Le développement de l'IA générative progresse rapidement, avec un potentiel économique énorme
Le dernier rapport de McKinsey sur l'intelligence artificielle souligne que le développement de l'IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, et son impact sur l'économie et la société sera très profond. Le rapport estime que l'IA pourrait atteindre un niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030.
Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant à l'avenir de l'IA. L'IA a maintenant pénétré tous les aspects de la vie, et des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion transforment rapidement les façons de travailler et de vivre des gens. Ces outils d'IA sont largement accessibles et tout le monde peut les utiliser.
Le rapport met l'accent sur le développement rapide de l'IA en peu de temps. Prenons l'exemple de GPT-4, dont les performances sont nettement supérieures à celles de GPT-3.5. Un certain assistant IA peut traiter environ 100 000 tokens en une minute, ce qui équivaut à la longueur d'un roman, avec une performance améliorée d'environ 10 fois par rapport à mars de cette année.
McKinsey estime qu'actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à un stade préliminaire. Ce rapport vise à analyser plus en profondeur le potentiel futur de l'IA générative.
D'un point de vue économique, si l'IA générative est largement adoptée dans tous les secteurs, elle pourrait générer des bénéfices économiques de 2,6 à 4,4 billions de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 11 à 17,7 billions de dollars en 2017.
Le rapport analyse l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions et simule des scénarios où l'IA exécute plus de 2100 tâches de travail dans l'économie mondiale. Les résultats montrent que l'IA générative pourrait générer jusqu'à 6,1 à 7,9 billions de dollars de bénéfices économiques totaux chaque année.
D'un point de vue fonctionnel, les quatre fonctions que sont l'exploitation client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances des entreprises.
D'un point de vue sectoriel, l'impact de l'IA générative varie d'un secteur à l'autre. Par exemple, le secteur de la vente au détail pourrait obtenir environ 3100 milliards de dollars de valeur supplémentaire grâce à l'amélioration du marketing et du service client, tandis que le secteur des hautes technologies bénéficierait principalement de l'IA pour améliorer l'efficacité du développement logiciel.
Le rapport prédit qu'en se basant sur les performances actuelles, l'IA générative atteindra un niveau humain dans divers domaines plus rapidement que prévu. Par exemple, le moment où l'IA atteindra la capacité de compréhension du langage naturel humain est avancé de 2027 à 2023.
Les experts estiment qu'à ce stade, la part totale de l'automatisation est passée d'environ 50 % à 60-70 %. L'impact de l'IA générative sur le travail intellectuel est le plus important, en particulier pour des activités telles que la prise de décision et la collaboration, qui avaient auparavant un potentiel d'automatisation relativement faible.
Le rapport estime qu'au cours des dix prochaines années, au moins 25 % à 33 % des emplois seront modifiés. Les dirigeants d'entreprise doivent réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour créer de la valeur et gérer les risques, tandis que les décideurs gouvernementaux doivent se concentrer sur des questions telles que la planification de la main-d'œuvre. Pour chacun, il est également nécessaire de réfléchir en profondeur à la façon de trouver un équilibre entre les commodités et les impacts apportés par l'IA.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur l'économie sociale, fournissant une référence utile pour les différents secteurs afin de faire face à la vague d'IA.
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PumpDoctrine
· 08-16 02:39
Qui va arrêter l'IA de continuer à m'enrouler ?
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MultiSigFailMaster
· 08-16 01:40
C'est encore un coup de pouce au concept d'IA.
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CryptoPhoenix
· 08-13 21:00
Enfin, le printemps de l'IA est arrivé, la capitalisation boursière a atteint son point bas, et les investissements se multiplient.
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fren_with_benefits
· 08-13 03:08
L'IA générative n'est pas loin de remplacer l'humanité.
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NFTragedy
· 08-13 03:05
Avec qui c'est pas bien, avec McKinsey à se vanter ici.
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BrokenYield
· 08-13 02:51
meh... un autre cycle de hype surévalué. j'ai déjà vu ce film en 2017 pour être honnête
Rapport McKinsey : Le développement de l'IA générative dépasse les prévisions, créant potentiellement une valeur de 7,9 trillions de dollars par an.
Le développement de l'IA générative progresse rapidement, avec un potentiel économique énorme
Le dernier rapport de McKinsey sur l'intelligence artificielle souligne que le développement de l'IA générative progresse beaucoup plus rapidement que prévu, et son impact sur l'économie et la société sera très profond. Le rapport estime que l'IA pourrait atteindre un niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030.
Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant à l'avenir de l'IA. L'IA a maintenant pénétré tous les aspects de la vie, et des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion transforment rapidement les façons de travailler et de vivre des gens. Ces outils d'IA sont largement accessibles et tout le monde peut les utiliser.
Le rapport met l'accent sur le développement rapide de l'IA en peu de temps. Prenons l'exemple de GPT-4, dont les performances sont nettement supérieures à celles de GPT-3.5. Un certain assistant IA peut traiter environ 100 000 tokens en une minute, ce qui équivaut à la longueur d'un roman, avec une performance améliorée d'environ 10 fois par rapport à mars de cette année.
McKinsey estime qu'actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à un stade préliminaire. Ce rapport vise à analyser plus en profondeur le potentiel futur de l'IA générative.
D'un point de vue économique, si l'IA générative est largement adoptée dans tous les secteurs, elle pourrait générer des bénéfices économiques de 2,6 à 4,4 billions de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 11 à 17,7 billions de dollars en 2017.
Le rapport analyse l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions et simule des scénarios où l'IA exécute plus de 2100 tâches de travail dans l'économie mondiale. Les résultats montrent que l'IA générative pourrait générer jusqu'à 6,1 à 7,9 billions de dollars de bénéfices économiques totaux chaque année.
D'un point de vue fonctionnel, les quatre fonctions que sont l'exploitation client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représentent environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative. L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant les systèmes de gestion des connaissances des entreprises.
D'un point de vue sectoriel, l'impact de l'IA générative varie d'un secteur à l'autre. Par exemple, le secteur de la vente au détail pourrait obtenir environ 3100 milliards de dollars de valeur supplémentaire grâce à l'amélioration du marketing et du service client, tandis que le secteur des hautes technologies bénéficierait principalement de l'IA pour améliorer l'efficacité du développement logiciel.
Le rapport prédit qu'en se basant sur les performances actuelles, l'IA générative atteindra un niveau humain dans divers domaines plus rapidement que prévu. Par exemple, le moment où l'IA atteindra la capacité de compréhension du langage naturel humain est avancé de 2027 à 2023.
Les experts estiment qu'à ce stade, la part totale de l'automatisation est passée d'environ 50 % à 60-70 %. L'impact de l'IA générative sur le travail intellectuel est le plus important, en particulier pour des activités telles que la prise de décision et la collaboration, qui avaient auparavant un potentiel d'automatisation relativement faible.
Le rapport estime qu'au cours des dix prochaines années, au moins 25 % à 33 % des emplois seront modifiés. Les dirigeants d'entreprise doivent réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour créer de la valeur et gérer les risques, tandis que les décideurs gouvernementaux doivent se concentrer sur des questions telles que la planification de la main-d'œuvre. Pour chacun, il est également nécessaire de réfléchir en profondeur à la façon de trouver un équilibre entre les commodités et les impacts apportés par l'IA.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur l'économie sociale, fournissant une référence utile pour les différents secteurs afin de faire face à la vague d'IA.