Nouvel indicateur d'attention en chaîne dans le domaine du Web3 : Layer3 Signal
Dans le monde de Web3, les gens ont toujours porté une attention particulière à la "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement célèbre ou un secteur qui devient le centre d'attention des capitaux, "tout le monde en parle" devient souvent la raison de la participation. Cependant, le problème est que le volume ne correspond pas nécessairement à l'attractivité réelle ; l'attention vraiment précieuse devrait se manifester off-chain.
La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui en parle, mais il est plus important de savoir combien de personnes ont pris des mesures concrètes après la discussion : ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec le protocole. C'est exactement le but de Layer3 en lançant Signal : un indicateur d'attention on-chain conçu pour le Web3, aidant les utilisateurs à identifier quels protocoles attirent la participation et l'action réelles des utilisateurs, et non simplement à rester un sujet de discussion dans les salons de chat.
Signal : Indicateurs d'attention en temps réel off-chain
À la mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une nouvelle manière de comprendre le monde de Web3 - il ne se concentre pas sur qui crie le plus fort, mais sur qui attire réellement les utilisateurs à agir sur la chaîne.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet a vraiment attiré des participants off-chain. Ce n'est pas une question de savoir qui a la voix la plus forte ou le plus d'interactions, mais plutôt de se demander : des gens ont-ils "agi" off-chain ? Qu'ont-ils accompli ? Sont-ils prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à fournir une identité réelle ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Produit basé sur trois ans de données accumulées
Le lancement de Signal ne se fait pas à partir de zéro, mais s'appuie sur les données accumulées par Layer3 au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 possède :
Enregistrements d'interaction réels de 3 millions d'utilisateurs actifs
Plus de 200 millions d'achèvements de tâches
60 millions de certificats vérifiables
Couverture de la portée de suivi de plus de 40 écosystèmes de chaînes publiques.
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais représentent également des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a été accomplie 10 000 fois, si seulement 100 participants ont réalisé l'opération 100 fois chacun, alors cette "popularité" mérite en réalité d'être remise en question.
La logique de notation de Signal
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un ensemble d'indicateurs qui se concentrent sur "qui a fait quoi et pourquoi". Sa principale logique de notation comprend :
Pourcentage de participants indépendants
Taux de conversion des tâches et profondeur des comportements de démarrage
La complexité des tâches ou des interactions
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), sa valeur Signal augmentera relativement. Cela permet à Signal d'agir en tant qu'indicateur d'attractivité du produit et de traction réelle, plutôt que d'être une bulle générée par des activités marketing.
Différences entre Signal et d'autres outils de "tendances"
Le marché a vu l'émergence de divers produits visant à aider les utilisateurs à maîtriser les "points d'intérêt du monde cryptographique", allant des projets de type InfoFi axés sur l'intégration narrative aux outils d'analyse de données off-chain traditionnels. Bien que ces outils semblent tous effectuer un "suivi de la popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement présentent des différences significatives.
Les produits de type InfoFi se concentrent sur la compréhension des discussions communautaires et des changements d'opinion. Les outils d'analyse de données off-chain se centrent sur la requête ouverte, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent.
Le point de départ de Signal est le suivant : il existe de nombreux signaux de participation réels cachés sur la chaîne, mais il manque une organisation et une présentation efficaces. Signal informe directement les utilisateurs : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quelle part de l'attention globale est occupée. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, et non un outil de requête de données ou un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches des trois comme suit :
Les produits de type InfoFi aident à comprendre "de quoi tout le monde parle"
Les outils d'analyse de données aident à interroger "Que voulez-vous savoir"
Signal vous dit activement "ce qui se passe vraiment maintenant"
Ces trois types d'outils ont chacun leurs cas d'utilisation, correspondant à différents besoins en information et scénarios de décision dans le Web3.
Développement futur de Signal
Le plan Layer3 lancera une version payante de Signal dans les mois à venir, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Prévisions de tendances en temps réel et alertes sur les protocoles potentiellement populaires
off-chain tâches et activités analyse de performance
Fonction d'intégration API, pour que l'équipe de données et le fonds établissent des stratégies personnalisées.
Tableau de bord et module de notifications personnalisés
Pour un produit qui possède déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est naturelle et indique que Layer3 considère Signal comme l'un des moteurs principaux de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion
L'apparition de Signal est une correction de la manière dont la chaleur des chaînes était jugée dans le passé. Ce n'est pas destiné à remplacer le modèle de volume des médias sociaux, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que la plupart des gens se concentrent sur qui est le plus remarquable, Layer3 choisit d'observer qui a réellement agi. Cette perspective pourrait devenir le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
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AirdropSweaterFan
· 08-15 03:56
J'ai un peu envie d'y plonger et de jouer.
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WhaleWatcher
· 08-13 02:12
Qui a dit que la popularité ne pouvait être obtenue qu'en criant ? Il faut voir si le Portefeuille a vraiment investi.
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BlockchainTalker
· 08-13 02:03
en fait, enfin quelqu'un comprend... attention ≠ action fr fr
Layer3 a lancé Signal : un indicateur d'attention off-chain dans le monde Web3
Nouvel indicateur d'attention en chaîne dans le domaine du Web3 : Layer3 Signal
Dans le monde de Web3, les gens ont toujours porté une attention particulière à la "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement célèbre ou un secteur qui devient le centre d'attention des capitaux, "tout le monde en parle" devient souvent la raison de la participation. Cependant, le problème est que le volume ne correspond pas nécessairement à l'attractivité réelle ; l'attention vraiment précieuse devrait se manifester off-chain.
La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui en parle, mais il est plus important de savoir combien de personnes ont pris des mesures concrètes après la discussion : ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec le protocole. C'est exactement le but de Layer3 en lançant Signal : un indicateur d'attention on-chain conçu pour le Web3, aidant les utilisateurs à identifier quels protocoles attirent la participation et l'action réelles des utilisateurs, et non simplement à rester un sujet de discussion dans les salons de chat.
Signal : Indicateurs d'attention en temps réel off-chain
À la mi-juillet, Layer3 a officiellement lancé son nouveau produit Signal. Ce n'est pas seulement un outil, mais une nouvelle manière de comprendre le monde de Web3 - il ne se concentre pas sur qui crie le plus fort, mais sur qui attire réellement les utilisateurs à agir sur la chaîne.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet a vraiment attiré des participants off-chain. Ce n'est pas une question de savoir qui a la voix la plus forte ou le plus d'interactions, mais plutôt de se demander : des gens ont-ils "agi" off-chain ? Qu'ont-ils accompli ? Sont-ils prêts à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à fournir une identité réelle ?
Pour un monde déjà hautement gamifié off-chain, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Produit basé sur trois ans de données accumulées
Le lancement de Signal ne se fait pas à partir de zéro, mais s'appuie sur les données accumulées par Layer3 au cours des trois dernières années. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, Layer3 possède :
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais représentent également des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier que même si une tâche a été accomplie 10 000 fois, si seulement 100 participants ont réalisé l'opération 100 fois chacun, alors cette "popularité" mérite en réalité d'être remise en question.
La logique de notation de Signal
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un ensemble d'indicateurs qui se concentrent sur "qui a fait quoi et pourquoi". Sa principale logique de notation comprend :
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), sa valeur Signal augmentera relativement. Cela permet à Signal d'agir en tant qu'indicateur d'attractivité du produit et de traction réelle, plutôt que d'être une bulle générée par des activités marketing.
Différences entre Signal et d'autres outils de "tendances"
Le marché a vu l'émergence de divers produits visant à aider les utilisateurs à maîtriser les "points d'intérêt du monde cryptographique", allant des projets de type InfoFi axés sur l'intégration narrative aux outils d'analyse de données off-chain traditionnels. Bien que ces outils semblent tous effectuer un "suivi de la popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement présentent des différences significatives.
Les produits de type InfoFi se concentrent sur la compréhension des discussions communautaires et des changements d'opinion. Les outils d'analyse de données off-chain se centrent sur la requête ouverte, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent.
Le point de départ de Signal est le suivant : il existe de nombreux signaux de participation réels cachés sur la chaîne, mais il manque une organisation et une présentation efficaces. Signal informe directement les utilisateurs : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été complétées et quelle part de l'attention globale est occupée. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, et non un outil de requête de données ou un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches des trois comme suit :
Ces trois types d'outils ont chacun leurs cas d'utilisation, correspondant à différents besoins en information et scénarios de décision dans le Web3.
Développement futur de Signal
Le plan Layer3 lancera une version payante de Signal dans les mois à venir, qui devrait inclure les fonctionnalités suivantes :
Pour un produit qui possède déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est naturelle et indique que Layer3 considère Signal comme l'un des moteurs principaux de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion
L'apparition de Signal est une correction de la manière dont la chaleur des chaînes était jugée dans le passé. Ce n'est pas destiné à remplacer le modèle de volume des médias sociaux, mais à fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que la plupart des gens se concentrent sur qui est le plus remarquable, Layer3 choisit d'observer qui a réellement agi. Cette perspective pourrait devenir le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.