Ringkasan NVIDIA GTC 2025: Jen-Hsun Huang memprediksi bahwa "Revolusi AI Agent" akan memasuki segmen konsumen rumah tangga, Blackwell Ultra dapat memicu banyak startup satu orang.
Huida mengadakan konferensi pengembang GTC 2025, pidato Huang Jenxun adalah agen AI dari awal hingga akhir, dan diharapkan untuk meluncurkan Blackwell Ultra tingkat konsumen, menargetkan pengguna konsumen pribadi seperti studio dan keluarga, dan dapat dikatakan bahwa diramalkan bahwa agen AI dapat menggantikan tenaga kerja di banyak industri. (Sinopsis: Perebutan gila China RTX5090 "8 kartu dapat melatih DeepSeek R1" Paket hadiah kartu tunggal Taiwan naik menjadi NT $ 400.000) (Suplemen latar belakang: Huida RTX 5090 meledakkan insiden kehancuran pertama, apa yang terjadi?) Calo kartu grafis "berspekulasi dengan harga setinggi langit 250.000 yuan" tidak menginjak gas) Huang Jenxun, pendiri produsen desain kartu grafis Nvidia, mengadakan pidato di konferensi pengembang GTC 2025 yang diadakan tadi malam, selain mengumumkan lini produk GPU baru, tetapi juga meluncurkan lebih banyak telekomunikasi open source dan AI, mengemudi otonom terkait arsitektur perangkat lunak baru, dan memberitakan kepada pengembang bahwa di ekosistem Nvidia cuda, GPU Nvidia telah menjadi alat produktivitas serba bisa, pengembang juga dapat melakukannya di GTC Sumber daya terkait Nvidia telah banyak, berikut ini adalah beberapa sorotan konferensi berorientasi wajah yang diselenggarakan oleh area dinamis: Blackwell Ultra: Perubahan ajaib untuk agen AI Arsitektur kartu grafis menentukan bandwidth transmisi kartu grafis, dan bandwidth kartu grafis menentukan kapasitas yang didukung oleh memori kartu grafis, Huang Jenxun mengumumkan pada GTC2025 bahwa arsitektur Blackwell yang ditingkatkan "Blackwell Ultra" akan diluncurkan pada paruh kedua tahun ini, dan chip layar tunggal tidak lulus Tautan NV-LInk dapat mendukung koneksi langsung 288 GB, yang tiga kali lipat dari arsitektur Blackwell, yang berarti bahwa skala model kartu tunggal yang dapat diskalakan juga sangat ditingkatkan pada model inferensi AI. Huang Jenxun juga secara khusus menyebutkan bagian dari agen AI dalam pidatonya, memori layar besar Blackwell Ultra, cukup untuk menjalankan beberapa set pelatihan model efisiensi tinggi, pasca-inferensi, dan agen AI memerlukan beberapa set model yang berbeda untuk dihubungkan bersama, pengoperasian agen AI harus urutan besarnya lebih tinggi dari yang sekarang, Blackwell Ultra lahir untuk ini, platform ini dapat dengan mudah melakukan pelatihan dan inferensi. Selain arsitektur Blackwell Ultra tahun ini, Huang Jenxun juga mengumumkan nama arsitektur untuk tahun 2026 dan 2028, masing-masing, "Vera Rubin" dan "Feynman", dan produk konsumen terkait yang diharapkan adalah RTX 6090 dan 7090. Kelas Blackwell Ultra di komputer pribadi Di masa lalu, chip yang mendukung memori layar besar (memori video) biasanya dirancang untuk produk komersial yang digunakan di lemari server dan kit pendingin air AI, tetapi Huang Jenxun secara khusus mengumumkan peluncuran produk AI DGX di atas panggung, dan mengumumkan bahwa ini adalah produk Blackwell Ultra untuk pengguna rumahan dan individu, yang akan menantang dan menghancurkan MAC kelas atas dalam hal kinerja, dan produk ini akan dikembangkan oleh Asus, Dell, HP dan produsen koperasi lainnya OEM. Detail DGX AI belum diketahui, tetapi menurut Huang, niat NVIDIA untuk menciptakan produk kelas atas yang dapat memasuki pengaturan pribadi, rumah, dan studio pasti mengarah pada spekulasi tentang pemikirannya tentang pasar AI di masa depan. Jika agen AI menyebabkan revolusi dalam tenaga kerja dan produksi, maka sangat mungkin bahwa momen "ChatGPT" baru-baru ini menyebar ke badan utama yang didominasi oleh perusahaan kecil, kemudian mengganti beberapa tenaga kerja tradisional dengan anggaran tinggi, komputer volume kecil mungkin merupakan kesimpulan berorientasi pasar yang dapat diprediksi, untuk mengetahui bahwa sebelum Nvidia tidak dapat meluncurkan komputer rumah kecil dengan harga jutaan dolar yang diminta, tetapi itu untuk individu rumahan, idenya dapat dilihat. Sistem operasi AI: Nvidia Dynamo Selain perangkat keras komputasi tinggi baru, Huang Jenxun juga merilis "sistem operasi AI" Nvidia Dynamo yang dapat mengoptimalkan penjadwalan kartu multi-grafis, yang akan diberikan kepada pengguna CUDA dalam bentuk open source, Dynamo dapat mendistribusikan kebutuhan komputasi yang berbeda secara merata melalui desain sistem, memperkuat koordinasi ke setiap GPU, dan mencapai karakteristik perangkat keras yang tidak berubah dan kinerja yang dioptimalkan. Ini pada dasarnya adalah sistem operasi pabrik AI, di mana Anda dapat memanggil sumber daya CUDA dengan sangat baik. Selain itu, Huang juga mengumumkan pada saat yang sama bahwa mereka akan membuka sumber seri model inferensi Llama Nemotron berdasarkan kemampuan agen AI, yang akan memungkinkan pengembang dan perusahaan untuk membangun agen AI di lingkungan open source. Prototipe Robot Huida Isaac GR00T N1 Selain perangkat lunak agen AI, Huang Jenxun juga mengumumkan prototipe robot yang dikembangkan sendiri oleh Nvidia Isaac GR00T N1, yang merupakan model AI dan rangkaian fisika pertama di dunia yang dikembangkan untuk "robot humanoid", termasuk model pelatihan sumber terbuka, spesifikasi perangkat keras umum, dan alat pengembangan terkait. Pada saat yang sama, diumumkan juga bahwa Nvidia akan bekerja sama dengan Google dan Disney untuk mengembangkan "Newton Physics Engine" untuk mengoptimalkan efisiensi belajar robot dalam tugas-tugas fisik, dipahami bahwa Newton kompatibel dengan arsitektur simulasi seperti Google DeepMind dan Isaac Lab, dan mesin Newton akan diluncurkan nanti pada tahun 2025. Perangkat Keras Fotonik Quantum-X: Sakelar Fotonik Selain parit chip silikon tradisional, Nvidia juga mengumumkan terobosan baru mereka di bidang teknik optoelektronik, dan teknologi pengemasan COUPE SoIC-X TSMC untuk memproduksi chip optoelektronik 65nm Fotonik Spektrum-X, Fotonik Quantum-X dapat meningkatkan efisiensi daya sebesar 35 kali dan meningkatkan sinyal sebesar 63 kali sementara jumlah laser sangat berkurang. Pada saat yang sama, dengan pabrik-pabrik Taiwan seperti produk silikon, Hon Hai, serta pabrik asing Corning, Sumitomo Electric, dll. untuk membangun rantai pasokan fotolistrik silikon yang lengkap, diharapkan pasar akan meluncurkan sakelar Ethernet fotonik berdasarkan chip Nvidia pada tahun 2026, ketika kecepatannya dapat mencapai lebih dari 100 kali lipat dari router utama saat ini. Mitra self-driving baru: General Motors Sejak Jensen Huang pertama kali mengumumkan di CES pada Januari 2025 bahwa ia akan bersama-sama mengembangkan perangkat lunak self-driving dengan Toyota, Jensen Huang juga perlu mengumumkan bahwa General Motors (GM), perusahaan mobil terbesar kedua di Amerika Utara, juga telah bergabung dengan ekosistem AGX perangkat lunak mengemudi otonom Nvidia. Nvidia juga memperkuat NVIDIA Omniverse di NVIDIA Cosmos, menciptakan lingkungan mesin fisika virtual yang unik untuk menyediakan produksi pabrik GM, serta mengemudi di jalan, layanan robot, dan simulasi peralatan terkait lainnya, selain keselamatan mengemudi otonom, integrasi perangkat lunak dan perangkat keras Nvidia dapat membantu produsen mobil tradisional ini menyelesaikan peningkatan proses produksi modern. Ringkasan: Nvidia sedang berkembang di seluruh papan, menekankan agen AI Selain hal di atas, Huang Jen-hoon juga menyebutkan pengembangan jaringan nirkabel generasi berikutnya (6G), yang telah didominasi oleh operator telekomunikasi Korea sejak 4G, dan sekarang NVIDIA juga telah mengumumkan bahwa mereka akan bekerja sama dengan perusahaan telekomunikasi besar untuk mengembangkan jaringan asli AI 6G baru. Secara umum, ringkasan konferensi GTC 2025 dalam satu kalimat: dan jangkauan fisik yang dapat dipecahkan oleh chip Nvidia berkembang, yang berarti bahwa AI ...
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Ringkasan NVIDIA GTC 2025: Jen-Hsun Huang memprediksi bahwa "Revolusi AI Agent" akan memasuki segmen konsumen rumah tangga, Blackwell Ultra dapat memicu banyak startup satu orang.
Huida mengadakan konferensi pengembang GTC 2025, pidato Huang Jenxun adalah agen AI dari awal hingga akhir, dan diharapkan untuk meluncurkan Blackwell Ultra tingkat konsumen, menargetkan pengguna konsumen pribadi seperti studio dan keluarga, dan dapat dikatakan bahwa diramalkan bahwa agen AI dapat menggantikan tenaga kerja di banyak industri. (Sinopsis: Perebutan gila China RTX5090 "8 kartu dapat melatih DeepSeek R1" Paket hadiah kartu tunggal Taiwan naik menjadi NT $ 400.000) (Suplemen latar belakang: Huida RTX 5090 meledakkan insiden kehancuran pertama, apa yang terjadi?) Calo kartu grafis "berspekulasi dengan harga setinggi langit 250.000 yuan" tidak menginjak gas) Huang Jenxun, pendiri produsen desain kartu grafis Nvidia, mengadakan pidato di konferensi pengembang GTC 2025 yang diadakan tadi malam, selain mengumumkan lini produk GPU baru, tetapi juga meluncurkan lebih banyak telekomunikasi open source dan AI, mengemudi otonom terkait arsitektur perangkat lunak baru, dan memberitakan kepada pengembang bahwa di ekosistem Nvidia cuda, GPU Nvidia telah menjadi alat produktivitas serba bisa, pengembang juga dapat melakukannya di GTC Sumber daya terkait Nvidia telah banyak, berikut ini adalah beberapa sorotan konferensi berorientasi wajah yang diselenggarakan oleh area dinamis: Blackwell Ultra: Perubahan ajaib untuk agen AI Arsitektur kartu grafis menentukan bandwidth transmisi kartu grafis, dan bandwidth kartu grafis menentukan kapasitas yang didukung oleh memori kartu grafis, Huang Jenxun mengumumkan pada GTC2025 bahwa arsitektur Blackwell yang ditingkatkan "Blackwell Ultra" akan diluncurkan pada paruh kedua tahun ini, dan chip layar tunggal tidak lulus Tautan NV-LInk dapat mendukung koneksi langsung 288 GB, yang tiga kali lipat dari arsitektur Blackwell, yang berarti bahwa skala model kartu tunggal yang dapat diskalakan juga sangat ditingkatkan pada model inferensi AI. Huang Jenxun juga secara khusus menyebutkan bagian dari agen AI dalam pidatonya, memori layar besar Blackwell Ultra, cukup untuk menjalankan beberapa set pelatihan model efisiensi tinggi, pasca-inferensi, dan agen AI memerlukan beberapa set model yang berbeda untuk dihubungkan bersama, pengoperasian agen AI harus urutan besarnya lebih tinggi dari yang sekarang, Blackwell Ultra lahir untuk ini, platform ini dapat dengan mudah melakukan pelatihan dan inferensi. Selain arsitektur Blackwell Ultra tahun ini, Huang Jenxun juga mengumumkan nama arsitektur untuk tahun 2026 dan 2028, masing-masing, "Vera Rubin" dan "Feynman", dan produk konsumen terkait yang diharapkan adalah RTX 6090 dan 7090. Kelas Blackwell Ultra di komputer pribadi Di masa lalu, chip yang mendukung memori layar besar (memori video) biasanya dirancang untuk produk komersial yang digunakan di lemari server dan kit pendingin air AI, tetapi Huang Jenxun secara khusus mengumumkan peluncuran produk AI DGX di atas panggung, dan mengumumkan bahwa ini adalah produk Blackwell Ultra untuk pengguna rumahan dan individu, yang akan menantang dan menghancurkan MAC kelas atas dalam hal kinerja, dan produk ini akan dikembangkan oleh Asus, Dell, HP dan produsen koperasi lainnya OEM. Detail DGX AI belum diketahui, tetapi menurut Huang, niat NVIDIA untuk menciptakan produk kelas atas yang dapat memasuki pengaturan pribadi, rumah, dan studio pasti mengarah pada spekulasi tentang pemikirannya tentang pasar AI di masa depan. Jika agen AI menyebabkan revolusi dalam tenaga kerja dan produksi, maka sangat mungkin bahwa momen "ChatGPT" baru-baru ini menyebar ke badan utama yang didominasi oleh perusahaan kecil, kemudian mengganti beberapa tenaga kerja tradisional dengan anggaran tinggi, komputer volume kecil mungkin merupakan kesimpulan berorientasi pasar yang dapat diprediksi, untuk mengetahui bahwa sebelum Nvidia tidak dapat meluncurkan komputer rumah kecil dengan harga jutaan dolar yang diminta, tetapi itu untuk individu rumahan, idenya dapat dilihat. Sistem operasi AI: Nvidia Dynamo Selain perangkat keras komputasi tinggi baru, Huang Jenxun juga merilis "sistem operasi AI" Nvidia Dynamo yang dapat mengoptimalkan penjadwalan kartu multi-grafis, yang akan diberikan kepada pengguna CUDA dalam bentuk open source, Dynamo dapat mendistribusikan kebutuhan komputasi yang berbeda secara merata melalui desain sistem, memperkuat koordinasi ke setiap GPU, dan mencapai karakteristik perangkat keras yang tidak berubah dan kinerja yang dioptimalkan. Ini pada dasarnya adalah sistem operasi pabrik AI, di mana Anda dapat memanggil sumber daya CUDA dengan sangat baik. Selain itu, Huang juga mengumumkan pada saat yang sama bahwa mereka akan membuka sumber seri model inferensi Llama Nemotron berdasarkan kemampuan agen AI, yang akan memungkinkan pengembang dan perusahaan untuk membangun agen AI di lingkungan open source. Prototipe Robot Huida Isaac GR00T N1 Selain perangkat lunak agen AI, Huang Jenxun juga mengumumkan prototipe robot yang dikembangkan sendiri oleh Nvidia Isaac GR00T N1, yang merupakan model AI dan rangkaian fisika pertama di dunia yang dikembangkan untuk "robot humanoid", termasuk model pelatihan sumber terbuka, spesifikasi perangkat keras umum, dan alat pengembangan terkait. Pada saat yang sama, diumumkan juga bahwa Nvidia akan bekerja sama dengan Google dan Disney untuk mengembangkan "Newton Physics Engine" untuk mengoptimalkan efisiensi belajar robot dalam tugas-tugas fisik, dipahami bahwa Newton kompatibel dengan arsitektur simulasi seperti Google DeepMind dan Isaac Lab, dan mesin Newton akan diluncurkan nanti pada tahun 2025. Perangkat Keras Fotonik Quantum-X: Sakelar Fotonik Selain parit chip silikon tradisional, Nvidia juga mengumumkan terobosan baru mereka di bidang teknik optoelektronik, dan teknologi pengemasan COUPE SoIC-X TSMC untuk memproduksi chip optoelektronik 65nm Fotonik Spektrum-X, Fotonik Quantum-X dapat meningkatkan efisiensi daya sebesar 35 kali dan meningkatkan sinyal sebesar 63 kali sementara jumlah laser sangat berkurang. Pada saat yang sama, dengan pabrik-pabrik Taiwan seperti produk silikon, Hon Hai, serta pabrik asing Corning, Sumitomo Electric, dll. untuk membangun rantai pasokan fotolistrik silikon yang lengkap, diharapkan pasar akan meluncurkan sakelar Ethernet fotonik berdasarkan chip Nvidia pada tahun 2026, ketika kecepatannya dapat mencapai lebih dari 100 kali lipat dari router utama saat ini. Mitra self-driving baru: General Motors Sejak Jensen Huang pertama kali mengumumkan di CES pada Januari 2025 bahwa ia akan bersama-sama mengembangkan perangkat lunak self-driving dengan Toyota, Jensen Huang juga perlu mengumumkan bahwa General Motors (GM), perusahaan mobil terbesar kedua di Amerika Utara, juga telah bergabung dengan ekosistem AGX perangkat lunak mengemudi otonom Nvidia. Nvidia juga memperkuat NVIDIA Omniverse di NVIDIA Cosmos, menciptakan lingkungan mesin fisika virtual yang unik untuk menyediakan produksi pabrik GM, serta mengemudi di jalan, layanan robot, dan simulasi peralatan terkait lainnya, selain keselamatan mengemudi otonom, integrasi perangkat lunak dan perangkat keras Nvidia dapat membantu produsen mobil tradisional ini menyelesaikan peningkatan proses produksi modern. Ringkasan: Nvidia sedang berkembang di seluruh papan, menekankan agen AI Selain hal di atas, Huang Jen-hoon juga menyebutkan pengembangan jaringan nirkabel generasi berikutnya (6G), yang telah didominasi oleh operator telekomunikasi Korea sejak 4G, dan sekarang NVIDIA juga telah mengumumkan bahwa mereka akan bekerja sama dengan perusahaan telekomunikasi besar untuk mengembangkan jaringan asli AI 6G baru. Secara umum, ringkasan konferensi GTC 2025 dalam satu kalimat: dan jangkauan fisik yang dapat dipecahkan oleh chip Nvidia berkembang, yang berarti bahwa AI ...