L'information elle-même peut devenir un marché complet, cet article provient de l'article "From prediction markets to info finance" écrit par Vitalik Buterin, compilé et rédigé par Odaily. (Contexte préalable: Polymarket, le mystérieux Baleine, gagne 50 millions de dollars en prédisant correctement le résultat des élections?)(Contexte supplémentaire: Reconstruction élevée> J'ai prédit la victoire de He Jinli à Polymarket, j'ai perdu deux dollars) Les élections américaines ont propulsé le marché de prévision Polymarket, les personnes cherchant à réaliser des bénéfices ont commencé à parier, tandis que celles cherchant des résultats l'utilisent comme une plateforme d'information, comme une application Blockchain "hors chaîne", Polymarket intègre bien les fonds "off-chain" et les prévisions du monde réel, Vitalik a souvent loué Polymarket dans ses articles, et il est lui-même un fervent fan de longue date du marché de prévision Augur. Aujourd'hui, Vitalik publie un article explorant "l'information financière" à travers le marché de prévision, voici le contenu complet, traduit par Odaily Planète Daily: L'une des applications Ethereum qui m'enthousiasme le plus est le marché de prévision. J'ai écrit un article sur le futarchy en 2014, un modèle de gouvernance basé sur les prévisions proposé par Robin Hanson. En 2015, j'étais un utilisateur actif et un partisan du marché de prévision Augur, et j'ai gagné 58 000 $ en pariant sur les élections de 2020. Cette année, je suis resté un fervent partisan et adepte de Polymarket. Pour beaucoup, le marché de prévision est simplement un moyen de parier sur les élections, et parier sur les élections, c'est parier - si cela peut aider le public à s'amuser, c'est bien, mais fondamentalement, cela n'est pas plus amusant qu'acheter aléatoirement des MEME sur pump.fun. De ce point de vue, mon enthousiasme pour le marché de prévision semble étrange. Ainsi, dans cet article, j'expliquerai ce qui me rend intéressé par le marché de prévision. En bref, je crois: 1. Les marchés de prévision actuels sont un outil très utile pour le monde; 2. En outre, le marché de prévision n'est qu'un précurseur d'un domaine plus populaire, avec le potentiel d'être appliqué dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines, que je classerai comme "information financière". La dualité de Polymarket: un site de paris pour les participants, un site d'information pour tous les autres. Au cours de la dernière semaine, Polymarket a été une source d'informations très efficace sur les élections américaines. Polymarket prévoyait non seulement une probabilité de victoire de Trump de 60/40 (alors que d'autres sources d'information prévoyaient 50/50, ce qui n'est pas très impressionnant en soi), mais montrait également d'autres avantages: lorsque les résultats sont connus, malgré les efforts de nombreux experts et sources d'information pour influencer le public en faveur de Harris, Polymarket a révélé la vérité: la probabilité de victoire de Trump était de plus de 95%, avec une probabilité de prise de contrôle de tous les organes gouvernementaux de plus de 90%. Pour moi, ce n'est même pas l'exemple le plus intéressant de Polymarket. Alors regardons un autre exemple: en juillet, le lendemain des élections présidentielles au Venezuela, j'ai vu par hasard des protestations contre la manipulation éhontée des élections présidentielles au Venezuela. Au début, je n'y ai pas prêté attention. Je savais que Maduro était l'un de ces "dictateurs de facto", donc je me suis dit qu'il falsifierait bien sûr chaque résultat électoral pour garder le pouvoir, et que les protestations échoueraient. Malheureusement, beaucoup d'autres ont également échoué. Plus tard, en parcourant Polymarket, j'ai vu ceci : Les gens étaient prêts à parier plus de 100 000 $ sur la possibilité renverser Maduro lors des élections au Venezuela, avec une probabilité de 23%, et maintenant j'ai pris conscience de cela. Bien sûr, nous savions que le renversement était improbable. En fin de compte, Maduro est resté au pouvoir. Mais le marché m'a fait prendre conscience de la gravité de cette tentative de renversement. À l'époque, il y avait eu d'importantes manifestations, l'opposition avait étonnamment adopté une stratégie efficace, prouvant au monde la nature frauduleuse de ces élections. Si je n'avais pas reçu le signal initial de Polymarket "Cette fois-ci, quelque chose mérite notre attention", je n'aurais même pas commencé à y prêter autant d'attention. Vous ne devriez pas croire aveuglément les graphiques : si tout le monde croit aux graphiques, n'importe qui de riche peut les manipuler, et personne n'osera parier. D'autre part, croire aveuglément aux nouvelles n'est pas non plus une bonne idée. Les nouvelles ont des motivations sensationnalistes, exagérant les conséquences de tout pour augmenter le taux de clics. Parfois, c'est justifié, parfois non. Si vous lisez un article sensationnaliste, puis vérifiez le marché, et constatez que la probabilité de l'événement en question n'a pas du tout changé, le doute est justifié. De plus, si vous voyez sur le marché une probabilité inattendue élevée ou basse pour un événement, ou un changement soudain, c'est un signal pour lire les nouvelles et comprendre ce qui a conduit à cette conclusion. Conclusion : En lisant les nouvelles et les graphiques, vous pouvez obtenir plus d'informations que si vous consultiez l'un ou l'autre séparément. Si vous êtes un parieur, vous pouvez déposer de l'argent sur Polymarket, c'est un site de paris pour vous. Si vous n'êtes pas un parieur, vous pouvez lire les données graphiques, c'est un site d'information pour vous. Vous ne devriez jamais croire aveuglément aux graphiques, mais personnellement, j'ai intégré la lecture des données graphiques dans mon processus de collecte d'informations (aux côtés des médias traditionnels et des médias sociaux), cela m'aide à obtenir plus efficacement plus d'informations. La finance de l'information dans un sens plus large Prédire les résultats des élections n'est qu'un exemple. Le concept plus large est que vous pouvez utiliser la finance comme un mécanisme de coordination incitatif pour fournir des informations précieuses au public. Maintenant, une réaction naturelle serait : n'est-ce pas fondamentalement le cas pour toute la finance ? Les différents participants prendront des décisions d'achat et de vente différentes car ils ont des perspectives différentes sur l'avenir (en plus des préférences en matière de risque et de désir de couverture, etc.), vous pouvez déduire beaucoup de connaissances sur le monde en lisant les prix du marché. Pour moi, c'est ainsi que fonctionne la finance de l'information, mais structurellement correct, similaire au concept de structurellement correct dans l'ingénierie logicielle, la finance de l'information est une discipline qui vous demande 1. de commencer par les faits que vous voulez connaître ; 2. puis de concevoir délibérément un marché pour obtenir ces informations de la manière la plus optimale auprès des participants du marché. Un exemple est le marché de prévision : vous voulez savoir ce qui se passera à l'avenir, alors vous créez un marché où les gens parient sur cet événement. Un autre exemple est le marché de décision : vous voulez savoir si la décision A ou la décision B sera meilleure en fonction d'un indicateur M, pour cela, vous créez un marché conditionnel : vous faites parier les gens sur le choix de la décision : si vous choisissez la décision A, alors la valeur de M, sinon zéro ; si vous choisissez la décision B, alors la valeur de M, sinon zéro. Avec ces trois variables, vous pouvez calculer la valeur que le marché préfère pour la décision A ou la décision B en fonction de M. Je prévois qu'au cours des dix prochaines années, l'intelligence artificielle (qu'il s'agisse de LLMs ou de certaines futures technologies) aura un impact énorme sur l'industrie financière. Cela est dû au fait que de nombreuses applications de la finance de l'information sont...
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Vitalik全文：從預測市場到「資訊金融」
L'information elle-même peut devenir un marché complet, cet article provient de l'article "From prediction markets to info finance" écrit par Vitalik Buterin, compilé et rédigé par Odaily. (Contexte préalable: Polymarket, le mystérieux Baleine, gagne 50 millions de dollars en prédisant correctement le résultat des élections?)(Contexte supplémentaire: Reconstruction élevée> J'ai prédit la victoire de He Jinli à Polymarket, j'ai perdu deux dollars) Les élections américaines ont propulsé le marché de prévision Polymarket, les personnes cherchant à réaliser des bénéfices ont commencé à parier, tandis que celles cherchant des résultats l'utilisent comme une plateforme d'information, comme une application Blockchain "hors chaîne", Polymarket intègre bien les fonds "off-chain" et les prévisions du monde réel, Vitalik a souvent loué Polymarket dans ses articles, et il est lui-même un fervent fan de longue date du marché de prévision Augur. Aujourd'hui, Vitalik publie un article explorant "l'information financière" à travers le marché de prévision, voici le contenu complet, traduit par Odaily Planète Daily: L'une des applications Ethereum qui m'enthousiasme le plus est le marché de prévision. J'ai écrit un article sur le futarchy en 2014, un modèle de gouvernance basé sur les prévisions proposé par Robin Hanson. En 2015, j'étais un utilisateur actif et un partisan du marché de prévision Augur, et j'ai gagné 58 000 $ en pariant sur les élections de 2020. Cette année, je suis resté un fervent partisan et adepte de Polymarket. Pour beaucoup, le marché de prévision est simplement un moyen de parier sur les élections, et parier sur les élections, c'est parier - si cela peut aider le public à s'amuser, c'est bien, mais fondamentalement, cela n'est pas plus amusant qu'acheter aléatoirement des MEME sur pump.fun. De ce point de vue, mon enthousiasme pour le marché de prévision semble étrange. Ainsi, dans cet article, j'expliquerai ce qui me rend intéressé par le marché de prévision. En bref, je crois: 1. Les marchés de prévision actuels sont un outil très utile pour le monde; 2. En outre, le marché de prévision n'est qu'un précurseur d'un domaine plus populaire, avec le potentiel d'être appliqué dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines, que je classerai comme "information financière". La dualité de Polymarket: un site de paris pour les participants, un site d'information pour tous les autres. Au cours de la dernière semaine, Polymarket a été une source d'informations très efficace sur les élections américaines. Polymarket prévoyait non seulement une probabilité de victoire de Trump de 60/40 (alors que d'autres sources d'information prévoyaient 50/50, ce qui n'est pas très impressionnant en soi), mais montrait également d'autres avantages: lorsque les résultats sont connus, malgré les efforts de nombreux experts et sources d'information pour influencer le public en faveur de Harris, Polymarket a révélé la vérité: la probabilité de victoire de Trump était de plus de 95%, avec une probabilité de prise de contrôle de tous les organes gouvernementaux de plus de 90%. Pour moi, ce n'est même pas l'exemple le plus intéressant de Polymarket. Alors regardons un autre exemple: en juillet, le lendemain des élections présidentielles au Venezuela, j'ai vu par hasard des protestations contre la manipulation éhontée des élections présidentielles au Venezuela. Au début, je n'y ai pas prêté attention. Je savais que Maduro était l'un de ces "dictateurs de facto", donc je me suis dit qu'il falsifierait bien sûr chaque résultat électoral pour garder le pouvoir, et que les protestations échoueraient. Malheureusement, beaucoup d'autres ont également échoué. Plus tard, en parcourant Polymarket, j'ai vu ceci : Les gens étaient prêts à parier plus de 100 000 $ sur la possibilité renverser Maduro lors des élections au Venezuela, avec une probabilité de 23%, et maintenant j'ai pris conscience de cela. Bien sûr, nous savions que le renversement était improbable. En fin de compte, Maduro est resté au pouvoir. Mais le marché m'a fait prendre conscience de la gravité de cette tentative de renversement. À l'époque, il y avait eu d'importantes manifestations, l'opposition avait étonnamment adopté une stratégie efficace, prouvant au monde la nature frauduleuse de ces élections. Si je n'avais pas reçu le signal initial de Polymarket "Cette fois-ci, quelque chose mérite notre attention", je n'aurais même pas commencé à y prêter autant d'attention. Vous ne devriez pas croire aveuglément les graphiques : si tout le monde croit aux graphiques, n'importe qui de riche peut les manipuler, et personne n'osera parier. D'autre part, croire aveuglément aux nouvelles n'est pas non plus une bonne idée. Les nouvelles ont des motivations sensationnalistes, exagérant les conséquences de tout pour augmenter le taux de clics. Parfois, c'est justifié, parfois non. Si vous lisez un article sensationnaliste, puis vérifiez le marché, et constatez que la probabilité de l'événement en question n'a pas du tout changé, le doute est justifié. De plus, si vous voyez sur le marché une probabilité inattendue élevée ou basse pour un événement, ou un changement soudain, c'est un signal pour lire les nouvelles et comprendre ce qui a conduit à cette conclusion. Conclusion : En lisant les nouvelles et les graphiques, vous pouvez obtenir plus d'informations que si vous consultiez l'un ou l'autre séparément. Si vous êtes un parieur, vous pouvez déposer de l'argent sur Polymarket, c'est un site de paris pour vous. Si vous n'êtes pas un parieur, vous pouvez lire les données graphiques, c'est un site d'information pour vous. Vous ne devriez jamais croire aveuglément aux graphiques, mais personnellement, j'ai intégré la lecture des données graphiques dans mon processus de collecte d'informations (aux côtés des médias traditionnels et des médias sociaux), cela m'aide à obtenir plus efficacement plus d'informations. La finance de l'information dans un sens plus large Prédire les résultats des élections n'est qu'un exemple. Le concept plus large est que vous pouvez utiliser la finance comme un mécanisme de coordination incitatif pour fournir des informations précieuses au public. Maintenant, une réaction naturelle serait : n'est-ce pas fondamentalement le cas pour toute la finance ? Les différents participants prendront des décisions d'achat et de vente différentes car ils ont des perspectives différentes sur l'avenir (en plus des préférences en matière de risque et de désir de couverture, etc.), vous pouvez déduire beaucoup de connaissances sur le monde en lisant les prix du marché. Pour moi, c'est ainsi que fonctionne la finance de l'information, mais structurellement correct, similaire au concept de structurellement correct dans l'ingénierie logicielle, la finance de l'information est une discipline qui vous demande 1. de commencer par les faits que vous voulez connaître ; 2. puis de concevoir délibérément un marché pour obtenir ces informations de la manière la plus optimale auprès des participants du marché. Un exemple est le marché de prévision : vous voulez savoir ce qui se passera à l'avenir, alors vous créez un marché où les gens parient sur cet événement. Un autre exemple est le marché de décision : vous voulez savoir si la décision A ou la décision B sera meilleure en fonction d'un indicateur M, pour cela, vous créez un marché conditionnel : vous faites parier les gens sur le choix de la décision : si vous choisissez la décision A, alors la valeur de M, sinon zéro ; si vous choisissez la décision B, alors la valeur de M, sinon zéro. Avec ces trois variables, vous pouvez calculer la valeur que le marché préfère pour la décision A ou la décision B en fonction de M. Je prévois qu'au cours des dix prochaines années, l'intelligence artificielle (qu'il s'agisse de LLMs ou de certaines futures technologies) aura un impact énorme sur l'industrie financière. Cela est dû au fait que de nombreuses applications de la finance de l'information sont...