Résumé de NVIDIA GTC 2025 : Jen-Hsun Huang prévoit la révolution des « agents AI » entrant dans la consommation domestique, Blackwell Ultra pourrait engendrer une multitude de nouvelles entreprises individuelles.
Huida a tenu la conférence des développeurs GTC 2025, le discours de Huang Jenxun était un agent d’IA du début à la fin, et il est prévu de lancer un Blackwell Ultra de qualité grand public, ciblant les utilisateurs personnels tels que les studios et les familles, et on peut dire qu’il est prévu que les agents d’IA puissent remplacer la main-d’œuvre dans de nombreuses industries. (Synopsis : La prise folle de la Chine RTX5090 « 8 cartes peuvent entraîner DeepSeek R1 » Le paquet cadeau à carte unique de Taïwan est passé à 400 000 NT$) (Supplément de contexte : Huida RTX 5090 a explosé lors du premier incident de fusion, que s’est-il passé ?) Les revendeurs de cartes graphiques « ont spéculé sur un prix exorbitant de 250 000 yuans » n’ont pas appuyé sur l’accélérateur) Huang Jenxun, fondateur du fabricant de conception de cartes graphiques Nvidia, a tenu un discours lors de la conférence des développeurs GTC 2025 qui s’est tenue hier soir, en plus d’annoncer de nouvelles gammes de produits GPU, mais a également lancé davantage de télécommunications open source et d’IA, de nouvelles architectures logicielles liées à la conduite autonome, et a prêché aux développeurs que dans l’écosystème Nvidia cuda, les GPU Nvidia sont devenus un outil de productivité polyvalent, les développeurs peuvent également le faire dans GTC Les ressources liées à Nvidia ont été nombreuses, voici quelques points forts de la conférence orientée vers le visage organisée par la zone dynamique : Blackwell Ultra : un changement magique pour l’agent d’IA L’architecture de la carte graphique détermine la bande passante de transmission de la carte graphique, et la bande passante de la carte graphique détermine la capacité prise en charge par la mémoire de la carte graphique, Huang Jenxun a annoncé le GTC2025 que l’architecture améliorée de Blackwell « Blackwell Ultra » sera lancée au second semestre de l’année, et que la puce d’affichage unique ne passe pas Les liaisons NV-LInk peuvent prendre en charge des connexions directes de 288 Go, soit trois fois plus que l’architecture Blackwell, ce qui signifie que l’échelle des modèles évolutifs à carte unique est également considérablement améliorée sur les modèles d’inférence IA. Huang Jenxun a également spécifiquement mentionné la partie de l’agent d’IA dans son discours, la grande mémoire d’affichage de Blackwell Ultra, suffisante pour exécuter plusieurs ensembles d’entraînement de modèles à haute efficacité, post-inférence, et les agents d’IA ont besoin de plusieurs ensembles de modèles différents pour être connectés ensemble, le fonctionnement de l’IA de l’agent doit être d’un ordre de grandeur supérieur à celui actuel, Blackwell Ultra est né pour cela, cette plate-forme peut facilement effectuer une formation et une inférence. En plus de l’architecture Blackwell Ultra de cette année, Huang Jenxun a également annoncé les noms d’architecture pour 2026 et 2028, respectivement, « Vera Rubin » et « Feynman », et les produits de consommation correspondants attendus sont RTX 6090 et 7090. Classe Blackwell Ultra sur les ordinateurs personnels Dans le passé, les puces qui prennent en charge une grande mémoire d’affichage (mémoire vidéo) étaient généralement conçues pour les produits commerciaux utilisés dans les armoires de serveurs et les kits de refroidissement par eau AI, mais Huang Jenxun a spécialement annoncé le lancement des produits DGX AI sur scène, et a annoncé qu’il s’agissait de produits Blackwell Ultra pour les utilisateurs domestiques et individuels, qui défieront et écraseront les MAC haut de gamme en termes de performances, et ces produits seront développés par Asus, Dell, HP et d’autres fabricants coopératifs OEM. Les détails de DGX AI ne sont pas encore connus, mais selon Huang, l’intention de NVIDIA de créer un produit haut de gamme capable d’entrer dans les environnements personnels, domestiques et de studio conduit inévitablement à des spéculations sur ses réflexions sur le futur marché de l’IA. Si les agents d’IA provoquent une révolution dans le travail et la production, il est très probable que le récent moment « ChatGPT » s’étende au corps principal dominé par les petites entreprises, alors le remplacement d’une partie de la main-d’œuvre traditionnelle par des ordinateurs à gros budget et à petit volume peut être une conclusion prévisible orientée vers le marché, sachant qu’avant Nvidia ne pouvait pas lancer un petit ordinateur domestique avec un prix demandé de millions de dollars, mais c’était pour les particuliers, l’idée peut être vue. Système d’exploitation AI : Nvidia Dynamo En plus du nouveau matériel informatique de haute qualité, Huang Jenxun a également publié le « système d’exploitation AI » Nvidia Dynamo qui peut optimiser la planification multi-cartes graphiques, qui sera fournie aux utilisateurs CUDA sous la forme d’open source, Dynamo peut répartir uniformément différents besoins informatiques grâce à la conception du système, renforcer la coordination de chaque GPU et obtenir les caractéristiques d’un matériel inchangé et de performances optimisées. Il s’agit essentiellement de systèmes d’exploitation d’usine d’IA, sur lesquels vous pouvez très bien appeler les ressources CUDA. En outre, Huang a également annoncé en même temps qu’il ouvrirait la série de modèles d’inférence Llama Nemotron basés sur les capacités des agents d’IA, ce qui permettra aux développeurs et aux entreprises de créer des agents d’IA dans un environnement open source. Prototype de robot Huida Isaac GR00T N1 En plus du logiciel d’agent d’IA, Huang Jenxun a également annoncé le prototype de robot Isaac GR00T N1 développé par Nvidia, qui est le premier modèle d’IA et la première suite physique au monde développés pour les « robots humanoïdes », y compris des modèles d’entraînement open source, des spécifications matérielles communes et des outils de développement associés. Dans le même temps, il a également été annoncé que Nvidia coopérera avec Google et Disney pour développer le « Newton Physics Engine » afin d’optimiser l’efficacité d’apprentissage du robot dans les tâches physiques, il est entendu que Newton est compatible avec des architectures de simulation telles que Google DeepMind et Isaac Lab, et que le moteur Newton sera lancé plus tard en 2025. Quantum-X Photonics Hardware : Commutateurs photoniques En plus des douves traditionnelles des puces de silicium, Nvidia a également annoncé sa nouvelle percée dans le domaine de l’ingénierie optoélectronique et la technologie d’emballage COUPE SoIC-X de TSMC pour fabriquer des puces optoélectroniques de 65 nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics peut augmenter l’efficacité énergétique de 35 fois et améliorer le signal de 63 fois tout en réduisant considérablement le nombre de lasers. Dans le même temps, avec des usines taïwanaises telles que les produits en silicium, Hon Hai, ainsi que des usines étrangères Corning, Sumitomo Electric, etc. pour construire une chaîne d’approvisionnement photoélectrique complète en silicium, on s’attend à ce que le marché lance un commutateur Ethernet photonique basé sur des puces Nvidia en 2026, lorsque la vitesse peut atteindre plus de 100 fois celle des routeurs grand public d’aujourd’hui. Depuis que Jensen Huang a annoncé pour la première fois au CES en janvier 2025 qu’il développerait conjointement un logiciel de conduite autonome avec Toyota, Jensen Huang doit également annoncer que General Motors (GM), le deuxième plus grand constructeur automobile d’Amérique du Nord, a également rejoint l’écosystème AGX du logiciel de conduite autonome de Nvidia. Nvidia renforce également NVIDIA Omniverse dans NVIDIA Cosmos, en créant un environnement de moteur physique virtuel unique pour fournir la production en usine de GM, ainsi que la conduite sur route, les services robotiques et d’autres simulations d’équipements connexes, en plus de la sécurité de la conduite autonome, l’intégration logicielle et matérielle de Nvidia peut aider ces constructeurs automobiles traditionnels à compléter l’amélioration du processus de production moderne. Résumé : Nvidia se développe à tous les niveaux, mettant l’accent sur les agents d’IA En plus de ce qui précède, Huang Jen-hoon a également mentionné le développement de la prochaine génération de réseaux sans fil (6G), qui a été dominée par les opérateurs de télécommunications coréens depuis la 4G, et maintenant NVIDIA a également annoncé qu’elle coopérerait avec de grandes entreprises de télécommunications pour développer de nouveaux réseaux natifs d’IA 6G. En général, résumé de la conférence GTC 2025 en une phrase : et la gamme physique que les puces Nvidia peuvent résoudre s’élargit, ce qui signifie que l’IA ...
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Résumé de NVIDIA GTC 2025 : Jen-Hsun Huang prévoit la révolution des « agents AI » entrant dans la consommation domestique, Blackwell Ultra pourrait engendrer une multitude de nouvelles entreprises individuelles.
Huida a tenu la conférence des développeurs GTC 2025, le discours de Huang Jenxun était un agent d’IA du début à la fin, et il est prévu de lancer un Blackwell Ultra de qualité grand public, ciblant les utilisateurs personnels tels que les studios et les familles, et on peut dire qu’il est prévu que les agents d’IA puissent remplacer la main-d’œuvre dans de nombreuses industries. (Synopsis : La prise folle de la Chine RTX5090 « 8 cartes peuvent entraîner DeepSeek R1 » Le paquet cadeau à carte unique de Taïwan est passé à 400 000 NT$) (Supplément de contexte : Huida RTX 5090 a explosé lors du premier incident de fusion, que s’est-il passé ?) Les revendeurs de cartes graphiques « ont spéculé sur un prix exorbitant de 250 000 yuans » n’ont pas appuyé sur l’accélérateur) Huang Jenxun, fondateur du fabricant de conception de cartes graphiques Nvidia, a tenu un discours lors de la conférence des développeurs GTC 2025 qui s’est tenue hier soir, en plus d’annoncer de nouvelles gammes de produits GPU, mais a également lancé davantage de télécommunications open source et d’IA, de nouvelles architectures logicielles liées à la conduite autonome, et a prêché aux développeurs que dans l’écosystème Nvidia cuda, les GPU Nvidia sont devenus un outil de productivité polyvalent, les développeurs peuvent également le faire dans GTC Les ressources liées à Nvidia ont été nombreuses, voici quelques points forts de la conférence orientée vers le visage organisée par la zone dynamique : Blackwell Ultra : un changement magique pour l’agent d’IA L’architecture de la carte graphique détermine la bande passante de transmission de la carte graphique, et la bande passante de la carte graphique détermine la capacité prise en charge par la mémoire de la carte graphique, Huang Jenxun a annoncé le GTC2025 que l’architecture améliorée de Blackwell « Blackwell Ultra » sera lancée au second semestre de l’année, et que la puce d’affichage unique ne passe pas Les liaisons NV-LInk peuvent prendre en charge des connexions directes de 288 Go, soit trois fois plus que l’architecture Blackwell, ce qui signifie que l’échelle des modèles évolutifs à carte unique est également considérablement améliorée sur les modèles d’inférence IA. Huang Jenxun a également spécifiquement mentionné la partie de l’agent d’IA dans son discours, la grande mémoire d’affichage de Blackwell Ultra, suffisante pour exécuter plusieurs ensembles d’entraînement de modèles à haute efficacité, post-inférence, et les agents d’IA ont besoin de plusieurs ensembles de modèles différents pour être connectés ensemble, le fonctionnement de l’IA de l’agent doit être d’un ordre de grandeur supérieur à celui actuel, Blackwell Ultra est né pour cela, cette plate-forme peut facilement effectuer une formation et une inférence. En plus de l’architecture Blackwell Ultra de cette année, Huang Jenxun a également annoncé les noms d’architecture pour 2026 et 2028, respectivement, « Vera Rubin » et « Feynman », et les produits de consommation correspondants attendus sont RTX 6090 et 7090. Classe Blackwell Ultra sur les ordinateurs personnels Dans le passé, les puces qui prennent en charge une grande mémoire d’affichage (mémoire vidéo) étaient généralement conçues pour les produits commerciaux utilisés dans les armoires de serveurs et les kits de refroidissement par eau AI, mais Huang Jenxun a spécialement annoncé le lancement des produits DGX AI sur scène, et a annoncé qu’il s’agissait de produits Blackwell Ultra pour les utilisateurs domestiques et individuels, qui défieront et écraseront les MAC haut de gamme en termes de performances, et ces produits seront développés par Asus, Dell, HP et d’autres fabricants coopératifs OEM. Les détails de DGX AI ne sont pas encore connus, mais selon Huang, l’intention de NVIDIA de créer un produit haut de gamme capable d’entrer dans les environnements personnels, domestiques et de studio conduit inévitablement à des spéculations sur ses réflexions sur le futur marché de l’IA. Si les agents d’IA provoquent une révolution dans le travail et la production, il est très probable que le récent moment « ChatGPT » s’étende au corps principal dominé par les petites entreprises, alors le remplacement d’une partie de la main-d’œuvre traditionnelle par des ordinateurs à gros budget et à petit volume peut être une conclusion prévisible orientée vers le marché, sachant qu’avant Nvidia ne pouvait pas lancer un petit ordinateur domestique avec un prix demandé de millions de dollars, mais c’était pour les particuliers, l’idée peut être vue. Système d’exploitation AI : Nvidia Dynamo En plus du nouveau matériel informatique de haute qualité, Huang Jenxun a également publié le « système d’exploitation AI » Nvidia Dynamo qui peut optimiser la planification multi-cartes graphiques, qui sera fournie aux utilisateurs CUDA sous la forme d’open source, Dynamo peut répartir uniformément différents besoins informatiques grâce à la conception du système, renforcer la coordination de chaque GPU et obtenir les caractéristiques d’un matériel inchangé et de performances optimisées. Il s’agit essentiellement de systèmes d’exploitation d’usine d’IA, sur lesquels vous pouvez très bien appeler les ressources CUDA. En outre, Huang a également annoncé en même temps qu’il ouvrirait la série de modèles d’inférence Llama Nemotron basés sur les capacités des agents d’IA, ce qui permettra aux développeurs et aux entreprises de créer des agents d’IA dans un environnement open source. Prototype de robot Huida Isaac GR00T N1 En plus du logiciel d’agent d’IA, Huang Jenxun a également annoncé le prototype de robot Isaac GR00T N1 développé par Nvidia, qui est le premier modèle d’IA et la première suite physique au monde développés pour les « robots humanoïdes », y compris des modèles d’entraînement open source, des spécifications matérielles communes et des outils de développement associés. Dans le même temps, il a également été annoncé que Nvidia coopérera avec Google et Disney pour développer le « Newton Physics Engine » afin d’optimiser l’efficacité d’apprentissage du robot dans les tâches physiques, il est entendu que Newton est compatible avec des architectures de simulation telles que Google DeepMind et Isaac Lab, et que le moteur Newton sera lancé plus tard en 2025. Quantum-X Photonics Hardware : Commutateurs photoniques En plus des douves traditionnelles des puces de silicium, Nvidia a également annoncé sa nouvelle percée dans le domaine de l’ingénierie optoélectronique et la technologie d’emballage COUPE SoIC-X de TSMC pour fabriquer des puces optoélectroniques de 65 nm Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics peut augmenter l’efficacité énergétique de 35 fois et améliorer le signal de 63 fois tout en réduisant considérablement le nombre de lasers. Dans le même temps, avec des usines taïwanaises telles que les produits en silicium, Hon Hai, ainsi que des usines étrangères Corning, Sumitomo Electric, etc. pour construire une chaîne d’approvisionnement photoélectrique complète en silicium, on s’attend à ce que le marché lance un commutateur Ethernet photonique basé sur des puces Nvidia en 2026, lorsque la vitesse peut atteindre plus de 100 fois celle des routeurs grand public d’aujourd’hui. Depuis que Jensen Huang a annoncé pour la première fois au CES en janvier 2025 qu’il développerait conjointement un logiciel de conduite autonome avec Toyota, Jensen Huang doit également annoncer que General Motors (GM), le deuxième plus grand constructeur automobile d’Amérique du Nord, a également rejoint l’écosystème AGX du logiciel de conduite autonome de Nvidia. Nvidia renforce également NVIDIA Omniverse dans NVIDIA Cosmos, en créant un environnement de moteur physique virtuel unique pour fournir la production en usine de GM, ainsi que la conduite sur route, les services robotiques et d’autres simulations d’équipements connexes, en plus de la sécurité de la conduite autonome, l’intégration logicielle et matérielle de Nvidia peut aider ces constructeurs automobiles traditionnels à compléter l’amélioration du processus de production moderne. Résumé : Nvidia se développe à tous les niveaux, mettant l’accent sur les agents d’IA En plus de ce qui précède, Huang Jen-hoon a également mentionné le développement de la prochaine génération de réseaux sans fil (6G), qui a été dominée par les opérateurs de télécommunications coréens depuis la 4G, et maintenant NVIDIA a également annoncé qu’elle coopérerait avec de grandes entreprises de télécommunications pour développer de nouveaux réseaux natifs d’IA 6G. En général, résumé de la conférence GTC 2025 en une phrase : et la gamme physique que les puces Nvidia peuvent résoudre s’élargit, ce qui signifie que l’IA ...