Le célèbre Bloomberg a publié un rapport sur l'industrie de l'IA le 3/17, indiquant que les investissements mondiaux des géants de la technologie dans l'IA dépasseront 525 milliards de dollars d'ici 2032, soit 154 milliards de dollars de plus que prévu cette année.
Cette vague d'investissement dans l'IA est principalement dirigée par des géants de la technologie tels que Microsoft, Amazon et Meta, et il est prévu que l'investissement total dans l'IA cette année atteindra 371 milliards de dollars, soit une augmentation de 44% par rapport à 2024, ce qui montre la forte dépendance des entreprises mondiales à la technologie de l'IA et l'intensification de la concurrence sur le marché.
Le modèle d'investissement en intelligence artificielle évolue de la formation vers le raisonnement
Dans le passé, les entreprises technologiques ont principalement investi dans l'IA pour former de grands modèles d'IA, c'est-à-dire collecter et traiter des quantités massives de données pour développer de nouvelles technologies. Cependant, avec l'émergence de modèles de raisonnement tels que OpenAI et DeepSeek en Chine, la direction de l'allocation des ressources des entreprises commence à changer de manière significative.
Avec le développement des modèles de raisonnement, les entreprises technologiques pourraient transférer davantage de coûts vers la phase opérationnelle après la mise en ligne de l'IA plutôt que lors de la formation initiale, ce qui entraîne des changements radicaux dans la structure d'investissement de l'IA.
DeepSeek impacte le marché, suscitant l'attention des opérateurs pour son fonctionnement efficace à faible coût.
La start-up chinoise en intelligence artificielle (IA) DeepSeek a récemment prétendu avoir développé des modèles d'IA compétitifs à des coûts bien inférieurs à ceux des acteurs américains de l'IA, ce qui a immédiatement suscité un vif débat et a même incité les grandes entreprises américaines à réévaluer la rationalité de leurs investissements massifs dans l'IA.
Le rapport indique que certains acteurs technologiques ont commencé à passer à une approche de calcul AI «plus efficace» pour réduire les coûts d'exploitation. Cela signifie que la demande future en matière de matériel AI pourrait ne pas croître de manière aussi folle que ces dernières années, les entreprises se concentrant davantage sur la manière de faire fonctionner l'IA de manière plus efficace et moins coûteuse.
2032 La technologie de raisonnement représente 50% des investissements totaux en IA, ce qui entraîne un changement majeur dans la structure des investissements en IA.
Le budget IA des grandes entreprises technologiques est actuellement encore d'environ 40% pour la formation de modèles, mais ce ratio pourrait chuter à seulement 14% d'ici 2032. En revanche, les investissements dans la technologie de l'IA "d'inférence" augmentent rapidement, et il est prévu qu'en 2032, la technologie d'inférence représentera plus de 50% de l'investissement total dans l'IA, devenant ainsi le marché à la croissance la plus rapide dans le domaine de l'IA.
Google a l'avantage le plus fort, tandis que Microsoft et Meta sont limités par Nvidia
Dans cette bataille de transformation AI, Google a le plus grand avantage concurrentiel en raison de ses puces AI développées en interne, qui peuvent gérer simultanément l'entraînement et l'inférence AI avec plus de flexibilité. Cependant, Microsoft (Microsoft) et Meta dépendent principalement des puces Nvidia (Nvidia), ce qui pourrait les laisser sans suffisamment d'indépendance lors du changement de calcul AI, affectant la mise en place de futures stratégies AI.
L'efficacité est la priorité, qui peut l'emporter parmi les géants de la technologie
L’industrie de l’IA est en train d’inaugurer un changement majeur dans le flux de fonds et l’application de la technologie, passant du passé de « puissance de combat et d’entraînement » au mode de fonctionnement de l’IA axé sur « l’efficacité ». Alors que DeepSeek remet en question les modèles traditionnels et que les exigences matérielles de l’IA deviennent rationnelles, la façon dont les géants de la technologie s’adaptent à cette révolution de l’IA sera la clé de la victoire.
(DeepSeek ne peut pas coûter seulement 6 millions de dollars! L'empereur du sable crypté AI analyse la source d'or derrière: la Chine acquiert des puces NVIDIA en utilisant Singapour)
L'article 2032 AI Investment Wave dépassera 500 milliards de dollars ! Google a le plus d'avantages, Microsoft, Meta toujours limités par Nvidia apparu pour la première fois dans Chain News ABMedia.
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2032 AI investment wave will break through $500 billion! Google has the most advantage, while Microsoft and Meta are still limited by Nvidia.
Le célèbre Bloomberg a publié un rapport sur l'industrie de l'IA le 3/17, indiquant que les investissements mondiaux des géants de la technologie dans l'IA dépasseront 525 milliards de dollars d'ici 2032, soit 154 milliards de dollars de plus que prévu cette année.
Cette vague d'investissement dans l'IA est principalement dirigée par des géants de la technologie tels que Microsoft, Amazon et Meta, et il est prévu que l'investissement total dans l'IA cette année atteindra 371 milliards de dollars, soit une augmentation de 44% par rapport à 2024, ce qui montre la forte dépendance des entreprises mondiales à la technologie de l'IA et l'intensification de la concurrence sur le marché.
Le modèle d'investissement en intelligence artificielle évolue de la formation vers le raisonnement
Dans le passé, les entreprises technologiques ont principalement investi dans l'IA pour former de grands modèles d'IA, c'est-à-dire collecter et traiter des quantités massives de données pour développer de nouvelles technologies. Cependant, avec l'émergence de modèles de raisonnement tels que OpenAI et DeepSeek en Chine, la direction de l'allocation des ressources des entreprises commence à changer de manière significative.
Avec le développement des modèles de raisonnement, les entreprises technologiques pourraient transférer davantage de coûts vers la phase opérationnelle après la mise en ligne de l'IA plutôt que lors de la formation initiale, ce qui entraîne des changements radicaux dans la structure d'investissement de l'IA.
DeepSeek impacte le marché, suscitant l'attention des opérateurs pour son fonctionnement efficace à faible coût.
La start-up chinoise en intelligence artificielle (IA) DeepSeek a récemment prétendu avoir développé des modèles d'IA compétitifs à des coûts bien inférieurs à ceux des acteurs américains de l'IA, ce qui a immédiatement suscité un vif débat et a même incité les grandes entreprises américaines à réévaluer la rationalité de leurs investissements massifs dans l'IA.
Le rapport indique que certains acteurs technologiques ont commencé à passer à une approche de calcul AI «plus efficace» pour réduire les coûts d'exploitation. Cela signifie que la demande future en matière de matériel AI pourrait ne pas croître de manière aussi folle que ces dernières années, les entreprises se concentrant davantage sur la manière de faire fonctionner l'IA de manière plus efficace et moins coûteuse.
2032 La technologie de raisonnement représente 50% des investissements totaux en IA, ce qui entraîne un changement majeur dans la structure des investissements en IA.
Le budget IA des grandes entreprises technologiques est actuellement encore d'environ 40% pour la formation de modèles, mais ce ratio pourrait chuter à seulement 14% d'ici 2032. En revanche, les investissements dans la technologie de l'IA "d'inférence" augmentent rapidement, et il est prévu qu'en 2032, la technologie d'inférence représentera plus de 50% de l'investissement total dans l'IA, devenant ainsi le marché à la croissance la plus rapide dans le domaine de l'IA.
Google a l'avantage le plus fort, tandis que Microsoft et Meta sont limités par Nvidia
Dans cette bataille de transformation AI, Google a le plus grand avantage concurrentiel en raison de ses puces AI développées en interne, qui peuvent gérer simultanément l'entraînement et l'inférence AI avec plus de flexibilité. Cependant, Microsoft (Microsoft) et Meta dépendent principalement des puces Nvidia (Nvidia), ce qui pourrait les laisser sans suffisamment d'indépendance lors du changement de calcul AI, affectant la mise en place de futures stratégies AI.
L'efficacité est la priorité, qui peut l'emporter parmi les géants de la technologie
L’industrie de l’IA est en train d’inaugurer un changement majeur dans le flux de fonds et l’application de la technologie, passant du passé de « puissance de combat et d’entraînement » au mode de fonctionnement de l’IA axé sur « l’efficacité ». Alors que DeepSeek remet en question les modèles traditionnels et que les exigences matérielles de l’IA deviennent rationnelles, la façon dont les géants de la technologie s’adaptent à cette révolution de l’IA sera la clé de la victoire.
(DeepSeek ne peut pas coûter seulement 6 millions de dollars! L'empereur du sable crypté AI analyse la source d'or derrière: la Chine acquiert des puces NVIDIA en utilisant Singapour)
L'article 2032 AI Investment Wave dépassera 500 milliards de dollars ! Google a le plus d'avantages, Microsoft, Meta toujours limités par Nvidia apparu pour la première fois dans Chain News ABMedia.