Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades de WEB3 acceptent déjà l'idée que "tous les concepts peuvent être spéculés", sans parler des capacités infinies de narration et d'application de l'IA à l'avenir. Ainsi, dans le cercle crypto, le concept d'IA a d'abord explosé en popularité sous la forme d'une "tendances Meme", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : qu'est-ce que la cryptographie peut apporter de nouveau à l'IA qui progresse rapidement ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle de projets applicatifs, et combinera des exemples et des données pour aider les lecteurs à saisir les dynamiques du secteur et les tendances futures. Commençons par énoncer une conclusion prématurée :
01, La phase des mèmes AI est désormais du passé, tout ce qui devait être coupé ou gagné doit rester comme des fragments de mémoire éternels ;
02, certains projets de WEB3 AI de base ont toujours souligné que la "décentralisation" peut apporter des avantages en matière de sécurité pour l'IA, mais cela ne convainc pas vraiment les utilisateurs. Ce qui les préoccupe, c'est "est-ce que le token est rentable" + "est-ce que le produit est facile à utiliser";
03, si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur les projets d'IA purement applicatifs ou les projets d'IA de plateforme (qui peuvent regrouper de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur une période plus longue après le mème AI;
Les différences dans les chemins de développement de l'IA dans Web2 et Web3
AI dans le monde Web2
L’IA dans le monde du Web2 est principalement pilotée par les géants de la technologie et les instituts de recherche, et sa trajectoire de développement est relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (par exemple, OpenAI, Google) forment des modèles fermés, des modèles de boîte noire, les algorithmes et les données ne sont pas accessibles au public, les utilisateurs ne peuvent utiliser que leurs résultats et il y a un manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend les décisions de l’IA non auditables, biaisées et peu claires. Dans l’ensemble, l’innovation en matière d’IA Web2 se concentre sur l’amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre d’applications commerciales, mais le processus de prise de décision n’est pas transparent pour le public. Ce point sensible de l’opacité a conduit à l’émergence de nouveaux projets d’IA comme Deepseek en 2025, qui semblent être open source mais qui sont en fait « à la pêche dans une boîte à pêche ».
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points douloureux : un manque de ressenti dans les différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les secteurs spécialisés.
Par exemple, si vous souhaitez créer une présentation PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient de proposer des produits d'IA sans code, afin de réduire encore la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, ils auraient dû utiliser ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir un certain projet crypto ou des informations sur les jetons, et les grandes données du modèle ne peuvent pas couvrir avec précision les détails d’une sous-industrie dans ce monde, donc une autre direction de développement de nombreux produits d’IA est de rendre les données et l’analyse les plus approfondies et les plus précises dans une certaine sous-industrie.
AI dans le monde Web3
Le monde WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, qui intègre la technologie, la culture et les communautés. Par rapport à WEB2, WEB3 essaie davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment souvent mettre l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence et la confiance, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA (les preuves à divulgation nulle garantissent que les sorties du modèle sont fiables) ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par les investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 intègre les propriétés spéculatives du marché de la cryptographie, ce qui entraîne souvent des cycles de "boum" avec de grandes fluctuations en fonction du sentiment du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent, ce qui fait monter le prix et la valorisation des tokens ; lorsqu'il se refroidit, l'enthousiasme du projet et les fonds diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 beaucoup plus volatile et narrative. Par exemple, un concept d'IA sans progrès substantiels peut également entraîner une explosion des prix des tokens en raison du sentiment du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées techniques peinent à attirer l'attention.
NOUS MAINTENONS TOUJOURS UNE « ATTENTE DISCRÈTE ET PRUDENTE » POUR LE RÉCIT PRINCIPAL DE L’IA WEB3, « RÉSEAU D’IA DÉCENTRALISÉ », ET SI CELA SE PRODUISAIT ? APRÈS TOUT, IL Y A ENCORE DES ÊTRES QUI FONT ÉPOQUE COMME LE BTC ET L’ETH DANS LE WEB3. Cependant, à l’étape actuelle, nous devons encore penser à certains scénarios qui peuvent être mis en œuvre immédiatement, comme l’intégration de certains agents d’IA dans le projet WEB3 actuel, afin d’améliorer l’efficacité du projet lui-même ; Ou la combinaison de l’IA et d’autres nouvelles technologies peut générer de nouvelles idées pour l’industrie de la cryptographie, même s’il s’agit d’un concept qui peut attirer l’attention ; OU DES PRODUITS D’IA QUI SONT UNIQUEMENT DESTINÉS À L’INDUSTRIE WEB3, QUE CE SOIT EN RAISON DE L’EXACTITUDE DES DONNÉES, OU PLUS ADAPTÉS AUX HABITUDES DE TRAVAIL DES ORGANISATIONS OU DES INDIVIDUS WEB3, POUR FOURNIR DES SERVICES POUR LESQUELS LES PERSONNES DE L’INDUSTRIE WEB3 PEUVENT PAYER.
À suivre, l'article suivant passera en revue et commentera les cinq vagues de l'engouement pour le WEB3 AI, ainsi que certains de ses produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
Article de référence :
[ Web3 AI contre Web2 AI : Pourquoi l'open-source et la transparence vont gagner ](
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Après la frénésie des mèmes, est-ce un chaos total ou une renaissance ?
Introduction
Depuis l'apparition de ChatGPT à la fin de 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades de WEB3 acceptent déjà l'idée que "tous les concepts peuvent être spéculés", sans parler des capacités infinies de narration et d'application de l'IA à l'avenir. Ainsi, dans le cercle crypto, le concept d'IA a d'abord explosé en popularité sous la forme d'une "tendances Meme", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : qu'est-ce que la cryptographie peut apporter de nouveau à l'IA qui progresse rapidement ?
Cet article de recherche décrira et analysera le chemin d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle de projets applicatifs, et combinera des exemples et des données pour aider les lecteurs à saisir les dynamiques du secteur et les tendances futures. Commençons par énoncer une conclusion prématurée :
Les différences dans les chemins de développement de l'IA dans Web2 et Web3
AI dans le monde Web2
L’IA dans le monde du Web2 est principalement pilotée par les géants de la technologie et les instituts de recherche, et sa trajectoire de développement est relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (par exemple, OpenAI, Google) forment des modèles fermés, des modèles de boîte noire, les algorithmes et les données ne sont pas accessibles au public, les utilisateurs ne peuvent utiliser que leurs résultats et il y a un manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend les décisions de l’IA non auditables, biaisées et peu claires. Dans l’ensemble, l’innovation en matière d’IA Web2 se concentre sur l’amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre d’applications commerciales, mais le processus de prise de décision n’est pas transparent pour le public. Ce point sensible de l’opacité a conduit à l’émergence de nouveaux projets d’IA comme Deepseek en 2025, qui semblent être open source mais qui sont en fait « à la pêche dans une boîte à pêche ».
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points douloureux : un manque de ressenti dans les différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les secteurs spécialisés.
Par exemple, si vous souhaitez créer une présentation PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs chercheront toujours à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient de proposer des produits d'IA sans code, afin de réduire encore la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, ils auraient dû utiliser ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir un certain projet crypto ou des informations sur les jetons, et les grandes données du modèle ne peuvent pas couvrir avec précision les détails d’une sous-industrie dans ce monde, donc une autre direction de développement de nombreux produits d’IA est de rendre les données et l’analyse les plus approfondies et les plus précises dans une certaine sous-industrie.
AI dans le monde Web3
Le monde WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie de la cryptographie, qui intègre la technologie, la culture et les communautés. Par rapport à WEB2, WEB3 essaie davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment souvent mettre l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence et la confiance, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA (les preuves à divulgation nulle garantissent que les sorties du modèle sont fiables) ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Idéalement, l’IA Web3 poursuit une « IA ouverte », de sorte que les paramètres du modèle et la logique de prise de décision puissent être audités par la communauté, et en même temps, les développeurs et les utilisateurs sont incités à participer par le biais du mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l’IA du Web3 est encore limité par la technologie et les ressources : il est extrêmement difficile de construire une infrastructure d’IA décentralisée (la formation de grands modèles nécessite des données de calcul massives, mais aucun projet WEB3 ne peut atteindre une fraction du montant des fonds d’OpenAI), et un petit nombre de projets qui prétendent être de l’IA Web3 s’appuient toujours sur des modèles ou des services centralisés, mais n’intègrent que certains éléments de la blockchain dans la couche applicative. Au moins, l’application est encore en cours de développement dans la vie réelle ; Cependant, la grande majorité des projets d’IA WEB3 sont encore de purs mèmes, ou des mèmes sous la bannière de l’IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par les investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 intègre les propriétés spéculatives du marché de la cryptographie, ce qui entraîne souvent des cycles de "boum" avec de grandes fluctuations en fonction du sentiment du marché : lorsque le concept est populaire, les fonds affluent, ce qui fait monter le prix et la valorisation des tokens ; lorsqu'il se refroidit, l'enthousiasme du projet et les fonds diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 beaucoup plus volatile et narrative. Par exemple, un concept d'IA sans progrès substantiels peut également entraîner une explosion des prix des tokens en raison du sentiment du marché ; inversement, en période de morosité, même les avancées techniques peinent à attirer l'attention.
NOUS MAINTENONS TOUJOURS UNE « ATTENTE DISCRÈTE ET PRUDENTE » POUR LE RÉCIT PRINCIPAL DE L’IA WEB3, « RÉSEAU D’IA DÉCENTRALISÉ », ET SI CELA SE PRODUISAIT ? APRÈS TOUT, IL Y A ENCORE DES ÊTRES QUI FONT ÉPOQUE COMME LE BTC ET L’ETH DANS LE WEB3. Cependant, à l’étape actuelle, nous devons encore penser à certains scénarios qui peuvent être mis en œuvre immédiatement, comme l’intégration de certains agents d’IA dans le projet WEB3 actuel, afin d’améliorer l’efficacité du projet lui-même ; Ou la combinaison de l’IA et d’autres nouvelles technologies peut générer de nouvelles idées pour l’industrie de la cryptographie, même s’il s’agit d’un concept qui peut attirer l’attention ; OU DES PRODUITS D’IA QUI SONT UNIQUEMENT DESTINÉS À L’INDUSTRIE WEB3, QUE CE SOIT EN RAISON DE L’EXACTITUDE DES DONNÉES, OU PLUS ADAPTÉS AUX HABITUDES DE TRAVAIL DES ORGANISATIONS OU DES INDIVIDUS WEB3, POUR FOURNIR DES SERVICES POUR LESQUELS LES PERSONNES DE L’INDUSTRIE WEB3 PEUVENT PAYER.
À suivre, l'article suivant passera en revue et commentera les cinq vagues de l'engouement pour le WEB3 AI, ainsi que certains de ses produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.).
Article de référence :
[ Web3 AI contre Web2 AI : Pourquoi l'open-source et la transparence vont gagner ](