Sistem ekonomi telah lama dibangun di atas gagasan yang jarang dan mahal: pengetahuan profesional yang langka. Dan kecerdasan buatan akan membuat pengetahuan ini menjadi kaya dan hampir gratis. Artikel ini berasal dari artikel yang ditulis oleh AI Pioneer, yang disiarkan ulang oleh TechFlow. (Latar belakang: OpenAI Membuka Penelitian Mendalam: Pengguna Berbayar dapat Mengakses 10 kali per bulan, Microsoft Merilis Agen AI multimodal Magma) Selama sebagian besar sejarah manusia, mempekerjakan belasan ahli dokter sangat memerlukan anggaran besar dan persiapan berbulan-bulan. Namun sekarang, hanya dengan memasukkan beberapa kata kunci ke dalam bot obrolan, Anda dapat segera mendapatkan kecerdasan dari 'otak' ini. Ketika biaya kecerdasan menjadi lebih rendah dan kecepatannya semakin cepat, asumsi dasar sistem sosial kita - 'kewaspadaan manusia langka dan mahal' - tidak akan ada lagi. Ketika kita dapat memanggil pandangan dari belasan ahli kapan saja, bagaimana struktur organisasi perusahaan akan berubah? Bagaimana cara inovasi kita berkembang? Bagaimana kita semua harus belajar dan membuat keputusan? Pertanyaan yang dihadapi individu dan perusahaan adalah: ketika kecerdasan itu sendiri tersedia di mana-mana dan hampir tanpa biaya, bagaimana Anda akan bertindak? Sejarah 'penurunan' kecerdasan Sejarah mencatat bahwa pengetahuan telah turun drastis dalam biaya dan jangkauannya berkali-kali. Kemunculan mesin cetak pada pertengahan abad ke-15 sangat menurunkan biaya penyebaran informasi tertulis. Sebelumnya, teks sering disalin dengan tangan oleh profesional seperti biarawan, yang mahal dan memakan waktu. Ketika hambatan ini diatasi, Eropa mengalami perubahan sosial yang mendalam: Reformasi Protestan menyebabkan dampak besar dalam bidang agama; tingkat melek huruf meningkat dengan cepat (mendirikan dasar untuk pendidikan dasar yang luas); penelitian ilmiah berkembang pesat melalui publikasi cetak. Negara-negara yang berorientasi pada bisnis seperti Belanda dan Inggris sangat diuntungkan, dengan Belanda memasuki 'Zaman Emas' dan Inggris tetap memainkan peran penting di panggung global dalam beberapa abad berikutnya. Seiring berjalannya waktu, melek huruf publik dan pendidikan umum yang luas meningkatkan kecerdasan sosial secara keseluruhan, dan ini membentuk dasar bagi industrialisasi. Posisi kerja di pabrik semakin profesional, dan pembagian kerja yang lebih kompleks mendorong pertumbuhan ekonomi. Pada akhir abad ke-18, negara-negara dengan tingkat melek huruf pria yang tinggi pertama kali mencapai industrialisasi; pada akhir abad ke-19, negara dengan teknologi paling maju juga sering memiliki tingkat melek huruf tertinggi. Orang-orang memperoleh keterampilan baru, memunculkan lebih banyak posisi profesional, membentuk lingkaran produktif yang berkelanjutan sampai saat ini. Kemunculan internet mendorong tren ini ke tingkat yang lebih tinggi. Pada masa kecil, jika saya ingin meneliti topik baru, saya harus membawa catatan ke perpustakaan untuk mencari daftar buku, hanya langkah ini saja bisa memakan waktu setengah hari. Saat itu, memperoleh pengetahuan sangat mahal dan sulit. Namun sekarang, kecerdasan buatan telah mengambil alih tongkat estafet 'penurunan biaya kecerdasan' yang telah berlangsung selama ribuan tahun, membuka babak baru dalam ekonomi dan cara berpikir kita. Saya dan 'waktu pencerahan' dengan ChatGPT Saat pertama kali menggunakan ChatGPT pada bulan Desember 2022, saya merasa bahwa ini adalah sebuah produk yang menjadi tonggak sejarah. Pada awalnya, saya hanya menggunakan itu untuk beberapa 'sihir digital', seperti membuat AI 'mengubah Deklarasi Kemerdekaan dengan gaya Eminem' (versi yang dihasilkan olehnya mungkin adalah 'Yo, kita harus berteriak keras di sini, orang-orang di sini tidak akan pernah diserang', dan sejenisnya). Setelah itu, saya menyadari bahwa ini seperti meminta seorang koki berbintang untuk membuatkan Anda sandwich keju, itu terlalu bagus untuk hal-hal sepele. Baru pada suatu sore bulan Januari 2023, saya dan anak perempuan berusia 12 tahun menghabiskan beberapa jam, bersama-sama merancang permainan papan baru dengan bantuan ChatGPT. Saat itu, saya memberi tahu AI tentang game papan apa yang kami sukai dan tidak sukai, dan meminta analisisnya. Ia menemukan bahwa kami menyukai mekanisme permainan yang dapat 'membangun jalan', 'mengelola sumber daya', 'mengumpulkan kartu', 'membuat strategi' dan memiliki 'ketegangan kemenangan yang tinggi', sambil tidak menyukai beberapa pola umum yang ada di Risk atau Monopoli. Saya meminta ia untuk merancang beberapa ide permainan yang tidak terlalu jelas namun penting berdasarkan elemen-elemen ini, dan ingin ada latar belakang sejarahnya. ChatGPT kemudian menciptakan sebuah permainan bernama 'Penemuan Elemental': pemain akan menjadi peneliti kimia abad ke-18 hingga ke-19, melakukan eksperimen, mendapatkan skor dengan mengumpulkan dan berdagang sumber daya, dan dapat saling mengganggu. Kemudian, saya meminta ia untuk lebih memperinci sumber daya, cara bermain, mekanisme permainan, dan peran yang cocok untuk pemain. Ia menyarankan 'Ahli Alkimia', 'Pengacau', 'Pedagang', 'Ilmuwan' dan posisi lainnya, juga mencocokkan mereka dengan gambaran sejarah tokoh-tokoh kimia, seperti Lavoisier, Joseph-Louis Gay-Lussac, Marie Curie, Carl Wilhelm Scheele, dan lainnya. Dengan bantuan ChatGPT yang pada saat itu masih 'cukup dasar', kami berhasil membuat permainan papan yang kasar namun masih bisa dimainkan dalam waktu dua hingga tiga jam. Akhirnya, saya harus berhenti, satu-satunya alasannya adalah waktu yang tidak mencukupi, sementara saya juga sudah sangat lelah. Pengalaman ini membuat saya merasakan sendiri bahwa 'rekan' AI dapat menyusutkan proses pengembangan yang sebelumnya membutuhkan berbulan-bulan menjadi hanya beberapa jam. Bayangkan jika ini digunakan untuk pengembangan produk, analisis pasar, atau bahkan strategi perusahaan, potensi yang akan dibawa cukup besar, tidak begitu? Dalam proses ini, saya melihat bahwa ChatGPT bukan hanya mengulangi atau menumpuk fakta; kinerjanya menunjukkan kemampuan berpikir analogi dan konseptual, dapat mengaitkan ide dengan referensi nyata, benar-benar menghasilkan solusi kreatif yang dibutuhkan. Dari 'Burung Beo Acak' hingga 'Pemikir Kedalaman' Satu triliun ini adalah jumlah yang sangat mengesankan. Model bahasa besar-besaran seperti ChatGPT biasanya memiliki puluhan miliar, ratusan miliar, atau bahkan triliunan parameter, tingkat kompleksitasnya membuat kita tercengang. Hingga saat ini, kita belum sepenuhnya memahami mengapa dan bagaimana model-model ini berfungsi. Ketika mereka terus mencapai terobosan selama tujuh tahun terakhir, beberapa akademisi teori bahkan berpendapat bahwa mereka tidak dapat menciptakan sesuatu yang benar-benar baru - pada tahun 2021, beberapa peneliti bahkan mengusulkan istilah 'Burung Beo Acak' (stochastic parrots) yang merendahkan. Karena model bahasa besar-besaran umumnya didasarkan pada statistik dari data pelatihan untuk memprediksi teks, seolah-olah burung beo yang mengulang ucapan secara acak. Namun, bagi mereka yang terus mengalami dan memuji alat-alat ini, sulit untuk percaya bahwa mereka hanya mengulangi. Terutama dalam enam bulan terakhir, pandangan ini semakin tidak dapat dipertahankan. Model bahasa besar-besaran awalnya lebih mirip 'berbicara dengan naluri', kurang memiliki kemampuan 'refleksi' dan tidak peduli dengan 'kesadaran diri'. Dalam kata-kata pemenang Nobel Ekonomi Daniel Kahneman, manusia kebanyakan bergantung pada sistem 1 (intuisi, respon cepat), tetapi ketika kita benar-benar perlu berpikir mendalam, kita akan beralih ke sistem 2 (lambat, hati-hati, dan lebih sedikit kesalahan). Versi awal ChatGPT dan mayoritas pesaingnya pada umumnya hanya memiliki kinerja mirip dengan sistem 1, tanpa proses penalaran sistem 2. Kondisi ini mulai berubah pada September 2024, ketika OpenAI merilis model penalaran bernama o1, yang dapat memecah dan memverifikasi kesimpulan logika yang kompleks dalam beberapa langkah (dan dapat mengoreksi kembali jika perlu), sehingga memberikan hasil akhir yang lebih baik. Dibandingkan dengan model bahasa besar-besaran tradisional yang hanya bergantung pada ingatan atau pola pencocokan permukaan, model penalaran baru secara bertahap mendapatkan kemampuan...
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Bloomberg: Bagaimana Kecerdasan Buatan AI Akan Mengubah Cara Organisasi Perusahaan?
Sistem ekonomi telah lama dibangun di atas gagasan yang jarang dan mahal: pengetahuan profesional yang langka. Dan kecerdasan buatan akan membuat pengetahuan ini menjadi kaya dan hampir gratis. Artikel ini berasal dari artikel yang ditulis oleh AI Pioneer, yang disiarkan ulang oleh TechFlow. (Latar belakang: OpenAI Membuka Penelitian Mendalam: Pengguna Berbayar dapat Mengakses 10 kali per bulan, Microsoft Merilis Agen AI multimodal Magma) Selama sebagian besar sejarah manusia, mempekerjakan belasan ahli dokter sangat memerlukan anggaran besar dan persiapan berbulan-bulan. Namun sekarang, hanya dengan memasukkan beberapa kata kunci ke dalam bot obrolan, Anda dapat segera mendapatkan kecerdasan dari 'otak' ini. Ketika biaya kecerdasan menjadi lebih rendah dan kecepatannya semakin cepat, asumsi dasar sistem sosial kita - 'kewaspadaan manusia langka dan mahal' - tidak akan ada lagi. Ketika kita dapat memanggil pandangan dari belasan ahli kapan saja, bagaimana struktur organisasi perusahaan akan berubah? Bagaimana cara inovasi kita berkembang? Bagaimana kita semua harus belajar dan membuat keputusan? Pertanyaan yang dihadapi individu dan perusahaan adalah: ketika kecerdasan itu sendiri tersedia di mana-mana dan hampir tanpa biaya, bagaimana Anda akan bertindak? Sejarah 'penurunan' kecerdasan Sejarah mencatat bahwa pengetahuan telah turun drastis dalam biaya dan jangkauannya berkali-kali. Kemunculan mesin cetak pada pertengahan abad ke-15 sangat menurunkan biaya penyebaran informasi tertulis. Sebelumnya, teks sering disalin dengan tangan oleh profesional seperti biarawan, yang mahal dan memakan waktu. Ketika hambatan ini diatasi, Eropa mengalami perubahan sosial yang mendalam: Reformasi Protestan menyebabkan dampak besar dalam bidang agama; tingkat melek huruf meningkat dengan cepat (mendirikan dasar untuk pendidikan dasar yang luas); penelitian ilmiah berkembang pesat melalui publikasi cetak. Negara-negara yang berorientasi pada bisnis seperti Belanda dan Inggris sangat diuntungkan, dengan Belanda memasuki 'Zaman Emas' dan Inggris tetap memainkan peran penting di panggung global dalam beberapa abad berikutnya. Seiring berjalannya waktu, melek huruf publik dan pendidikan umum yang luas meningkatkan kecerdasan sosial secara keseluruhan, dan ini membentuk dasar bagi industrialisasi. Posisi kerja di pabrik semakin profesional, dan pembagian kerja yang lebih kompleks mendorong pertumbuhan ekonomi. Pada akhir abad ke-18, negara-negara dengan tingkat melek huruf pria yang tinggi pertama kali mencapai industrialisasi; pada akhir abad ke-19, negara dengan teknologi paling maju juga sering memiliki tingkat melek huruf tertinggi. Orang-orang memperoleh keterampilan baru, memunculkan lebih banyak posisi profesional, membentuk lingkaran produktif yang berkelanjutan sampai saat ini. Kemunculan internet mendorong tren ini ke tingkat yang lebih tinggi. Pada masa kecil, jika saya ingin meneliti topik baru, saya harus membawa catatan ke perpustakaan untuk mencari daftar buku, hanya langkah ini saja bisa memakan waktu setengah hari. Saat itu, memperoleh pengetahuan sangat mahal dan sulit. Namun sekarang, kecerdasan buatan telah mengambil alih tongkat estafet 'penurunan biaya kecerdasan' yang telah berlangsung selama ribuan tahun, membuka babak baru dalam ekonomi dan cara berpikir kita. Saya dan 'waktu pencerahan' dengan ChatGPT Saat pertama kali menggunakan ChatGPT pada bulan Desember 2022, saya merasa bahwa ini adalah sebuah produk yang menjadi tonggak sejarah. Pada awalnya, saya hanya menggunakan itu untuk beberapa 'sihir digital', seperti membuat AI 'mengubah Deklarasi Kemerdekaan dengan gaya Eminem' (versi yang dihasilkan olehnya mungkin adalah 'Yo, kita harus berteriak keras di sini, orang-orang di sini tidak akan pernah diserang', dan sejenisnya). Setelah itu, saya menyadari bahwa ini seperti meminta seorang koki berbintang untuk membuatkan Anda sandwich keju, itu terlalu bagus untuk hal-hal sepele. Baru pada suatu sore bulan Januari 2023, saya dan anak perempuan berusia 12 tahun menghabiskan beberapa jam, bersama-sama merancang permainan papan baru dengan bantuan ChatGPT. Saat itu, saya memberi tahu AI tentang game papan apa yang kami sukai dan tidak sukai, dan meminta analisisnya. Ia menemukan bahwa kami menyukai mekanisme permainan yang dapat 'membangun jalan', 'mengelola sumber daya', 'mengumpulkan kartu', 'membuat strategi' dan memiliki 'ketegangan kemenangan yang tinggi', sambil tidak menyukai beberapa pola umum yang ada di Risk atau Monopoli. Saya meminta ia untuk merancang beberapa ide permainan yang tidak terlalu jelas namun penting berdasarkan elemen-elemen ini, dan ingin ada latar belakang sejarahnya. ChatGPT kemudian menciptakan sebuah permainan bernama 'Penemuan Elemental': pemain akan menjadi peneliti kimia abad ke-18 hingga ke-19, melakukan eksperimen, mendapatkan skor dengan mengumpulkan dan berdagang sumber daya, dan dapat saling mengganggu. Kemudian, saya meminta ia untuk lebih memperinci sumber daya, cara bermain, mekanisme permainan, dan peran yang cocok untuk pemain. Ia menyarankan 'Ahli Alkimia', 'Pengacau', 'Pedagang', 'Ilmuwan' dan posisi lainnya, juga mencocokkan mereka dengan gambaran sejarah tokoh-tokoh kimia, seperti Lavoisier, Joseph-Louis Gay-Lussac, Marie Curie, Carl Wilhelm Scheele, dan lainnya. Dengan bantuan ChatGPT yang pada saat itu masih 'cukup dasar', kami berhasil membuat permainan papan yang kasar namun masih bisa dimainkan dalam waktu dua hingga tiga jam. Akhirnya, saya harus berhenti, satu-satunya alasannya adalah waktu yang tidak mencukupi, sementara saya juga sudah sangat lelah. Pengalaman ini membuat saya merasakan sendiri bahwa 'rekan' AI dapat menyusutkan proses pengembangan yang sebelumnya membutuhkan berbulan-bulan menjadi hanya beberapa jam. Bayangkan jika ini digunakan untuk pengembangan produk, analisis pasar, atau bahkan strategi perusahaan, potensi yang akan dibawa cukup besar, tidak begitu? Dalam proses ini, saya melihat bahwa ChatGPT bukan hanya mengulangi atau menumpuk fakta; kinerjanya menunjukkan kemampuan berpikir analogi dan konseptual, dapat mengaitkan ide dengan referensi nyata, benar-benar menghasilkan solusi kreatif yang dibutuhkan. Dari 'Burung Beo Acak' hingga 'Pemikir Kedalaman' Satu triliun ini adalah jumlah yang sangat mengesankan. Model bahasa besar-besaran seperti ChatGPT biasanya memiliki puluhan miliar, ratusan miliar, atau bahkan triliunan parameter, tingkat kompleksitasnya membuat kita tercengang. Hingga saat ini, kita belum sepenuhnya memahami mengapa dan bagaimana model-model ini berfungsi. Ketika mereka terus mencapai terobosan selama tujuh tahun terakhir, beberapa akademisi teori bahkan berpendapat bahwa mereka tidak dapat menciptakan sesuatu yang benar-benar baru - pada tahun 2021, beberapa peneliti bahkan mengusulkan istilah 'Burung Beo Acak' (stochastic parrots) yang merendahkan. Karena model bahasa besar-besaran umumnya didasarkan pada statistik dari data pelatihan untuk memprediksi teks, seolah-olah burung beo yang mengulang ucapan secara acak. Namun, bagi mereka yang terus mengalami dan memuji alat-alat ini, sulit untuk percaya bahwa mereka hanya mengulangi. Terutama dalam enam bulan terakhir, pandangan ini semakin tidak dapat dipertahankan. Model bahasa besar-besaran awalnya lebih mirip 'berbicara dengan naluri', kurang memiliki kemampuan 'refleksi' dan tidak peduli dengan 'kesadaran diri'. Dalam kata-kata pemenang Nobel Ekonomi Daniel Kahneman, manusia kebanyakan bergantung pada sistem 1 (intuisi, respon cepat), tetapi ketika kita benar-benar perlu berpikir mendalam, kita akan beralih ke sistem 2 (lambat, hati-hati, dan lebih sedikit kesalahan). Versi awal ChatGPT dan mayoritas pesaingnya pada umumnya hanya memiliki kinerja mirip dengan sistem 1, tanpa proses penalaran sistem 2. Kondisi ini mulai berubah pada September 2024, ketika OpenAI merilis model penalaran bernama o1, yang dapat memecah dan memverifikasi kesimpulan logika yang kompleks dalam beberapa langkah (dan dapat mengoreksi kembali jika perlu), sehingga memberikan hasil akhir yang lebih baik. Dibandingkan dengan model bahasa besar-besaran tradisional yang hanya bergantung pada ingatan atau pola pencocokan permukaan, model penalaran baru secara bertahap mendapatkan kemampuan...