# AIとWeb3の融合:香港コンセンサス大会2025のホットトピックAIとweb3は近年、人類が次の技術成長期に入るための二大ドライブと見なされています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも静かに概念からインフラへと移行し、web3の従事者の目に最も持続的に爆発する可能性のある新たなトラックとなっています。最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとweb3の融合がホットなトピックとなり、メイン会場や分科会の両方でAI x web3に関する大量の議論が行われました。本記事では、この分野に関する会議での最前線の洞察を共有します。## 一、AI 基礎インフラ### 1. AIエージェントプラットフォームとフレームワークここ半年間、AIエージェントのプラットフォームやフレームワークのAIインフラ構築が非常に盛況です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーに対して、AIエージェントを所有し使用するための低いハードルを提供するプラットフォームであり、今回のAIプロジェクトの重点的な方向性の一つです。- 0G Labs:初の分散型人工知能オペレーティングシステム(deAIOS)は、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを構築します。- DeAgentAI:分散型AIエージェントの革新プラットフォームに焦点を当て、マルチエージェント技術(Multi-Agent Systems)の発展を推進することに努めています。- Autonomys Network:分散型のインフラスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、自律的なタスクを実行できます。- Gaia Network:分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセスビリティの問題を解決します。- Questflow:分散型の多AIエージェントネットワークで、ユーザーは要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。### 2. 分散型AI去中心化AIはチェーン上AIの究極の目標であり、現在多くのプロジェクトが計算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、去中心化の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、大衆がデータとモデルの所有権を得ることを期待しています。- Vana:去中心化ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変える。- ハイパーボリック: オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- OpenLedger: AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済基盤を提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル(SLM)を微調整し、料金が発生するサービスとして展開できるようにサポートします。- IO.NET:分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUとCPUクラスタサービスを提供し、ユーザーが高価なハードウェアやインフラに対するニーズを排除します。- Aethir:分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームで、AI計算タスク専用に設計されたベアメタルGPUクラウドとゲーム業界を最適化するクラウドGPUネットワークを含みます。- MinionLab:分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、これらのエージェントはユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムでマイニングします。- GAIB: AIと高性能計算分野に特化した経済レイヤーのソリューションで、GPUリソースを金融化およびトークン化することにより、新しい資産クラスと経済システムを創出します。- Kite AI:人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI(PoAI)コンセンサス機構を通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。- Automata:分散型アプリケーション(DApps)のためのプライバシー保護とトレースレスコンピューティング機能の中間層を提供します。- Public AI:オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、高効率かつ低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。### 3. 検証可能なAIAIの発展における重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。- Phala Network:分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- Brevis:分散型コンピューティングエンジン。検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明(ZKP)を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。- Verisense Network:分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当て、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。## 2. AIのユースケース:可能性と期待豊富なAIインフラに対して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。以下は注目すべきいくつかのプロジェクトです:- Narra:Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームは、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なナarrativeコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションし、物語を進めます。- AI旅行: AI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーに自動的に旅行プランをカスタマイズし、ホテルの予約や価格比較サービスを提供します。- HeyTracyAI:バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供します。- AskJimmy:金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームであり、AIエージェントによって自律的に運営される分散型マルチストラテジーヘッジファンドの構築を目指しています。## 三、伝統的プロジェクトのAIへの転換大勢所勢,多くの伝統的なweb3プロジェクトも次々とAIを受け入れ、それぞれのAI転向計画を発表しています。夫のブロックチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどがAI関連会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けとなり、より多くのユーザーをweb3の世界に引き込むことができると述べています。これらの公的ブロックチェーンは、AI先行の発展目標を表明し、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートすることになります。過去にRestakingサービスに注力していたEigenlayerも、分散型信頼層(Decentralized Trust)の構築に取り組んでおり、検証可能なクラウドサービス(Verifiable Cloud)を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。## 第四に、挑戦と未来香港コンセンサス大会2025のホットトピックとして、AIとWeb3の融合が激しく魅力的な議論を引き起こしました。美しい青写真を憧れながらも、現在のチェーン上のAI開発が直面している多くの課題について言及するゲストも少なくありません。これには、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育むことになります。長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に大いに期待しており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共に推進することを望んでいます。
香港コンセンサス大会2025はAIとWeb3の融合に焦点を当て、オンチェーンAIの発展の最前線を探ります。
AIとWeb3の融合:香港コンセンサス大会2025のホットトピック
AIとweb3は近年、人類が次の技術成長期に入るための二大ドライブと見なされています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIも静かに概念からインフラへと移行し、web3の従事者の目に最も持続的に爆発する可能性のある新たなトラックとなっています。
最近終了した香港コンセンサス大会2025では、AIとweb3の融合がホットなトピックとなり、メイン会場や分科会の両方でAI x web3に関する大量の議論が行われました。本記事では、この分野に関する会議での最前線の洞察を共有します。
一、AI 基礎インフラ
1. AIエージェントプラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントのプラットフォームやフレームワークのAIインフラ構築が非常に盛況です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーに対して、AIエージェントを所有し使用するための低いハードルを提供するプラットフォームであり、今回のAIプロジェクトの重点的な方向性の一つです。
0G Labs:初の分散型人工知能オペレーティングシステム(deAIOS)は、AI専用のLayer 1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続して、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI:分散型AIエージェントの革新プラットフォームに焦点を当て、マルチエージェント技術(Multi-Agent Systems)の発展を推進することに努めています。
Autonomys Network:分散型のインフラスタックで、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目的としています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成し、自律的なタスクを実行できます。
Gaia Network:分散型AIインフラストラクチャプラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートし、AIのプライバシー、スケーラビリティ、アクセスビリティの問題を解決します。
Questflow:分散型の多AIエージェントネットワークで、ユーザーは要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
去中心化AIはチェーン上AIの究極の目標であり、現在多くのプロジェクトが計算力、データ、モデルなどの方向で努力しており、去中心化の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、大衆がデータとモデルの所有権を得ることを期待しています。
Vana:去中心化ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変える。
ハイパーボリック: オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger: AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済基盤を提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用言語モデル(SLM)を微調整し、料金が発生するサービスとして展開できるようにサポートします。
IO.NET:分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUとCPUクラスタサービスを提供し、ユーザーが高価なハードウェアやインフラに対するニーズを排除します。
Aethir:分散型クラウドコンピューティングインフラストラクチャを提供する革新的なプラットフォームで、AI計算タスク専用に設計されたベアメタルGPUクラウドとゲーム業界を最適化するクラウドGPUネットワークを含みます。
MinionLab:分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワークで、これらのエージェントはユーザーのデバイス上で実行され、インターネットデータをリアルタイムでマイニングします。
GAIB: AIと高性能計算分野に特化した経済レイヤーのソリューションで、GPUリソースを金融化およびトークン化することにより、新しい資産クラスと経済システムを創出します。
Kite AI:人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォームで、革新的なProof of AI(PoAI)コンセンサス機構を通じて、AI資産への公平なアクセスと報酬を解放します。
Automata:分散型アプリケーション(DApps)のためのプライバシー保護とトレースレスコンピューティング機能の中間層を提供します。
Public AI:オープンで透明なAIデータプラットフォームを構築し、多モーダルデータの収集とアノテーションをサポートし、高効率かつ低コストのAI支援データアノテーションサービスを提供します。
3. 検証可能なAI
AIの発展における重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性とAIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。
Phala Network:分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis:分散型コンピューティングエンジン。検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供し、ゼロ知識証明(ZKP)を組み合わせてプライバシーと効率を向上させます。
Verisense Network:分散型データ検証と信頼できるAIの革新プラットフォームに焦点を当て、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを支援します。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラに対して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ比較的少ない。以下は注目すべきいくつかのプロジェクトです:
Narra:Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームは、AIエンジンを利用してリアルタイムの動的なナarrativeコンテンツを生成し、プレイヤーとインタラクションし、物語を進めます。
AI旅行: AI駆動の旅行アシスタントで、チャット形式でユーザーに自動的に旅行プランをカスタマイズし、ホテルの予約や価格比較サービスを提供します。
HeyTracyAI:バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイムの分析と予測的な洞察を提供します。
AskJimmy:金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームであり、AIエージェントによって自律的に運営される分散型マルチストラテジーヘッジファンドの構築を目指しています。
三、伝統的プロジェクトのAIへの転換
大勢所勢,多くの伝統的なweb3プロジェクトも次々とAIを受け入れ、それぞれのAI転向計画を発表しています。
夫のブロックチェーンであるSui、Near、Flow、AptosなどがAI関連会議に積極的に参加し、AIエージェントが複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けとなり、より多くのユーザーをweb3の世界に引き込むことができると述べています。これらの公的ブロックチェーンは、AI先行の発展目標を表明し、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートすることになります。
過去にRestakingサービスに注力していたEigenlayerも、分散型信頼層(Decentralized Trust)の構築に取り組んでおり、検証可能なクラウドサービス(Verifiable Cloud)を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
香港コンセンサス大会2025のホットトピックとして、AIとWeb3の融合が激しく魅力的な議論を引き起こしました。美しい青写真を憧れながらも、現在のチェーン上のAI開発が直面している多くの課題について言及するゲストも少なくありません。これには、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーセキュリティの問題が含まれます。これらの課題は技術的な難題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育むことになります。
長期的には、業界はオンチェーンAIの発展に大いに期待しており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共に推進することを望んでいます。