ジェネレーティブAIは急速に成長しており、大きな経済的可能性を秘めています

マッキンゼーの最新の人工知能レポートによると、生成的AIの発展速度は予想を大きく上回っており、経済や社会に与える影響は非常に深遠であると指摘されています。レポートは、AIが人間のレベルに達する時期は想像以上に早く、中央値の予測は2030年以前であると考えています。

2017年の予測と比べて、新しい報告はAIの発展の見通しに対してより楽観的です。現在、AIは生活のあらゆる面に深く浸透し、ChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成型AI製品は、人々の仕事や生活様式を急速に変えています。これらのAIツールは普及しており、誰でも使用することができます。

報告は、AIの短期間における急速な発展に重点を置いています。GPT-4を例に挙げると、性能はGPT-3.5に比べて顕著に向上しています。あるAIアシスタントは1分間に約10万トークンを処理でき、これは小説1冊分の長さに相当し、今年の3月に比べて約10倍の性能向上を示しています。

マッキンゼーは、現在私たちの生成的AI能力に対する理解が初歩的な段階にあると考えています。この報告書は、生成的AIの未来の可能性をより深く分析することを目的としています。

経済的観点から見ると、生成AIがあらゆる業界で広く利用されれば、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済効果を生み出す可能性があります。これは2017年に予測された11兆ドルから17.7兆ドルの成長が15％から40％増加したものです。

報告は生成的AIが約850の職業に与える潜在的影響を分析し、AIが世界経済の2100以上の業務タスクを実行するシナリオをシミュレーションしました。結果は、生成的AIが毎年最大6.1-7.9兆ドルの総経済的利益を生み出す可能性があることを示しています。

ビジネス機能の観点から見ると、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、そして研究開発の4つの機能が生成AIのユースケース全体の価値の約75%を占めています。生成AIは、企業の知識管理システムを改善することによって、企業全体に価値をもたらすこともできます。

業界の観点から見ると、生成的AIは異なる業界に対して異なる影響を与えています。例えば、小売業はマーケティングと顧客サービスの改善を通じて約3100億ドルの追加価値を得ることができ、ハイテク業界は主にAIによるソフトウェア開発効率の向上から利益を得ています。

報告は、現在のパフォーマンスに基づくと、生成AIがさまざまな能力で以前の予想よりも早く人間レベルに達することを示しています。例えば、AIが人間の自然言語理解能力に到達する時期は、以前の予想の2027年から2023年に前倒しされました。

専門家は、現在の段階で自動化の総割合が約50%から60-70%に増加したと推定しています。生成AIは知識労働に最も大きな影響を与え、特に意思決定や協力など、以前は自動化の潜力が低かった活動において顕著です。

報告は、今後10年以内に少なくとも25%-33%の仕事が変化することを示しています。企業のリーダーは、AIを活用して価値を創造しリスクを管理する方法を考慮する必要があります。一方、政府の意思決定者は、労働力の計画などの問題に注目する必要があります。すべての人にとって、AIがもたらす便利さと影響の間でどのようにバランスを取るかを深く考える必要があります。

全体として、この報告書は生成型AIの大爆発が社会経済に与える重大な影響を包括的に分析し、各界がAIの波に対処するための有益な参考を提供しています。