Tren Lokalisasi di Industri AI dan Peluang Baru di Web3
Industri AI baru-baru ini menunjukkan tren menuju lokalisasi dan komputasi tepi, yang kontras dengan arah sebelumnya yang lebih fokus pada model skala besar dan kekuatan komputasi terpusat. Perubahan ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek, termasuk Apple Intelligence yang mencakup banyak perangkat, peluncuran model kecil khusus di Windows 11, serta eksplorasi operasi robot offline oleh DeepMind.
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan signifikan dalam fokus kompetisi. Yang pertama terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang masif, kekuatan finansial menjadi kunci; yang kedua lebih menekankan pada optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek AI Web3.
Di bidang AI generik, raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak, proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, dengan munculnya model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat. Misalnya, dalam memastikan keaslian hasil keluaran model AI, serta kolaborasi model dengan perlindungan privasi, teknologi blockchain dapat memainkan peran penting.
Beberapa proyek Web3 AI yang muncul telah mulai menjelajahi bidang ini. Misalnya, ada proyek yang meluncurkan protokol komunikasi data, yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli dan ketidaktransparanan data dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua berusaha untuk mengatasi masalah kredibilitas AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika teknologi AI benar-benar diadopsi di setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat bertransformasi dari konsep menjadi kebutuhan. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih berjuang di jalur umum yang sangat kompetitif, lebih baik fokus pada penyediaan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi, yang mungkin menjadi arah pengembangan yang lebih menjanjikan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
10
Bagikan
Komentar
0/400
TokenSleuth
· 07-15 20:53
AI berikutnya adalah ekosistem lokal.
Lihat AsliBalas0
SybilAttackVictim
· 07-14 09:10
AI lokal sebaik apapun tetap tidak terlepas dari sentralisasi, kan...
Lihat AsliBalas0
SerNgmi
· 07-13 21:05
Makanan raksasa yang kita berebut untuk dimakan
Lihat AsliBalas0
GateUser-aa7df71e
· 07-12 21:25
又到收割suckers的好时候了 masukkan posisi勿谢
Lihat AsliBalas0
MemeCurator
· 07-12 21:25
Akhirnya berubah menjadi perlombaan teknologi yang bersaing dengan perusahaan besar.
Lihat AsliBalas0
FrogInTheWell
· 07-12 21:22
Jika lokalisasi tidak baik, pasti akan gagal.
Lihat AsliBalas0
ClassicDumpster
· 07-12 21:21
Haha, anjing-anjing itu akhirnya mulai berkompetisi dengan model kecil.
Lihat AsliBalas0
MindsetExpander
· 07-12 21:20
Kesempatan AI lokal telah datang! Ini adalah giliran saya.
Lihat AsliBalas0
CounterIndicator
· 07-12 21:19
Siapa yang mengerti tentang lokalitas? Saya sudah membicarakannya tahun lalu.
Lihat AsliBalas0
BrokeBeans
· 07-12 21:14
Apakah kamu sudah dibodohi oleh lokalitas hari ini?
Gelombang AI yang terlokalisasi muncul, proyek Web3 menyambut peluang baru.
Tren Lokalisasi di Industri AI dan Peluang Baru di Web3
Industri AI baru-baru ini menunjukkan tren menuju lokalisasi dan komputasi tepi, yang kontras dengan arah sebelumnya yang lebih fokus pada model skala besar dan kekuatan komputasi terpusat. Perubahan ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek, termasuk Apple Intelligence yang mencakup banyak perangkat, peluncuran model kecil khusus di Windows 11, serta eksplorasi operasi robot offline oleh DeepMind.
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan signifikan dalam fokus kompetisi. Yang pertama terutama bergantung pada skala parameter yang besar dan data pelatihan yang masif, kekuatan finansial menjadi kunci; yang kedua lebih menekankan pada optimasi teknik dan penyesuaian skenario, memiliki keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Perubahan ini membawa peluang baru bagi proyek AI Web3.
Di bidang AI generik, raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak, proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, dengan munculnya model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat. Misalnya, dalam memastikan keaslian hasil keluaran model AI, serta kolaborasi model dengan perlindungan privasi, teknologi blockchain dapat memainkan peran penting.
Beberapa proyek Web3 AI yang muncul telah mulai menjelajahi bidang ini. Misalnya, ada proyek yang meluncurkan protokol komunikasi data, yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli dan ketidaktransparanan data dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Proyek-proyek ini semua berusaha untuk mengatasi masalah kredibilitas AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika teknologi AI benar-benar diadopsi di setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat bertransformasi dari konsep menjadi kebutuhan. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih berjuang di jalur umum yang sangat kompetitif, lebih baik fokus pada penyediaan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi, yang mungkin menjadi arah pengembangan yang lebih menjanjikan.