Perkembangan AI generatif sangat pesat, potensi ekonomi yang besar
Laporan terbaru McKinsey tentang kecerdasan buatan menunjukkan bahwa perkembangan AI generatif jauh lebih cepat dari yang diperkirakan, dan dampaknya terhadap ekonomi dan masyarakat akan sangat mendalam. Laporan tersebut berpendapat bahwa AI mungkin mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan perkiraan median sebelum tahun 2030.
Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI. Saat ini, AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion sedang dengan cepat mengubah cara orang bekerja dan hidup. Alat-alat AI ini sangat populer, dan semua orang dapat menggunakannya.
Laporan ini menyoroti perkembangan pesat AI dalam waktu singkat. Sebagai contoh, GPT-4 menunjukkan peningkatan signifikan dalam berbagai performanya dibandingkan dengan GPT-3.5. Sebuah asisten AI dapat memproses sekitar 100.000 token dalam satu menit, setara dengan panjang sebuah novel, dan performanya meningkat sekitar 10 kali lipat dibandingkan bulan Maret tahun ini.
McKinsey percaya bahwa pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif saat ini masih dalam tahap awal. Laporan ini bertujuan untuk menganalisis potensi masa depan AI generatif dengan lebih mendalam.
Dari sudut pandang ekonomi, jika diterapkan secara luas di berbagai sektor, AI generatif dapat menciptakan manfaat ekonomi sebesar 2,6-4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan perkiraan 11-17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, dan mensimulasikan skenario di mana AI menjalankan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat menciptakan manfaat ekonomi total sebesar 6,1-7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dari sudut pandang fungsi bisnis, empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan.
Dari sudut pandang industri, dampak AI generatif bervariasi di berbagai sektor. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh sekitar 3100 miliar dolar nilai tambahan melalui peningkatan pemasaran dan layanan pelanggan, sementara industri teknologi tinggi terutama diuntungkan dari efisiensi pengembangan perangkat lunak yang ditingkatkan oleh AI.
Laporan memprediksi, berdasarkan kinerja saat ini, kemampuan AI generatif akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan yang diperkirakan sebelumnya. Sebagai contoh, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia, dipercepat dari yang sebelumnya diperkirakan pada tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Para ahli memperkirakan bahwa proporsi total otomatisasi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. AI generatif memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama pada aktivitas seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi yang sebelumnya memiliki potensi otomatisasi yang lebih rendah.
Laporan tersebut berpendapat bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya 25%-33% pekerjaan akan mengalami perubahan. Para pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai dan mengelola risiko, sementara pengambil keputusan pemerintah harus memperhatikan masalah perencanaan tenaga kerja. Bagi setiap individu, bagaimana menemukan keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang dibawa oleh AI juga perlu dipikirkan secara mendalam.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi sosial, memberikan referensi yang berguna bagi berbagai pihak dalam menghadapi gelombang AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
22 Suka
Hadiah
22
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
PumpDoctrine
· 08-16 02:39
Siapa yang akan menghentikan AI terus menggulung saya
Lihat AsliBalas0
MultiSigFailMaster
· 08-16 01:40
Ini lagi memanfaatkan konsep AI.
Lihat AsliBalas0
CryptoPhoenix
· 08-13 21:00
Akhirnya menunggu musim semi AI, kapitalisasi pasar sudah mencapai dasar, sedang melakukan penataan yang gila.
Lihat AsliBalas0
fren_with_benefits
· 08-13 03:08
AI generatif tidak lama lagi akan menggantikan manusia
Lihat AsliBalas0
NFTragedy
· 08-13 03:05
Dengan siapa yang tidak baik, dengan McKinsey di sini berbohong.
Lihat AsliBalas0
BrokenYield
· 08-13 02:51
meh... siklus hype yang overvalued lagi. sudah pernah melihat film ini sebelumnya di 2017 sejujurnya
Laporan McKinsey: Perkembangan AI Generatif Melebihi Ekspektasi, Nilai yang Dihasilkan Setiap Tahun Mungkin Mencapai 7,9 Triliun Dolar AS
Perkembangan AI generatif sangat pesat, potensi ekonomi yang besar
Laporan terbaru McKinsey tentang kecerdasan buatan menunjukkan bahwa perkembangan AI generatif jauh lebih cepat dari yang diperkirakan, dan dampaknya terhadap ekonomi dan masyarakat akan sangat mendalam. Laporan tersebut berpendapat bahwa AI mungkin mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang dibayangkan, dengan perkiraan median sebelum tahun 2030.
Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI. Saat ini, AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan, produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion sedang dengan cepat mengubah cara orang bekerja dan hidup. Alat-alat AI ini sangat populer, dan semua orang dapat menggunakannya.
Laporan ini menyoroti perkembangan pesat AI dalam waktu singkat. Sebagai contoh, GPT-4 menunjukkan peningkatan signifikan dalam berbagai performanya dibandingkan dengan GPT-3.5. Sebuah asisten AI dapat memproses sekitar 100.000 token dalam satu menit, setara dengan panjang sebuah novel, dan performanya meningkat sekitar 10 kali lipat dibandingkan bulan Maret tahun ini.
McKinsey percaya bahwa pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif saat ini masih dalam tahap awal. Laporan ini bertujuan untuk menganalisis potensi masa depan AI generatif dengan lebih mendalam.
Dari sudut pandang ekonomi, jika diterapkan secara luas di berbagai sektor, AI generatif dapat menciptakan manfaat ekonomi sebesar 2,6-4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan perkiraan 11-17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, dan mensimulasikan skenario di mana AI menjalankan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat menciptakan manfaat ekonomi total sebesar 6,1-7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dari sudut pandang fungsi bisnis, empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan.
Dari sudut pandang industri, dampak AI generatif bervariasi di berbagai sektor. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh sekitar 3100 miliar dolar nilai tambahan melalui peningkatan pemasaran dan layanan pelanggan, sementara industri teknologi tinggi terutama diuntungkan dari efisiensi pengembangan perangkat lunak yang ditingkatkan oleh AI.
Laporan memprediksi, berdasarkan kinerja saat ini, kemampuan AI generatif akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan yang diperkirakan sebelumnya. Sebagai contoh, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia, dipercepat dari yang sebelumnya diperkirakan pada tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Para ahli memperkirakan bahwa proporsi total otomatisasi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. AI generatif memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama pada aktivitas seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi yang sebelumnya memiliki potensi otomatisasi yang lebih rendah.
Laporan tersebut berpendapat bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya 25%-33% pekerjaan akan mengalami perubahan. Para pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai dan mengelola risiko, sementara pengambil keputusan pemerintah harus memperhatikan masalah perencanaan tenaga kerja. Bagi setiap individu, bagaimana menemukan keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang dibawa oleh AI juga perlu dipikirkan secara mendalam.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi sosial, memberikan referensi yang berguna bagi berbagai pihak dalam menghadapi gelombang AI.