MegaETHホワイトペーパーの解釈

MegaETHのホワイトペーパーを解釈すると、文書はしばしば技術マニアの厳密さと過剰な詳細を明らかにしています。それはブロックチェーン技術の現在の制限と、MegaETHがこれらの問題に対処する方法について議論しています。詳細な技術データやテスト結果を公開することで、プロジェクトの透明性と信頼性を高め、技術コミュニティや潜在的なユーザーにより深い理解とシステムのパフォーマンスへの信頼を提供します。ノードを専門化し、トランザクションの実行タスクを完全ノードの責任から分離することにより、MegaETHはコンセンサスのオーバーヘッドを削減します。

インフラは決して眠らない。アプリケーションよりもチェーンの数が多いです。

市場はさまざまな“kingプロジェクト”からのエアドロップの苦痛に苦しんでいますが、プライマリマーケットはまだ次の“king”を作るレースをしています。

昨夜、別の注目のLayer 2プロジェクトであるMegaETHが現れました。Dragonflyが主導し、Figment Capital、Robot Ventures、Big Brain Holdingsが参加して2000万ドルのシード資金を調達しました。天使投資家にはVitalik、Cobie、Joseph Lubin、Sreeram Kannan、Kartik Talwarが含まれています。

上位VCが資金調達ラウンドを主導し、Vitalikのような業界の巨人がエンジェル投資家として参加し、そして「ETH」を直接含むプロジェクト名があることから、これらのすべてのタグは、限られた注目を集める暗号市場での「正統性」を確立することを目的としています。

公式プロジェクトの説明によると、MegaETHは、なじみのある言葉である「Fast」で要約できます。

最初のリアルタイムブロックチェーンとして、約束された稲妻のような取引速度、サブミリ秒の遅延、および秒間10万件以上の取引...

ブロックチェーンのパフォーマンスに関する物語で参加者が疲れきっている市場で、MegaETHはどのように目立っていますか?

私たちはMegaETHのホワイトペーパーを調査し、答えを見つけました。

多くのチェーンがありますが、「リアルタイム」を実現できるものはありません。

物語やハイプの他に、なぜ市場はMegaETHのようなブロックチェーンが必要なのでしょうか?

MegaETHの独自の答えは、単にチェーンを増やすことではブロックチェーンのスケーラビリティ問題を解決できないということです。現在のL1およびL2ソリューションは共通の問題に直面しています。

  • すべてのEVMチェーンは低いトランザクションスループットを示しています;
  • 計算リソースが限られているため、複雑なアプリケーションをチェーン上に展開することはできません;
  • 長いブロック時間では、高い更新レートや迅速なフィードバックループを必要とするアプリケーションは実現不可能です。

言い換えると、現在のブロックチェーンは次のことを達成できません:

  • リアルタイム決済:取引はブロックチェーンに到達するとすぐに処理され、結果はほぼ即座に公開されます。
  • リアルタイム処理:ブロックチェーンシステムは、非常に短時間で大量の取引を処理および検証することができます。

このリアルタイムの機能は、実際のアプリケーションではどのように見えますか?

例えば、ハイ・フリクエンシー・トレーディングでは、ミリ秒単位で注文を出すことやキャンセルすることが必要です。同様に、リアルタイムの戦闘や物理シミュレーションゲームでは、状態を非常に高い頻度で更新できるブロックチェーンが必要です。明らかに、現在のブロックチェーンではこれを実現できません。

ノードの特殊化とリアルタイムパフォーマンス

では、MegaETHはどのようにして前述の「リアルタイム」の機能を実現しているのでしょうか?要するに、

ノードの特殊化:トランザクションの実行タスクをフルノードの責任から分離することで、MegaETHはコンセンサスのオーバーヘッドを削減します。

より具体的に言うと、MegaETHには、シーケンサー、プルーバー、フルノードの3つの主要な役割があります。

MegaETHでは、常に1つのアクティブシーケンサーのみがトランザクションの実行を処理します。他のノードはP2Pネットワークを介して状態の差分を受信し、トランザクションを再実行することなく自分自身のローカルな状態を更新します。

シーケンサーはユーザートランザクションの順序付けと実行を担当しています。ただし、任意の時点で、MegaETHにはアクティブなシーケンサーが1つしかなく、通常の実行中にはコンセンサスのオーバーヘッドが排除されます。

プルーバーが使用する無状態検証ブロックを非同期および順不同で検証します。

MegaETHの簡略化されたワークフローは次のようになります:

  1. トランザクション処理とシーケンス: ユーザーが送信したトランザクションはまずシーケンサーに送られ、これらのトランザクションを順番に処理し、新しいブロックと証人データを生成します。

  2. データ公開:シーケンサーは生成されたブロック、ウィットネスデータ、および状態の差分をEigenDA(データ可用性レイヤー)に公開し、このデータをネットワーク全体で利用できるようにします。

  3. ブロック検証:プルーバネットワークは、シーケンサーからブロックと証人データを取得し、専用ハードウェアを使用して検証し、証明を生成してシーケンサーに返します。

  4. ステートの更新:フルノードネットワークは、シーケンサーからステートの差分を受け取り、ローカルステートを更新し、プルーバーネットワークを介してブロックの妥当性を検証し、ブロックチェーンの整合性とセキュリティを確保します。

先に測定してから実行してください

ホワイトペーパーの他の内容から、MegaETH自体は「ノードの専門化」という考え方は良いと認識していますが、それが簡単に実践できるとは限らないことを認識しています。

チェーンを構築する場合、MegaETHは興味深いアプローチを取っています: まず計測し、その後実行します。つまり、既存のブロックチェーンシステムの実際の問題を特定するために、詳細なパフォーマンス測定を行い、これらの問題を解決するためにノードの特殊化アプローチを適用する方法を考えます。

では、MegaETHはどのような問題を特定しましたか?

一般の読者にとって、次の部分はあまりにも技術的すぎるかもしれませんので、興味を持たない場合は次のセクションにスキップしても構いません。

  • トランザクションの実行:彼らの実験では、512GBのメモリを搭載した強力なサーバーでも、現在のEthereum実行クライアントであるRethではリアルタイム同期設定で約1000 TPS(秒あたりのトランザクション数)しか達成できず、トランザクションと更新を実行する現在のシステムには重大なパフォーマンスのボトルネックがあることを示しています。
  • 並列実行:並列EVMのホットなコンセプトにもかかわらず、未解決のパフォーマンスの問題がまだ存在しています。実際の製品における並列EVMの加速効果は、ワークロードの並列性によって制限されています。MegaETHの測定によると、最近のEthereumブロックの中央値の並列性は2未満であり、複数のブロックが組み合わされても、中央値の並列性はわずかに2.75にしか増加しません。

(2未満の並列性は、ほとんどの場合、同時に実行できるブロックあたりのトランザクションが2未満であることを意味します。これは、現在のブロックチェーンシステムのほとんどのトランザクションが相互依存しており、大規模な並列処理はできないことを示しています。)

  • インタプリターオーバーヘッド:revmのような高速EVMインタプリターでも、ネイティブ実行よりも1〜2桁遅いです。
  • ステート同期:1秒あたり100,000のERC-20転送を同期するには、152.6 Mbpsの帯域幅を消費する必要があり、より複雑な取引にはさらに多くの帯域幅が必要です。 Rethで状態ルートを更新するには、トランザクションの実行よりも10倍の計算リソースが必要です。 より簡単な言葉で言えば、現在のブロックチェーンのリソース消費はかなり高いです。

これらの問題を特定した後、MegaETHは対処策を取り始め、それは上記の解決ロジックに一致しています。

  1. 高性能シーケンサー:
  • Node Specialization: MegaETHは、特定のノードにタスクを割り当てることで効率を向上させます。シーケンサーノードはトランザクションの順序付けと実行を処理し、フルノードは状態の更新と検証を管理し、プルーバーノードは専用ハードウェアを使用してブロックを検証します。
  • ハイエンドハードウェア:シーケンサーは、大量のトランザクションを処理し、ブロックを迅速に生成するために高性能サーバー(例:100コア、1TBメモリ、10Gbpsネットワーク)を使用します。
  1. 状態アクセスの最適化:
  • インメモリストレージ:シーケンサーノードには大量のRAMが搭載されており、全体のブロックチェーン状態をメモリに保存することができ、SSD読み取りのレイテンシを除去し、状態アクセスを高速化することができます。
  • 並列実行:既存のワークロードにおける並列EVMの加速効果は限られていますが、MegaETHは並列実行エンジンを最適化し、トランザクションの優先管理をサポートして、ピーク時に重要なトランザクションが迅速に処理されることを保証しています。
  1. インタープリターの最適化:
  • AOT/JIT コンパイル:MegaETH は、計算負荷の高い契約の実行を加速するために、Ahead-Of-Time(AOT)およびJust-In-Time(JIT)コンパイル技術を導入しています。ほとんどのプロダクション環境の契約に対するパフォーマンス向上は限定的ですが、これらの技術により、特定の高負荷シナリオでのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
  1. ステータス同期の最適化:
  • 効率的なデータ転送:MegaETHは効率的な状態の差分エンコーディングと転送方法を設計しており、帯域幅の制約のもとで大量の状態更新を同期することができます。
  • 圧縮技術:MegaETHは、高度な圧縮技術を採用することで、帯域制約の中で複雑なトランザクション(Uniswapのスワップなど)の状態更新を同期することができます。
  1. State Root Updateの最適化:
  • 最適化されたMPTデザイン:MegaETHは最適化されたMerkle Patricia Trie(NOMTなど)を採用し、読み書き操作を削減し、状態ルートの更新効率を向上させています。
  • バッチ処理:バッチ処理により状態更新を行うことで、MegaETHはランダムなディスクI/O操作を減らし、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

上記の内容はかなり技術的ですが、これらの技術的な詳細を超えて、MegaETHには本当に技術的な能力があることがわかります。そして、明確な動機はひとつあります:

MegaETHは、詳細な技術データとテスト結果を公開することで、プロジェクトの透明性と信頼性を高めることを目指しています。これにより、技術コミュニティや潜在的なユーザーがシステムのパフォーマンスについてより深く理解し、信頼することができます。

著名なチーム、頻繁に好まれる?

ホワイトペーパーを分析すると、MegaETHのやや派手な名前にもかかわらず、文書や説明はしばしば細心の注意と過剰に詳細な技術的な熱狂を示していることが明らかになります。

一般情報によると、MegaETHのチームは中国のバックグラウンドを持っているようです。CEOの李一龍はスタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。CTOの楊磊はMITで博士号を取得しています。CBO(最高経営責任者)の孔書瑶はハーバードビジネススクールでMBAを取得し、ConsenSysなどいくつかの業界機関での経験があります。成長担当者はCBOと経歴が一部重なっており、ニューヨーク大学を卒業しています。

全員がトップの米国大学出身のチームは、つまり、つながりやリソースの面で大きな影響力を持っています。

以前、記事でCEOとして卒業、PanteraがNexusの2500万ドルラウンドをリード私たちは、新卒であるにもかかわらず、スタンフォード出身で堅固な技術的バックグラウンドを持つNexusのCEOを紹介しました。

一流のベンチャーキャピタリストは確かに、名門校の一流の技術者を好む傾向があります。 Vitalikも投資しており、プロジェクト名に「ETH」が含まれているため、技術的な説明とマーケティングの影響力は最大化される可能性があります。

現在の状況では、古い「王のプロジェクト」が「倒れた王」となり、新しいプロジェクトや市場活動には沈静化が見られていますが、MegaETHは新たなFOMOの波を引き起こす可能性があります。

私たちはプロジェクトのテストネットとインタラクションについて引き続き監視し、最新情報を提供していきます。

ステートメント:

  1. この記事は[から転載されていますテックフロー『MegaETHホワイトペーパーの解釈:インフラストラクチャは決して眠らない、Vitalikが参加した巨額の資金調達L2の特別な点は何ですか?』というオリジナルのタイトルは、著作権はオリジナルの著者に帰属しますシェンチャオテックフロー], 再印刷に対する異議がある場合は、お問い合わせください。ゲートラーンチーム、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。

  2. 免責事項:本文に表明された見解および意見は、著者個人の見解を表すものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。

  3. 他の言語バージョンは、Gate Learnチームによって翻訳されていますが、言及されていません。Gate.io、翻訳された記事は無断転載、配布、盗用されていてはなりません。

MegaETHホワイトペーパーの解釈

中級7/9/2024, 6:19:12 PM
MegaETHのホワイトペーパーを解釈すると、文書はしばしば技術マニアの厳密さと過剰な詳細を明らかにしています。それはブロックチェーン技術の現在の制限と、MegaETHがこれらの問題に対処する方法について議論しています。詳細な技術データやテスト結果を公開することで、プロジェクトの透明性と信頼性を高め、技術コミュニティや潜在的なユーザーにより深い理解とシステムのパフォーマンスへの信頼を提供します。ノードを専門化し、トランザクションの実行タスクを完全ノードの責任から分離することにより、MegaETHはコンセンサスのオーバーヘッドを削減します。

インフラは決して眠らない。アプリケーションよりもチェーンの数が多いです。

市場はさまざまな“kingプロジェクト”からのエアドロップの苦痛に苦しんでいますが、プライマリマーケットはまだ次の“king”を作るレースをしています。

昨夜、別の注目のLayer 2プロジェクトであるMegaETHが現れました。Dragonflyが主導し、Figment Capital、Robot Ventures、Big Brain Holdingsが参加して2000万ドルのシード資金を調達しました。天使投資家にはVitalik、Cobie、Joseph Lubin、Sreeram Kannan、Kartik Talwarが含まれています。

上位VCが資金調達ラウンドを主導し、Vitalikのような業界の巨人がエンジェル投資家として参加し、そして「ETH」を直接含むプロジェクト名があることから、これらのすべてのタグは、限られた注目を集める暗号市場での「正統性」を確立することを目的としています。

公式プロジェクトの説明によると、MegaETHは、なじみのある言葉である「Fast」で要約できます。

最初のリアルタイムブロックチェーンとして、約束された稲妻のような取引速度、サブミリ秒の遅延、および秒間10万件以上の取引...

ブロックチェーンのパフォーマンスに関する物語で参加者が疲れきっている市場で、MegaETHはどのように目立っていますか?

私たちはMegaETHのホワイトペーパーを調査し、答えを見つけました。

多くのチェーンがありますが、「リアルタイム」を実現できるものはありません。

物語やハイプの他に、なぜ市場はMegaETHのようなブロックチェーンが必要なのでしょうか?

MegaETHの独自の答えは、単にチェーンを増やすことではブロックチェーンのスケーラビリティ問題を解決できないということです。現在のL1およびL2ソリューションは共通の問題に直面しています。

  • すべてのEVMチェーンは低いトランザクションスループットを示しています;
  • 計算リソースが限られているため、複雑なアプリケーションをチェーン上に展開することはできません;
  • 長いブロック時間では、高い更新レートや迅速なフィードバックループを必要とするアプリケーションは実現不可能です。

言い換えると、現在のブロックチェーンは次のことを達成できません:

  • リアルタイム決済:取引はブロックチェーンに到達するとすぐに処理され、結果はほぼ即座に公開されます。
  • リアルタイム処理:ブロックチェーンシステムは、非常に短時間で大量の取引を処理および検証することができます。

このリアルタイムの機能は、実際のアプリケーションではどのように見えますか?

例えば、ハイ・フリクエンシー・トレーディングでは、ミリ秒単位で注文を出すことやキャンセルすることが必要です。同様に、リアルタイムの戦闘や物理シミュレーションゲームでは、状態を非常に高い頻度で更新できるブロックチェーンが必要です。明らかに、現在のブロックチェーンではこれを実現できません。

ノードの特殊化とリアルタイムパフォーマンス

では、MegaETHはどのようにして前述の「リアルタイム」の機能を実現しているのでしょうか?要するに、

ノードの特殊化:トランザクションの実行タスクをフルノードの責任から分離することで、MegaETHはコンセンサスのオーバーヘッドを削減します。

より具体的に言うと、MegaETHには、シーケンサー、プルーバー、フルノードの3つの主要な役割があります。

MegaETHでは、常に1つのアクティブシーケンサーのみがトランザクションの実行を処理します。他のノードはP2Pネットワークを介して状態の差分を受信し、トランザクションを再実行することなく自分自身のローカルな状態を更新します。

シーケンサーはユーザートランザクションの順序付けと実行を担当しています。ただし、任意の時点で、MegaETHにはアクティブなシーケンサーが1つしかなく、通常の実行中にはコンセンサスのオーバーヘッドが排除されます。

プルーバーが使用する無状態検証ブロックを非同期および順不同で検証します。

MegaETHの簡略化されたワークフローは次のようになります:

  1. トランザクション処理とシーケンス: ユーザーが送信したトランザクションはまずシーケンサーに送られ、これらのトランザクションを順番に処理し、新しいブロックと証人データを生成します。

  2. データ公開:シーケンサーは生成されたブロック、ウィットネスデータ、および状態の差分をEigenDA(データ可用性レイヤー)に公開し、このデータをネットワーク全体で利用できるようにします。

  3. ブロック検証:プルーバネットワークは、シーケンサーからブロックと証人データを取得し、専用ハードウェアを使用して検証し、証明を生成してシーケンサーに返します。

  4. ステートの更新:フルノードネットワークは、シーケンサーからステートの差分を受け取り、ローカルステートを更新し、プルーバーネットワークを介してブロックの妥当性を検証し、ブロックチェーンの整合性とセキュリティを確保します。

先に測定してから実行してください

ホワイトペーパーの他の内容から、MegaETH自体は「ノードの専門化」という考え方は良いと認識していますが、それが簡単に実践できるとは限らないことを認識しています。

チェーンを構築する場合、MegaETHは興味深いアプローチを取っています: まず計測し、その後実行します。つまり、既存のブロックチェーンシステムの実際の問題を特定するために、詳細なパフォーマンス測定を行い、これらの問題を解決するためにノードの特殊化アプローチを適用する方法を考えます。

では、MegaETHはどのような問題を特定しましたか?

一般の読者にとって、次の部分はあまりにも技術的すぎるかもしれませんので、興味を持たない場合は次のセクションにスキップしても構いません。

  • トランザクションの実行:彼らの実験では、512GBのメモリを搭載した強力なサーバーでも、現在のEthereum実行クライアントであるRethではリアルタイム同期設定で約1000 TPS(秒あたりのトランザクション数)しか達成できず、トランザクションと更新を実行する現在のシステムには重大なパフォーマンスのボトルネックがあることを示しています。
  • 並列実行:並列EVMのホットなコンセプトにもかかわらず、未解決のパフォーマンスの問題がまだ存在しています。実際の製品における並列EVMの加速効果は、ワークロードの並列性によって制限されています。MegaETHの測定によると、最近のEthereumブロックの中央値の並列性は2未満であり、複数のブロックが組み合わされても、中央値の並列性はわずかに2.75にしか増加しません。

(2未満の並列性は、ほとんどの場合、同時に実行できるブロックあたりのトランザクションが2未満であることを意味します。これは、現在のブロックチェーンシステムのほとんどのトランザクションが相互依存しており、大規模な並列処理はできないことを示しています。)

  • インタプリターオーバーヘッド:revmのような高速EVMインタプリターでも、ネイティブ実行よりも1〜2桁遅いです。
  • ステート同期:1秒あたり100,000のERC-20転送を同期するには、152.6 Mbpsの帯域幅を消費する必要があり、より複雑な取引にはさらに多くの帯域幅が必要です。 Rethで状態ルートを更新するには、トランザクションの実行よりも10倍の計算リソースが必要です。 より簡単な言葉で言えば、現在のブロックチェーンのリソース消費はかなり高いです。

これらの問題を特定した後、MegaETHは対処策を取り始め、それは上記の解決ロジックに一致しています。

  1. 高性能シーケンサー:
  • Node Specialization: MegaETHは、特定のノードにタスクを割り当てることで効率を向上させます。シーケンサーノードはトランザクションの順序付けと実行を処理し、フルノードは状態の更新と検証を管理し、プルーバーノードは専用ハードウェアを使用してブロックを検証します。
  • ハイエンドハードウェア:シーケンサーは、大量のトランザクションを処理し、ブロックを迅速に生成するために高性能サーバー(例:100コア、1TBメモリ、10Gbpsネットワーク)を使用します。
  1. 状態アクセスの最適化:
  • インメモリストレージ:シーケンサーノードには大量のRAMが搭載されており、全体のブロックチェーン状態をメモリに保存することができ、SSD読み取りのレイテンシを除去し、状態アクセスを高速化することができます。
  • 並列実行:既存のワークロードにおける並列EVMの加速効果は限られていますが、MegaETHは並列実行エンジンを最適化し、トランザクションの優先管理をサポートして、ピーク時に重要なトランザクションが迅速に処理されることを保証しています。
  1. インタープリターの最適化:
  • AOT/JIT コンパイル:MegaETH は、計算負荷の高い契約の実行を加速するために、Ahead-Of-Time(AOT)およびJust-In-Time(JIT)コンパイル技術を導入しています。ほとんどのプロダクション環境の契約に対するパフォーマンス向上は限定的ですが、これらの技術により、特定の高負荷シナリオでのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
  1. ステータス同期の最適化:
  • 効率的なデータ転送:MegaETHは効率的な状態の差分エンコーディングと転送方法を設計しており、帯域幅の制約のもとで大量の状態更新を同期することができます。
  • 圧縮技術:MegaETHは、高度な圧縮技術を採用することで、帯域制約の中で複雑なトランザクション(Uniswapのスワップなど)の状態更新を同期することができます。
  1. State Root Updateの最適化:
  • 最適化されたMPTデザイン:MegaETHは最適化されたMerkle Patricia Trie(NOMTなど)を採用し、読み書き操作を削減し、状態ルートの更新効率を向上させています。
  • バッチ処理:バッチ処理により状態更新を行うことで、MegaETHはランダムなディスクI/O操作を減らし、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

上記の内容はかなり技術的ですが、これらの技術的な詳細を超えて、MegaETHには本当に技術的な能力があることがわかります。そして、明確な動機はひとつあります:

MegaETHは、詳細な技術データとテスト結果を公開することで、プロジェクトの透明性と信頼性を高めることを目指しています。これにより、技術コミュニティや潜在的なユーザーがシステムのパフォーマンスについてより深く理解し、信頼することができます。

著名なチーム、頻繁に好まれる?

ホワイトペーパーを分析すると、MegaETHのやや派手な名前にもかかわらず、文書や説明はしばしば細心の注意と過剰に詳細な技術的な熱狂を示していることが明らかになります。

一般情報によると、MegaETHのチームは中国のバックグラウンドを持っているようです。CEOの李一龍はスタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しています。CTOの楊磊はMITで博士号を取得しています。CBO(最高経営責任者)の孔書瑶はハーバードビジネススクールでMBAを取得し、ConsenSysなどいくつかの業界機関での経験があります。成長担当者はCBOと経歴が一部重なっており、ニューヨーク大学を卒業しています。

全員がトップの米国大学出身のチームは、つまり、つながりやリソースの面で大きな影響力を持っています。

以前、記事でCEOとして卒業、PanteraがNexusの2500万ドルラウンドをリード私たちは、新卒であるにもかかわらず、スタンフォード出身で堅固な技術的バックグラウンドを持つNexusのCEOを紹介しました。

一流のベンチャーキャピタリストは確かに、名門校の一流の技術者を好む傾向があります。 Vitalikも投資しており、プロジェクト名に「ETH」が含まれているため、技術的な説明とマーケティングの影響力は最大化される可能性があります。

現在の状況では、古い「王のプロジェクト」が「倒れた王」となり、新しいプロジェクトや市場活動には沈静化が見られていますが、MegaETHは新たなFOMOの波を引き起こす可能性があります。

私たちはプロジェクトのテストネットとインタラクションについて引き続き監視し、最新情報を提供していきます。

ステートメント:

  1. この記事は[から転載されていますテックフロー『MegaETHホワイトペーパーの解釈:インフラストラクチャは決して眠らない、Vitalikが参加した巨額の資金調達L2の特別な点は何ですか?』というオリジナルのタイトルは、著作権はオリジナルの著者に帰属しますシェンチャオテックフロー], 再印刷に対する異議がある場合は、お問い合わせください。ゲートラーンチーム、チームは関連手続きに従ってできるだけ早く対応します。

  2. 免責事項:本文に表明された見解および意見は、著者個人の見解を表すものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。

  3. 他の言語バージョンは、Gate Learnチームによって翻訳されていますが、言及されていません。Gate.io、翻訳された記事は無断転載、配布、盗用されていてはなりません。

今すぐ始める
登録して、
$100
のボーナスを獲得しよう!
It seems that you are attempting to access our services from a Restricted Location where Gate.io is unable to provide services. We apologize for any inconvenience this may cause. Currently, the Restricted Locations include but not limited to: the United States of America, Canada, Cambodia, Cuba, Iran, North Korea and so on. For more information regarding the Restricted Locations, please refer to the User Agreement. Should you have any other questions, please contact our Customer Support Team.