利の確率を60/40と予測しています（他の情報源の予測は50/50で、これ自体はあまり印象的ではありませんでした）、それに加えて、他の利点も示しています：多くの専門家やニュースソースが視聴者を誘導し続けている中で、Polymarketは真実を直接明らかにしました：トランプの勝利確率は95％を超え、すべての政府機関の制御権を獲得する確率は90％を超えています。 しかし、私にとって、これさえもPolymarketの最も興味深い例ではありません。ですから、別の例を見てみましょう：7月のベネズエラ大統領選挙の際、選挙後の次の日、私は誤ってベネズエラの選挙が大幅に操作されているという抗議活動を目にしました。最初はあまり気にしませんでした。マドゥロは「基本的には独裁者」の一人であるということを知っていたので、彼は自分の権力を維持するために毎回選挙結果を偽造するだろうし、抗議が失敗するだろうと考えました。残念なことに、多くの他の人も失敗しました。後でPolymarketを閲覧したところ、次のことに気付きました：人々が10万ドル以上を投入し、マドゥロが23％の確率で倒されるというベネズエラの選挙に賭けている。 その時点では、倒される可能性はほとんどないことはわかっていました。最終的に、マドゥロは引き続き権力を握っていました。しかし、市場は私にこの倒れる試みが真剣であることを意識させてくれました。大規模な抗議活動が起こり、反対派が予想外に適切な戦略を取り、選挙が詐欺であることを世界に証明しました。Polymarketの初期の信号「今回は何か注目すべきものがある」と受け取らなかったら、私はそれほど多くの注意を払わなかったでしょう。 チャートを完全に信じるべきではありません：すべての人がチャートを信じるなら、金持ちがチャートを操作することができ、誰もが賭けをすることができないでしょう。一方、ニュースを完全に信じるのも良い方法ではありません。ニュースには感情的な動機があり、クリック率のためにあらゆることを誇大に報じます。あることは時には合理的であり、時にはそうではありません。もし耳を疑うような記事を見た後、市場で関連イベントの確率が実際に変わっていないことに気付いたら、疑いは理にかなっています。また、市場で予期せぬ高い確率や低い確率のイベント、または急激な変化を見た場合、これはサインです。ニュースを総合的に読み、この結論に至った原因を見てみてください。 結論：ニュースとチャートを読むことで、あなたは単にどちらか一方を見るよりも多くの情報を得ることができます。 ギャンブラーであれば、Polymarketに預金することができます。あなたにとってはギャンブルサイトです。ギャンブラーでない場合、チャートデータを読むことができます。あなたにとってはニュースサイトです。チャートを完全に信じることは決してありませんが、私は個人的にそれを私の情報収集プロセスの一部（従来のメディアおよびソーシャルメディアと共に）としています。これは私がより効果的に多くの情報を得るのに役立ちます。 より広義の意味での情報金融 選挙結果を予測するだけがその1つの用途です。より広範な概念としては、あなたは金融を価値のある情報を提供するための調整インセンティブメカニズムとして使用することができます。今、自然な反応は：すべての金融は根本的には情報と関係があるのではないか？異なる参加者は、将来に何が起こるかについて異なる見解を持っているため（リスク選好やヘッジの欲求などの個人の要求に加えて）、市場価格を読むことで世界について多くのことを推測することができます。 私にとって、情報金融はそのようなものですが、構造的には正しいです。ソフトウェアエンジニアリングの構造的に正しい概念と同様に、情報金融はあなたに次のことを要求します： 1. 知りたい事実から始めること。 2. 市場参加者からその情報を最も効果的に取得するために、市場を意図的にデザインすること。 その1つの例が予測市場です：ある出来事の未来を知りたいので、その出来事についての市場を立ち上げ、人々にその出来事に賭けさせます。もう1つの例が意思決定市場です：指標Mに基づいて、決定Aまたは決定Bがより良い結果をもたらすかどうかを知りたいので、それを達成するために条件付きの市場を設立します：決定を選択する人々に賭けさせます。これら3つの変数があれば、市場が決定Aまたは決定BがMの価値をより高く見ていると考えるでしょう。 私は、次の10年間で、人工知能（LLMsまたは将来の技術など）が金融業界に大きな影響を与えると予想しています。これは、情報金融の多くの応用が関連しているためです...