Dahulu kala, mengolah data on-chain tampaknya seperti menjelajahi labirin. Memeriksa hubungan dompet memerlukan peralihan bolak-balik antara berbagai alat, tetapi tetap sulit untuk memahami semuanya. Bahkan ketika akhirnya mendapatkan beberapa data, formatnya yang kacau membuat kepala pusing, dan proses pembersihan data bahkan lebih melelahkan.
Namun, seiring dengan kemajuan teknologi, lanskap analisis data on-chain sedang mengalami perubahan yang drastis. Munculnya generasi baru alat pemrosesan data telah mengubah cara kerja di bidang ini secara menyeluruh. Mereka telah menyusun berbagai jenis data on-chain secara sistematis, baik itu pelacakan alamat maupun analisis kontrak, semuanya menjadi teratur, seolah-olah telah disiapkan setelan yang pantas untuk data yang berantakan.
Lebih mengejutkan lagi, alat-alat ini sering dilengkapi dengan antarmuka API yang nyaman, sehingga penggunaannya berjalan sangat lancar. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi analisis data secara signifikan, tetapi juga menghemat banyak waktu dan tenaga bagi tim teknis. Anggota tim tidak lagi perlu menghadapi layar dengan keluhan, tetapi dapat lebih fokus pada pembangunan dan pengoptimalan model.
Sebenarnya, peningkatan efisiensi ini tidak hanya tercermin dalam kecepatan kerja, tetapi juga dalam lompatan kualitas kerja. Pekerjaan pengolahan data yang awalnya rumit menjadi lebih mudah dan lancar, tim memiliki lebih banyak waktu untuk berpikir mendalam dan berinovasi. Transformasi ini sebanding dengan melintasi jalan setapak yang berlumpur menuju kereta api cepat, yang benar-benar mengubah aturan permainan analisis data on-chain.
Dengan munculnya alat-alat canggih ini, kita dapat memperkirakan bahwa analisis data on-chain di masa depan akan menjadi lebih akurat dan efisien, memberikan lebih banyak nilai dan wawasan bagi seluruh industri. Para analis yang masih menggunakan metode tradisional, mungkin sudah saatnya untuk mengikuti gelombang inovasi teknologi ini. Bagaimanapun, dalam bidang yang berkembang pesat ini, efisiensi berarti daya saing.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
BearHugger
· 17jam yang lalu
Masih ingin mengambil keuntungan dari popularitas ax? Hehe
Lihat AsliBalas0
NFTFreezer
· 08-16 02:33
Pekerjaan kotor dan melelahkan yang menghancurkan masa muda saya dulu sekarang sudah otomatis?
Lihat AsliBalas0
AirdropHunter007
· 08-15 22:50
Alat-alat ini sangat bagus
Lihat AsliBalas0
PermabullPete
· 08-15 22:35
Kecepatan tidak bisa mengikuti, istirahat sejenak.
Lihat AsliBalas0
DaoGovernanceOfficer
· 08-15 22:27
*sigh* secara empiris, alat-alat warisan sekarang hanyalah teater desentralisasi
Dahulu kala, mengolah data on-chain tampaknya seperti menjelajahi labirin. Memeriksa hubungan dompet memerlukan peralihan bolak-balik antara berbagai alat, tetapi tetap sulit untuk memahami semuanya. Bahkan ketika akhirnya mendapatkan beberapa data, formatnya yang kacau membuat kepala pusing, dan proses pembersihan data bahkan lebih melelahkan.
Namun, seiring dengan kemajuan teknologi, lanskap analisis data on-chain sedang mengalami perubahan yang drastis. Munculnya generasi baru alat pemrosesan data telah mengubah cara kerja di bidang ini secara menyeluruh. Mereka telah menyusun berbagai jenis data on-chain secara sistematis, baik itu pelacakan alamat maupun analisis kontrak, semuanya menjadi teratur, seolah-olah telah disiapkan setelan yang pantas untuk data yang berantakan.
Lebih mengejutkan lagi, alat-alat ini sering dilengkapi dengan antarmuka API yang nyaman, sehingga penggunaannya berjalan sangat lancar. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi analisis data secara signifikan, tetapi juga menghemat banyak waktu dan tenaga bagi tim teknis. Anggota tim tidak lagi perlu menghadapi layar dengan keluhan, tetapi dapat lebih fokus pada pembangunan dan pengoptimalan model.
Sebenarnya, peningkatan efisiensi ini tidak hanya tercermin dalam kecepatan kerja, tetapi juga dalam lompatan kualitas kerja. Pekerjaan pengolahan data yang awalnya rumit menjadi lebih mudah dan lancar, tim memiliki lebih banyak waktu untuk berpikir mendalam dan berinovasi. Transformasi ini sebanding dengan melintasi jalan setapak yang berlumpur menuju kereta api cepat, yang benar-benar mengubah aturan permainan analisis data on-chain.
Dengan munculnya alat-alat canggih ini, kita dapat memperkirakan bahwa analisis data on-chain di masa depan akan menjadi lebih akurat dan efisien, memberikan lebih banyak nilai dan wawasan bagi seluruh industri. Para analis yang masih menggunakan metode tradisional, mungkin sudah saatnya untuk mengikuti gelombang inovasi teknologi ini. Bagaimanapun, dalam bidang yang berkembang pesat ini, efisiensi berarti daya saing.