コンピューティングパワーは新興のビジネスモデルとなり、大モデルの"錬丹"の熱潮はやがて過ぎ去るでしょう。コンピューティングパワーサービスプロバイダーは未雨綢繆し、タイムリーに戦略方向を調整する必要があります。気象分野の垂直大モデルのトレーニングには、200枚のGPUカードを使用して2か月間の事前トレーニングが行われ、コストは200万元を超えると推定されています。汎用大モデルのトレーニングの場合、コストは百倍になる可能性があります。現在、中国には100を超える10億パラメータ規模の大モデルが存在しますが、業界は高性能GPUの不足という課題に直面しています。コンピューティングパワーのコストが高騰し、算力と資金の不足が業界にとって最も直接的な課題となっています。高性能GPUが極度に不足しており、価格が急騰しています。NVIDIAのA100が最高で二三十万円にまで高騰し、単体のA100サーバーの月額レンタルも5-7万円に上昇しました。それでも、チップが手に入らない可能性があります。あるクラウドコンピューティングの幹部は、多くの顧客が高性能GPUリソースを必要としているにもかかわらず、現在の供給は依然として広範な市場ニーズを完全に満たすことができないと述べています。大規模モデルのトレーニングのハードルは想像以上に低くありません。数十億の資金投入がないと、大規模モデルの研究開発を継続することは難しいです。ある起業家は、数百億の資金が支えなければ、この道は非常に難しいと表現しています。業界では一般的に、市場競争が激化するにつれて、企業は熱狂から理性に戻り、戦略を調整してコストを制御するだろうと考えられています。算力の不足に直面し、各社は積極的に対応しています。一部の方法には、より高品質のデータを使用してトレーニング効率を向上させること、基盤インフラの能力を向上させて安定した運用を実現すること、コンピューティングパワーのリソース調整を最適化すること、クラウドコンピューティングアーキテクチャからスーパーコンピュータアーキテクチャに移行すること、国産プラットフォームを使用してNVIDIAなどを代替することが含まれます。ただし、これらの方法は一般企業にとっては巨大なプロジェクトであり、多くのアルゴリズムチームは専門のコンピューティングパワーサービスプロバイダーのサポートを選択しています。コンピューティングパワーは新しいサービスモデルとなりました。コンピューティングパワーサービスは、多様なコンピューティングパワーを基盤とし、コンピューティングパワーネットワークを通じて、効率的にコンピューティングパワーを供給することを目指す新興産業分野です。それはコンピューティングパワーだけでなく、ストレージ、ネットワークなどのリソースも統合して提供され、APIなどの形式でサービスが提供されます。コンピューティングパワー産業チェーンの上流は、主にチップやサーバーなどの基礎資源を供給します。中流はクラウドサービスプロバイダーや新型のコンピューティングパワーサービス提供者を中心に、コンピューティングパワーの生産と供給を担当します。下流はコンピューティングパワーサービスを利用して付加価値を生み出す業界ユーザーです。自社環境を構築することと比較して、コンピューティングパワーサービスを利用することはコストと技術の面でより有利です。従量課金と年間・月間契約は現在の主流のコンピューティングパワーサービスの課金モデルです。一部のサービスプロバイダーは「コンピューティングとネットワークの統合融合」を推進しており、アーキテクチャ、地域、サービスプロバイダーを超えたリソースの調整をサポートしています。クラウドサービスプロバイダーもコンピューティングパワーサービスを重要な製品として迅速に市場に参入しています。2022年の中国のコンピューティングパワーの総規模は180EFLOPSに達し、世界で第2位に位置し、コンピューティングパワー産業の規模は1.8兆元に達しました。大モデルの需要がコンピューティングパワー産業の発展を加速させています。ある見解によれば、現在のコンピューティングパワーサービスの本質は新しい"電力販売"モデルであり、一部のサービスプロバイダーはまだシステム調整やソフトウェアインストールなどの追加サービスを提供する必要があります。大規模モデルの高性能計算の需要が常態化する中で、コンピューティングパワーサービスは独自の産業チェーンとビジネスモデルを急速に形成しています。現在、高性能GPUが不足しており、コストが高騰しています。チップリソースを獲得できる者が事業を提供できるのです。しかし、長期的な研究者は焦っていません。なぜなら、この不足は一時的なものだからです。コンピューティングパワーサービス化は確定的なトレンドです。大モデルの熱潮が理性に戻り、市場の変化が加速する中で、コンピューティングパワーサービス提供者は未雨綢織し、未来の発展に対応するために戦略を適時調整する必要があります。
コンピューティングパワーサービスの新しいビジネスチャンス：大規模モデルの熱潮における業界の変革と挑戦
コンピューティングパワーは新興のビジネスモデルとなり、大モデルの"錬丹"の熱潮はやがて過ぎ去るでしょう。コンピューティングパワーサービスプロバイダーは未雨綢繆し、タイムリーに戦略方向を調整する必要があります。
気象分野の垂直大モデルのトレーニングには、200枚のGPUカードを使用して2か月間の事前トレーニングが行われ、コストは200万元を超えると推定されています。汎用大モデルのトレーニングの場合、コストは百倍になる可能性があります。現在、中国には100を超える10億パラメータ規模の大モデルが存在しますが、業界は高性能GPUの不足という課題に直面しています。コンピューティングパワーのコストが高騰し、算力と資金の不足が業界にとって最も直接的な課題となっています。
高性能GPUが極度に不足しており、価格が急騰しています。NVIDIAのA100が最高で二三十万円にまで高騰し、単体のA100サーバーの月額レンタルも5-7万円に上昇しました。それでも、チップが手に入らない可能性があります。あるクラウドコンピューティングの幹部は、多くの顧客が高性能GPUリソースを必要としているにもかかわらず、現在の供給は依然として広範な市場ニーズを完全に満たすことができないと述べています。
大規模モデルのトレーニングのハードルは想像以上に低くありません。数十億の資金投入がないと、大規模モデルの研究開発を継続することは難しいです。ある起業家は、数百億の資金が支えなければ、この道は非常に難しいと表現しています。業界では一般的に、市場競争が激化するにつれて、企業は熱狂から理性に戻り、戦略を調整してコストを制御するだろうと考えられています。
算力の不足に直面し、各社は積極的に対応しています。一部の方法には、より高品質のデータを使用してトレーニング効率を向上させること、基盤インフラの能力を向上させて安定した運用を実現すること、コンピューティングパワーのリソース調整を最適化すること、クラウドコンピューティングアーキテクチャからスーパーコンピュータアーキテクチャに移行すること、国産プラットフォームを使用してNVIDIAなどを代替することが含まれます。ただし、これらの方法は一般企業にとっては巨大なプロジェクトであり、多くのアルゴリズムチームは専門のコンピューティングパワーサービスプロバイダーのサポートを選択しています。
コンピューティングパワーは新しいサービスモデルとなりました。コンピューティングパワーサービスは、多様なコンピューティングパワーを基盤とし、コンピューティングパワーネットワークを通じて、効率的にコンピューティングパワーを供給することを目指す新興産業分野です。それはコンピューティングパワーだけでなく、ストレージ、ネットワークなどのリソースも統合して提供され、APIなどの形式でサービスが提供されます。
コンピューティングパワー産業チェーンの上流は、主にチップやサーバーなどの基礎資源を供給します。中流はクラウドサービスプロバイダーや新型のコンピューティングパワーサービス提供者を中心に、コンピューティングパワーの生産と供給を担当します。下流はコンピューティングパワーサービスを利用して付加価値を生み出す業界ユーザーです。自社環境を構築することと比較して、コンピューティングパワーサービスを利用することはコストと技術の面でより有利です。
従量課金と年間・月間契約は現在の主流のコンピューティングパワーサービスの課金モデルです。一部のサービスプロバイダーは「コンピューティングとネットワークの統合融合」を推進しており、アーキテクチャ、地域、サービスプロバイダーを超えたリソースの調整をサポートしています。クラウドサービスプロバイダーもコンピューティングパワーサービスを重要な製品として迅速に市場に参入しています。
2022年の中国のコンピューティングパワーの総規模は180EFLOPSに達し、世界で第2位に位置し、コンピューティングパワー産業の規模は1.8兆元に達しました。大モデルの需要がコンピューティングパワー産業の発展を加速させています。ある見解によれば、現在のコンピューティングパワーサービスの本質は新しい"電力販売"モデルであり、一部のサービスプロバイダーはまだシステム調整やソフトウェアインストールなどの追加サービスを提供する必要があります。
大規模モデルの高性能計算の需要が常態化する中で、コンピューティングパワーサービスは独自の産業チェーンとビジネスモデルを急速に形成しています。現在、高性能GPUが不足しており、コストが高騰しています。チップリソースを獲得できる者が事業を提供できるのです。しかし、長期的な研究者は焦っていません。なぜなら、この不足は一時的なものだからです。
コンピューティングパワーサービス化は確定的なトレンドです。大モデルの熱潮が理性に戻り、市場の変化が加速する中で、コンピューティングパワーサービス提供者は未雨綢織し、未来の発展に対応するために戦略を適時調整する必要があります。