AI dan Web3 Fusion: Topik Hangat Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan web3 adalah dua pendorong utama yang dianggap sebagai langkah manusia menuju periode pertumbuhan teknologi berikutnya dalam beberapa tahun terakhir. Dengan ChatGPT yang menghadirkan pengalaman AI yang revolusioner, AI di blockchain juga secara diam-diam telah menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadi jalur baru yang paling berpotensi untuk terus meledak di mata para pelaku web3.
Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan web3 menjadi topik yang hangat, baik di ruang utama maupun di ruang diskusi, terdapat banyak diskusi mengenai AI x web3. Artikel ini akan membagikan wawasan terbaru tentang bidang ini yang dibahas dalam konferensi.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka AI Agent
Dalam setengah tahun terakhir, pembangunan infrastruktur dasar AI seperti platform dan kerangka AI Agent sangat berkembang pesat. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama proyek AI saat ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), melalui pembangunan Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada agen AI terdesentralisasi, berdedikasi untuk memajukan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk melaksanakan tugas mandiri.
Gaia Network: platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan Multi-AI Agent Terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain, saat ini banyak proyek yang berusaha dalam hal daya komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus (SLM) dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi, menyediakan akses sesuai permintaan ke layanan kluster GPU dan CPU, menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk cloud GPU bare metal yang dirancang khusus untuk tugas komputasi AI dan jaringan GPU awan yang dioptimalkan untuk industri game.
MinionLab: Jaringan agen cerdas desentralisasi otonom AI, agen-agen ini berjalan di perangkat pengguna, digunakan untuk挖掘 data internet secara real-time.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, melalui mekanisme konsensus Proof of AI(PoAI) yang inovatif, membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI.
Automata: menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps).
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data berbantuan AI yang efisien dan biaya rendah.
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap dapat mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan lainnya, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang terpercaya untuk aplikasi on-chain.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan:
Narra: Platform Gamefi AI Agent di Berachain, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.
AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis merencanakan perjalanan melalui obrolan, menyediakan layanan pemesanan hotel dan perbandingan harga.
HeyTracyAI: AI Agen komentator olahraga yang fokus pada bidang basket, memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Proyek Tradisional Beralih ke AI
Tren besar, banyak proyek web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Blockchain publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat membawa lebih banyak pengguna ke dunia web3. Blockchain publik ini secara tegas menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, yang akan sepenuhnya mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan sebagainya.
Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berupaya membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat pada Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, penggabungan AI dan Web3 memicu diskusi yang intens dan menarik. Sambil memimpikan cetak biru yang indah, banyak pembicara juga menyebutkan berbagai tantangan yang dihadapi oleh perkembangan AI di blockchain saat ini, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi penggunaan kasus, dan kolaborasi komunitas.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
quiet_lurker
· 07-30 13:12
AI berbasis blockchain adalah masa depan yang sebenarnya
Lihat AsliBalas0
LeekCutter
· 07-30 05:37
Apakah AI on-chain benar-benar dapat diterapkan?
Lihat AsliBalas0
SchrodingerAirdrop
· 07-30 05:31
Apakah hukum ketidakpahaman AI benar-benar dapat dipercaya
Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 berfokus pada penggabungan AI dan Web3 untuk membahas perkembangan frontier AI on-chain.
AI dan Web3 Fusion: Topik Hangat Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
AI dan web3 adalah dua pendorong utama yang dianggap sebagai langkah manusia menuju periode pertumbuhan teknologi berikutnya dalam beberapa tahun terakhir. Dengan ChatGPT yang menghadirkan pengalaman AI yang revolusioner, AI di blockchain juga secara diam-diam telah menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadi jalur baru yang paling berpotensi untuk terus meledak di mata para pelaku web3.
Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan web3 menjadi topik yang hangat, baik di ruang utama maupun di ruang diskusi, terdapat banyak diskusi mengenai AI x web3. Artikel ini akan membagikan wawasan terbaru tentang bidang ini yang dibahas dalam konferensi.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka AI Agent
Dalam setengah tahun terakhir, pembangunan infrastruktur dasar AI seperti platform dan kerangka AI Agent sangat berkembang pesat. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan mudah, menjadi salah satu arah utama proyek AI saat ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), melalui pembangunan Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: platform inovasi yang fokus pada agen AI terdesentralisasi, berdedikasi untuk memajukan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk melaksanakan tugas mandiri.
Gaia Network: platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan Multi-AI Agent Terdesentralisasi, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di blockchain, saat ini banyak proyek yang berusaha dalam hal daya komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan.
OpenLedger: Fokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyempurnakan model bahasa khusus (SLM) dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi, menyediakan akses sesuai permintaan ke layanan kluster GPU dan CPU, menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.
Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi, termasuk cloud GPU bare metal yang dirancang khusus untuk tugas komputasi AI dan jaringan GPU awan yang dioptimalkan untuk industri game.
MinionLab: Jaringan agen cerdas desentralisasi otonom AI, agen-agen ini berjalan di perangkat pengguna, digunakan untuk挖掘 data internet secara real-time.
GAIB: Berkomitmen untuk solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kelas aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, melalui mekanisme konsensus Proof of AI(PoAI) yang inovatif, membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI.
Automata: menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa jejak untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps).
Public AI: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data berbantuan AI yang efisien dan biaya rendah.
3. AI yang Dapat Diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, banyak proyek yang berharap dapat mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan lainnya, untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang terpercaya untuk aplikasi on-chain.
Brevis: Mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain yang dapat diverifikasi di luar rantai, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek kasus penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Berikut adalah beberapa proyek yang patut diperhatikan:
Narra: Platform Gamefi AI Agent di Berachain, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.
AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis merencanakan perjalanan melalui obrolan, menyediakan layanan pemesanan hotel dan perbandingan harga.
HeyTracyAI: AI Agen komentator olahraga yang fokus pada bidang basket, memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Proyek Tradisional Beralih ke AI
Tren besar, banyak proyek web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Blockchain publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat membawa lebih banyak pengguna ke dunia web3. Blockchain publik ini secara tegas menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, yang akan sepenuhnya mendukung perkembangan AI dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan sebagainya.
Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan bahwa mereka sedang berupaya membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Sebagai topik hangat pada Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, penggabungan AI dan Web3 memicu diskusi yang intens dan menarik. Sambil memimpikan cetak biru yang indah, banyak pembicara juga menyebutkan berbagai tantangan yang dihadapi oleh perkembangan AI di blockchain saat ini, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur, inovasi penggunaan kasus, dan kolaborasi komunitas.