オリジナルタイトル>「暗号のAI:ミームマニアの後、それは鶏の羽か繭の生まれ変わりか?」 製造元 Wlabs
オリジナルソース: Wlabs
!
2022年後半にCHATTがデビューして以来、AIセクターは暗号空間でホットな話題となっており、WEB3のノマドは「どんなコンセプトでも誇大宣伝できる」という考えを受け入れており、将来的には無限の物語のコンテキストとアプリケーション機能を備えたAIは言うまでもありません。 したがって、暗号界隈では、**AIの概念は当初、しばらくの間「ミームブーム」の態度で爆発し、その後、いくつかのプロジェクトがその実用化価値を探求し始めました。 **
**本研究記事は、現在のAIがWeb3分野での進化の道筋を述べ、評価します。**初期の過熱したブームから、現在のアプリケーションプロジェクトが勢いを増すまでの流れを取り上げ、事例やデータを交えて、読者の皆様が業界の動向と未来のトレンドを把握できるようにします。ここで、最初に未成熟な結論を示しましょう：
1、AIミームの段階はすでに過去のものです。切られるべきもの、稼がれるべきものは、永遠の記憶の断片として残しておきましょう；
2、いくつかの基本的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調してきましたが、ユーザーはあまり関心を持っていません。ユーザーが気にしているのは、「トークンが儲かるかどうか」+「製品が使いやすいかどうか」です；
3、AI関連の暗号プロジェクトに投資する場合、焦点は純粋なアプリケーション型AIプロジェクトやプラットフォーム型AIプロジェクト（C端ユーザーが使いやすいツールやエージェントを集中させることができる）に移すべきです。これはAI Memeの後に長期的な富のホットスポットになる可能性があります。
Web2の世界におけるAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、その開発経路は比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にオープンソースのように見えるが実際には「釣り箱の中で釣りをしている」Deepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。
不透明な欠陥を除いて、WEB2の大型AIモデルには、異なる製品形態における体験感不足と専門的な細分化された分野における精度不足という2つの痛点があります。例えば、PPTや画像、動画を生成する場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザー体験がより良いAI新製品を探し求め、それに対して料金を支払うことになります。現在、多くのAIプロジェクトは、ユーザーの参入障壁をさらに下げるために、ノーコードのAI製品を試みています。
例えば、WEB3 の多くのユーザーは、ChatGPT や DeepSeek を使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得ようとしたときに、無力感を覚えたことがあるでしょう。大規模モデルのデータは、この世界のどの細分化された業界の詳細情報にも正確にカバーできていません。そのため、多くの AI 製品の別の発展方向は、特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、そして正確に行うことです。
WEB3の世界は暗号業界を中心に、テクノロジー、文化、コミュニティのより広い概念を取り入れています。 WEB3は、WEB2よりもオープンでコミュニティ主導型です。 ブロックチェーンの分散型アーキテクチャにより、Web3 AIプロジェクトは、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調すると主張することが多く、分散型の方法で少数の企業による従来のAIの独占を打破することを望んでいます。 たとえば、一部のプロジェクトでは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり(モデルの出力が信頼できることを確認するためのゼロ知識証明)、バイアスを減らすためにDAOによるAIモデルのレビューを検討したりしています。
**理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックがコミュニティによって監査されると同時に、開発者とユーザーがトークンメカニズムを通じて参加するように奨励されます。 しかし、実際には、Web3でのAIの開発は依然として技術とリソースによって制限されています:分散型AIインフラストラクチャを構築することは非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額のほんの一部であるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIであると主張する少数のプロジェクトは、依然として中央集権的なモデルまたはサービスに依存していますが、アプリケーション層に接続されているのは一部のブロックチェーン要素のみです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質と相まって、市場のセンチメントによって変動する「ブーム」サイクルを持つことがよくあります:コンセプトが熱いときは、トークンの価格と評価を押し上げるために資金が殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続きます。次の記事では、WEB3 AIの五つの波の熱潮と、その中のいくつかの製品（例えば、Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど）について振り返りと評価を行います。
参照:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: なぜオープンソースと透明性が勝つのか ](
原文リンク
：
236k 投稿
217k 投稿
151k 投稿
80k 投稿
67k 投稿
65k 投稿
61k 投稿
59k 投稿
53k 投稿
51k 投稿
AI in Crypto：Meme熱狂の後は、ただの混乱か、それとも再生の兆しか？
オリジナルタイトル>「暗号のAI:ミームマニアの後、それは鶏の羽か繭の生まれ変わりか?」 製造元 Wlabs
!
はじめに
2022年後半にCHATTがデビューして以来、AIセクターは暗号空間でホットな話題となっており、WEB3のノマドは「どんなコンセプトでも誇大宣伝できる」という考えを受け入れており、将来的には無限の物語のコンテキストとアプリケーション機能を備えたAIは言うまでもありません。 したがって、暗号界隈では、**AIの概念は当初、しばらくの間「ミームブーム」の態度で爆発し、その後、いくつかのプロジェクトがその実用化価値を探求し始めました。 **
**本研究記事は、現在のAIがWeb3分野での進化の道筋を述べ、評価します。**初期の過熱したブームから、現在のアプリケーションプロジェクトが勢いを増すまでの流れを取り上げ、事例やデータを交えて、読者の皆様が業界の動向と未来のトレンドを把握できるようにします。ここで、最初に未成熟な結論を示しましょう：
1、AIミームの段階はすでに過去のものです。切られるべきもの、稼がれるべきものは、永遠の記憶の断片として残しておきましょう；
2、いくつかの基本的なWEB3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性にもたらす利点を強調してきましたが、ユーザーはあまり関心を持っていません。ユーザーが気にしているのは、「トークンが儲かるかどうか」+「製品が使いやすいかどうか」です；
3、AI関連の暗号プロジェクトに投資する場合、焦点は純粋なアプリケーション型AIプロジェクトやプラットフォーム型AIプロジェクト（C端ユーザーが使いやすいツールやエージェントを集中させることができる）に移すべきです。これはAI Memeの後に長期的な富のホットスポットになる可能性があります。
!
AIのWeb2とWeb3における発展の道筋の違い
Web2 世界における AI
Web2の世界におけるAIは、主にテックジャイアントや研究機関によって推進されており、その開発経路は比較的安定しており、集中しています。 大企業(OpenAI、Googleなど)は、クローズドでブラックボックスモデル、アルゴリズム、データを公開せず、ユーザーはその結果しか使用できず、透明性に欠けています。 この一元化された制御により、AIの意思決定は監査不可能で、偏りがあり、不明瞭になります。 全体として、Web2 AIのイノベーションは、基本モデルの性能向上と商用アプリケーションの実装に重点を置いていますが、意思決定プロセスは一般には透明ではありません。 この不透明さの問題点が、2025年にオープンソースのように見えるが実際には「釣り箱の中で釣りをしている」Deepseekのような新しいAIプロジェクトの出現につながっています。
不透明な欠陥を除いて、WEB2の大型AIモデルには、異なる製品形態における体験感不足と専門的な細分化された分野における精度不足という2つの痛点があります。例えば、PPTや画像、動画を生成する場合、ユーザーは依然として参入障壁が低く、ユーザー体験がより良いAI新製品を探し求め、それに対して料金を支払うことになります。現在、多くのAIプロジェクトは、ユーザーの参入障壁をさらに下げるために、ノーコードのAI製品を試みています。
例えば、WEB3 の多くのユーザーは、ChatGPT や DeepSeek を使用して特定の暗号プロジェクトやトークン情報を得ようとしたときに、無力感を覚えたことがあるでしょう。大規模モデルのデータは、この世界のどの細分化された業界の詳細情報にも正確にカバーできていません。そのため、多くの AI 製品の別の発展方向は、特定の細分化された業界でデータと分析を最も深く、そして正確に行うことです。
!
Web3の世界におけるAI
WEB3の世界は暗号業界を中心に、テクノロジー、文化、コミュニティのより広い概念を取り入れています。 WEB3は、WEB2よりもオープンでコミュニティ主導型です。 ブロックチェーンの分散型アーキテクチャにより、Web3 AIプロジェクトは、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、透明性と信頼性を強調すると主張することが多く、分散型の方法で少数の企業による従来のAIの独占を打破することを望んでいます。 たとえば、一部のプロジェクトでは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり(モデルの出力が信頼できることを確認するためのゼロ知識証明)、バイアスを減らすためにDAOによるAIモデルのレビューを検討したりしています。
**理想的には、Web3 AIは「オープンAI」を追求し、モデルパラメータと意思決定ロジックがコミュニティによって監査されると同時に、開発者とユーザーがトークンメカニズムを通じて参加するように奨励されます。 しかし、実際には、Web3でのAIの開発は依然として技術とリソースによって制限されています:分散型AIインフラストラクチャを構築することは非常に困難であり(大規模なモデルのトレーニングには大量のコンピューティングデータが必要ですが、OpenAIの資金額のほんの一部であるWEB3プロジェクトはありません)、Web3 AIであると主張する少数のプロジェクトは、依然として中央集権的なモデルまたはサービスに依存していますが、アプリケーション層に接続されているのは一部のブロックチェーン要素のみです。 少なくとも、このアプリケーションはまだ実生活で開発されています。 ただし、WEB3 AIプロジェクトの大部分は、依然として純粋なミーム、または実際のAIの旗印の下にあるミームです。
さらに、資金調達モデルと参加モデルの違いも、両者の開発パスに影響を与えます。 Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益化によって推進され、サイクルは比較的平坦です。 Web3 AIは、暗号市場の投機的な性質と相まって、市場のセンチメントによって変動する「ブーム」サイクルを持つことがよくあります:コンセプトが熱いときは、トークンの価格と評価を押し上げるために資金が殺到し、それが冷えると、プロジェクトの熱と資金は急速に減少します。 このサイクルにより、Web3 AIの道はより不安定で物語主導型になります。 例えば、AIのコンセプトが大きな進歩を欠いていると、市場のセンチメントによってトークンの価格が急騰することもあります。 それどころか、市場が低迷しているときは、技術的な進歩があっても、注目を集めることは困難です。
私たちはまだ、WEB3 AIのメインストーリーである「分散型AIネットワーク」に対して「控えめで慎重な期待」を維持していますが、それが起こったらどうなるのでしょうか? 結局のところ、WEB3にはまだBTCやETHのような画期的な存在がいます。 ただし、現在の段階では、プロジェクト自体の効率を向上させるために、現在のWEB3プロジェクトに一部のAIエージェントを埋め込むなど、すぐに実装できるシナリオをまだ考える必要があります。 あるいは、AIと他の新技術の組み合わせは、たとえそれが注目を集める概念であっても、暗号業界に新たなアイデアを生み出すことができます。 または、データの精度から、またはWEB3組織または個人の労働習慣により適しているかどうかにかかわらず、WEB3業界専用のAI製品を使用して、WEB3業界の人々が支払うことができるサービスを提供します。
続きます。次の記事では、WEB3 AIの五つの波の熱潮と、その中のいくつかの製品（例えば、Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShellなど）について振り返りと評価を行います。
原文リンク
：