La Conférence de Consensus de Hong Kong 2025 se concentre sur la fusion de l'IA et du Web3, explorant les frontières du développement de l'IA off-chain.
Fusion de l'IA et du Web3 : sujets populaires de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
L'IA et le web3 sont considérés ces dernières années comme les deux grands moteurs de l'entrée de l'humanité dans la prochaine période de croissance technologique. Avec ChatGPT apportant une expérience d'IA révolutionnaire, l'IA sur blockchain a également discrètement achevé sa transformation d'un concept en infrastructure, devenant la nouvelle voie la plus prometteuse pour une explosion continue aux yeux des professionnels du web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, de nombreuses discussions ont eu lieu sur l'IA x web3. Cet article partagera des perspectives de pointe sur ce domaine abordées lors de la conférence.
I. Infrastructure AI
1. Plateforme et cadre d'Agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de base AI, telles que des plateformes et des cadres pour les Agents AI, a été très dynamique. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des Agents AI, ce qui en fait l'une des directions clés de cette vague de projets AI.
0G Labs: Le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant une Layer 1 dédiée à l'IA, connecte des ressources de calcul, des données et des modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents IA décentralisés, dédiée à la promotion des technologies multi-agents (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sûre et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter des tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'IA.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur des directions telles que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger: se concentre sur le réseau de nouvelle génération AI et blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs dans l'acquisition de données de haute qualité, le réglage fin de modèles linguistiques dédiés (SLM) et le déploiement en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU, éliminant le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Aethir: une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée, incluant des clouds GPU bare metal conçus spécialement pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
MinionLab : réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents fonctionnent sur les appareils des utilisateurs pour l'extraction en temps réel des données Internet.
GAIB : S'engage à fournir des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, en créant de nouvelles classes d'actifs et des systèmes économiques grâce à la financiarisation et à la tokenisation des ressources GPU.
Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui déverrouille un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant Proof of AI(PoAI).
Automata: fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales, fournissant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est l'opacité du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats de l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications blockchain.
Brevis: moteur de calcul décentralisé, offrant une IA et un calcul blockchain vérifiables hors chaîne, combinant une preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation des données décentralisées et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent sont encore relativement rares. Voici quelques projets dignes d'attention :
Narra : La plateforme Gamefi AI Agent sur Berachain utilise un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs et faisant avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, aidant les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais d'une conversation, offrant des services de réservation d'hôtels et de comparaison de prix, etc.
HeyTracyAI : Agent d'analyse sportive AI axé sur le basketball, fournissant des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'Agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, dont l'objectif est de créer un fonds de couverture multi-stratégies décentralisé fonctionnant de manière autonome grâce à des Agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sens de l'évolution, de nombreux projets web3 traditionnels embrassent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Les blockchains publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que les agents IA jouent un rôle important dans la simplification des processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du web3. Ces blockchains publiques ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, et vont soutenir le développement de l'IA de manière globale, notamment à travers l'architecture de base et l'innovation des comptes.
Le passé, axé sur les services de Restaking, Eigenlayer a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que des prévisions, contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet d'actualité lors de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 a suscité des discussions vives et passionnantes. Tout en rêvant d'un beau plan, de nombreux invités ont également mentionné les nombreux défis auxquels le développement de l'IA sur blockchain est actuellement confronté, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des prompts, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que les problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais donneront également naissance à d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, s'attendant à promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
9 J'aime
Récompense
9
10
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
quiet_lurker
· 07-30 13:12
L'IA de la chaîne est le véritable avenir
Voir l'originalRépondre0
LeekCutter
· 07-30 05:37
L'IA off-chain peut-elle vraiment se concrétiser ?
Voir l'originalRépondre0
SchrodingerAirdrop
· 07-30 05:31
La loi de l'IA sans solution est-elle vraiment fiable ?
Voir l'originalRépondre0
not_your_keys
· 07-30 05:24
Il faut dire que les infrastructures doivent passer en premier.
La Conférence de Consensus de Hong Kong 2025 se concentre sur la fusion de l'IA et du Web3, explorant les frontières du développement de l'IA off-chain.
Fusion de l'IA et du Web3 : sujets populaires de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025
L'IA et le web3 sont considérés ces dernières années comme les deux grands moteurs de l'entrée de l'humanité dans la prochaine période de croissance technologique. Avec ChatGPT apportant une expérience d'IA révolutionnaire, l'IA sur blockchain a également discrètement achevé sa transformation d'un concept en infrastructure, devenant la nouvelle voie la plus prometteuse pour une explosion continue aux yeux des professionnels du web3.
Lors de la récente Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, de nombreuses discussions ont eu lieu sur l'IA x web3. Cet article partagera des perspectives de pointe sur ce domaine abordées lors de la conférence.
I. Infrastructure AI
1. Plateforme et cadre d'Agent IA
Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de base AI, telles que des plateformes et des cadres pour les Agents AI, a été très dynamique. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des Agents AI, ce qui en fait l'une des directions clés de cette vague de projets AI.
0G Labs: Le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant une Layer 1 dédiée à l'IA, connecte des ressources de calcul, des données et des modèles, créant ainsi un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents IA décentralisés, dédiée à la promotion des technologies multi-agents (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, visant à réaliser une collaboration homme-machine sûre et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés pour exécuter des tâches autonomes.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, résolvant les problèmes de confidentialité, d'évolutivité et d'accessibilité de l'IA.
Questflow : un réseau décentralisé de multiples agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets travaillent sur des directions telles que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger: se concentre sur le réseau de nouvelle génération AI et blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs dans l'acquisition de données de haute qualité, le réglage fin de modèles linguistiques dédiés (SLM) et le déploiement en tant que service payant.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU, éliminant le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.
Aethir: une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée, incluant des clouds GPU bare metal conçus spécialement pour les tâches de calcul AI et un réseau GPU cloud optimisé pour l'industrie du jeu.
MinionLab : réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents fonctionnent sur les appareils des utilisateurs pour l'extraction en temps réel des données Internet.
GAIB : S'engage à fournir des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, en créant de nouvelles classes d'actifs et des systèmes économiques grâce à la financiarisation et à la tokenisation des ressources GPU.
Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle, qui déverrouille un accès équitable et des récompenses pour les actifs d'IA grâce à un mécanisme de consensus innovant Proof of AI(PoAI).
Automata: fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées (DApps).
Public AI : créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales, fournissant des services d'annotation de données assistés par AI efficaces et à faible coût.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs du développement de l'IA est l'opacité du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets cherchent à réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que ZKP et TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats de l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications blockchain.
Brevis: moteur de calcul décentralisé, offrant une IA et un calcul blockchain vérifiables hors chaîne, combinant une preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation des données décentralisées et l'IA de confiance, aidant les développeurs à vérifier l'origine des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent sont encore relativement rares. Voici quelques projets dignes d'attention :
Narra : La plateforme Gamefi AI Agent sur Berachain utilise un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagissant avec les joueurs et faisant avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, aidant les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais d'une conversation, offrant des services de réservation d'hôtels et de comparaison de prix, etc.
HeyTracyAI : Agent d'analyse sportive AI axé sur le basketball, fournissant des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'Agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, dont l'objectif est de créer un fonds de couverture multi-stratégies décentralisé fonctionnant de manière autonome grâce à des Agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sens de l'évolution, de nombreux projets web3 traditionnels embrassent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Les blockchains publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que les agents IA jouent un rôle important dans la simplification des processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du web3. Ces blockchains publiques ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, et vont soutenir le développement de l'IA de manière globale, notamment à travers l'architecture de base et l'innovation des comptes.
Le passé, axé sur les services de Restaking, Eigenlayer a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement et l'inférence de l'IA, ainsi que des prévisions, contribuant au développement d'agents IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet d'actualité lors de la Conférence de Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 a suscité des discussions vives et passionnantes. Tout en rêvant d'un beau plan, de nombreux invités ont également mentionné les nombreux défis auxquels le développement de l'IA sur blockchain est actuellement confronté, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des prompts, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que les problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais donneront également naissance à d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne, s'attendant à promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à l'amélioration des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.