Este artículo profundiza en la combinación de Web3 y MCP (Model Context Protocol), analiza cómo MCP actúa como un "enchufe universal" para conectar sin problemas la IA con el mundo de la cadena de bloques, y presenta proyectos de aplicaciones relacionados y futuras direcciones de desarrollo. (Sinopsis: DA Labs revela el secreto de la "transferencia de billetera fría y caliente" de Binance predice la señal oculta de las monedas meme) (Suplemento de antecedentes: Informe de investigación de DA Labs" La ecología abstracta debe jugar tres juegos en cadena, acumular rápidamente puntos de lanzamiento aéreo de emboscada de XP) Desde que AI Agent formó una ola de narrativas incrementales en el mercado de criptomonedas el año pasado, muchas personas están especulando sobre dónde será sagrado el próximo punto de acceso de IA promocionado, y MCP, que recientemente ha recibido mucha atención en el círculo de IA Web2, es una de las direcciones adecuadas para el enfoque. El punto débil de la IA de Web3 en el pasado era que los modelos no podían acceder sin problemas a los datos del mundo blockchain, y las aplicaciones blockchain no podían aprovechar al máximo las capacidades de la IA. Pero la aparición del protocolo estándar abierto MCP (Model Context Protocol) proporciona una solución elegante a este problema. MCP fue desarrollado por Anthropic, el gran modelo de lenguaje Claude, que rompe el dilema de la "isla de datos" que ha plagado durante mucho tiempo a muchos desarrolladores, y crea nuevas posibilidades para la combinación profunda de IA y blockchain. Este artículo explorará cómo funciona el protocolo MCP en el mundo de la Web3, qué proyectos están explorando actualmente esta área y hacia dónde podría ir en el futuro. Resumen de la aplicación relacionada con Web2 MCP (Fuente:a16z) MCP: El "enchufe universal" de los modelos grandes Antes de hablar de la combinación de MCP y Web3, tenemos que entender qué es realmente MCP. En términos simples, MCP es un protocolo estándar abierto que permite que los modelos de lenguaje (LLM) grandes se integren sin problemas con fuentes de datos y herramientas externas. Para usar una metáfora realista, MCP es como un "enchufe universal" que permite que los modelos de IA se conecten a una variedad de servicios y sistemas diferentes. En el desarrollo tradicional de aplicaciones de IA, cada vez que un modelo de IA necesita conectarse a una nueva fuente de datos o herramienta, los desarrolladores deben escribir código especializado para realizar esa conexión. Es como tener que soldar un enchufe nuevo cada vez que desea usar un electrodoméstico nuevo. La aparición de MCP es como la estandarización de los enchufes eléctricos, lo que permite que cualquier modelo de IA acceda a varios servicios a través de esta interfaz estándar. La arquitectura técnica de MCP consta de tres componentes principales: Cliente MCP: normalmente un asistente o interfaz de IA, como un editor Claude Desktop o Cursor. Servidor MCP: Un servicio que proporciona funciones específicas, como consultar datos, ejecutar transacciones o interactuar con contratos inteligentes. Protocolo MCP: Define la forma estándar de comunicación entre un cliente y un servidor. Esta arquitectura hace que MCP sea altamente escalable y adaptable. Un cliente MCP puede conectarse a varios servidores MCP y varios clientes pueden utilizar un servidor MCP. Por ejemplo, puede usar Claude Desktop, un cliente MCP, para instalar diferentes servidores MCP que le permitan consultar la información de la cadena de bloques que desea conocer, transferir tokens e incluso implementar contratos inteligentes. Aplicaciones MCP en el mundo Web3 La complejidad del ecosistema Web3 siempre ha sido un abismo difícil de cruzar para el usuario medio. Desde elegir la billetera adecuada, comprender el mecanismo de tarifas de gas, hasta participar en operaciones en cadena, etc., cada paso requiere conocimientos previos. La aparición de MCP es una gran herramienta para cambiar esta situación, y aquí hay dos direcciones de aplicación: Gestión inteligente de billeteras y operación entre cadenas Tradicionalmente, la gestión de activos multicadena requiere el uso de diferentes billeteras e interfaces, y el cambio es costoso y propenso a errores. El sistema de billetera inteligente integrado de MCP agrega activos multicadena a través de una única interfaz, lo que permite a los usuarios optimizar la asignación de activos de manera conversacional. Por ejemplo, cuando un usuario pregunta: "¿Cómo se debe optimizar la cartera?" El sistema impulsado por MCP puede analizar la distribución actual de activos y proporcionar recomendaciones de asignación de activos correspondientes y personalizadas teniendo en cuenta las condiciones actuales del mercado, el apetito de riesgo de los usuarios e incluso la tendencia de los datos on-chain. El sistema también ayuda a los usuarios a comprender la lógica detrás de estas recomendaciones, lo que hace que el proceso de toma de decisiones sea más transparente. Esta dirección de aplicación es especialmente adecuada para productos de interfaz única, como UniversalX, que utilizan la tecnología de abstracción en cadena, que puede enriquecer las capas de los productos. Modelo de compromiso DeFi adaptativo La barrera de entrada en el ecosistema DeFi siempre ha sido alta: los usuarios deben comprender conceptos complejos como las tasas de endeudamiento, las pérdidas impermanentes, los ratios de garantía y más. La llegada de los MCP crea la posibilidad de un "compromiso adaptativo", lo que significa que el sistema ajusta automáticamente la complejidad de la interfaz en función del nivel de experiencia, la tolerancia al riesgo y los objetivos financieros del usuario. Para los novatos en DeFi, el sistema ofrece opciones operativas simplificadas y descripciones detalladas de los riesgos; Para los veteranos, el sistema ofrece opciones de estrategia avanzadas y un análisis de mercado en profundidad. Este enfoque adaptativo permite que todos, desde los principiantes hasta los traders profesionales, obtengan la experiencia que más les convenga. Proyectos relacionados con Web3 y MCP APRO APRO es uno de los proyectos más completos para aplicaciones Web3 y MCP, y el objetivo del proyecto es crear una solución completa desde la seguridad de los datos hasta la verificación en tiempo real. A diferencia de los proyectos que simplemente proporcionan servidores MCP, la arquitectura técnica de APRO tiene varias capas: Capa de marco: Coopere con DeepSeek, ElizaOS, Virtuals, etc. para proporcionar soporte de desarrollo para agentes de IA Capa tecnológica: Combina BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network y otras tecnologías clave para construir una infraestructura de seguridad Capa de protocolo: a través de ATTPs e IA Oracle Creación de una canalización de datos de confianza La arquitectura de doble motor de APRO, ATTP e IA Oracle, es uno de los fosos clave de su cartera. ATTP (Agent Text Transfer Protocol Secure) es el primer protocolo de transferencia de datos de IA basado en blockchain del mundo, que garantiza que los datos no sean manipulados y verificables a través de mecanismos de verificación multicapa (prueba de conocimiento cero, árbol de Merkle, consenso blockchain). AI Oracle, como "verificador de datos en tiempo real" de LLM, resuelve el problema de que los modelos grandes como GPT no pueden obtener información confiable en tiempo real. Otra ventaja de APRO es su combinación con BNB Greenfield. BNB Greenfield es una red de almacenamiento descentralizada en la que puedes crear, almacenar e intercambiar datos libremente, e integrarte sin problemas con BNB Smart Chain para devolver los derechos de datos a los usuarios. Al ver esto, deberías imaginar la aplicación de APRO más BNB Greenfield: AI Oracle recopila datos de múltiples fuentes→ encripta los ATTP y transmite los datos a Greenfield para su almacenamiento. Hay tres capacidades clave: Almacenamiento de datos descentralizado: Todos los datos sin procesar se almacenan directamente en Greenfield,...
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¿Puede el MCP que conecta todo junto con Web3 ser la próxima narrativa de cien veces en IA?
Este artículo profundiza en la combinación de Web3 y MCP (Model Context Protocol), analiza cómo MCP actúa como un "enchufe universal" para conectar sin problemas la IA con el mundo de la cadena de bloques, y presenta proyectos de aplicaciones relacionados y futuras direcciones de desarrollo. (Sinopsis: DA Labs revela el secreto de la "transferencia de billetera fría y caliente" de Binance predice la señal oculta de las monedas meme) (Suplemento de antecedentes: Informe de investigación de DA Labs" La ecología abstracta debe jugar tres juegos en cadena, acumular rápidamente puntos de lanzamiento aéreo de emboscada de XP) Desde que AI Agent formó una ola de narrativas incrementales en el mercado de criptomonedas el año pasado, muchas personas están especulando sobre dónde será sagrado el próximo punto de acceso de IA promocionado, y MCP, que recientemente ha recibido mucha atención en el círculo de IA Web2, es una de las direcciones adecuadas para el enfoque. El punto débil de la IA de Web3 en el pasado era que los modelos no podían acceder sin problemas a los datos del mundo blockchain, y las aplicaciones blockchain no podían aprovechar al máximo las capacidades de la IA. Pero la aparición del protocolo estándar abierto MCP (Model Context Protocol) proporciona una solución elegante a este problema. MCP fue desarrollado por Anthropic, el gran modelo de lenguaje Claude, que rompe el dilema de la "isla de datos" que ha plagado durante mucho tiempo a muchos desarrolladores, y crea nuevas posibilidades para la combinación profunda de IA y blockchain. Este artículo explorará cómo funciona el protocolo MCP en el mundo de la Web3, qué proyectos están explorando actualmente esta área y hacia dónde podría ir en el futuro. Resumen de la aplicación relacionada con Web2 MCP (Fuente:a16z) MCP: El "enchufe universal" de los modelos grandes Antes de hablar de la combinación de MCP y Web3, tenemos que entender qué es realmente MCP. En términos simples, MCP es un protocolo estándar abierto que permite que los modelos de lenguaje (LLM) grandes se integren sin problemas con fuentes de datos y herramientas externas. Para usar una metáfora realista, MCP es como un "enchufe universal" que permite que los modelos de IA se conecten a una variedad de servicios y sistemas diferentes. En el desarrollo tradicional de aplicaciones de IA, cada vez que un modelo de IA necesita conectarse a una nueva fuente de datos o herramienta, los desarrolladores deben escribir código especializado para realizar esa conexión. Es como tener que soldar un enchufe nuevo cada vez que desea usar un electrodoméstico nuevo. La aparición de MCP es como la estandarización de los enchufes eléctricos, lo que permite que cualquier modelo de IA acceda a varios servicios a través de esta interfaz estándar. La arquitectura técnica de MCP consta de tres componentes principales: Cliente MCP: normalmente un asistente o interfaz de IA, como un editor Claude Desktop o Cursor. Servidor MCP: Un servicio que proporciona funciones específicas, como consultar datos, ejecutar transacciones o interactuar con contratos inteligentes. Protocolo MCP: Define la forma estándar de comunicación entre un cliente y un servidor. Esta arquitectura hace que MCP sea altamente escalable y adaptable. Un cliente MCP puede conectarse a varios servidores MCP y varios clientes pueden utilizar un servidor MCP. Por ejemplo, puede usar Claude Desktop, un cliente MCP, para instalar diferentes servidores MCP que le permitan consultar la información de la cadena de bloques que desea conocer, transferir tokens e incluso implementar contratos inteligentes. Aplicaciones MCP en el mundo Web3 La complejidad del ecosistema Web3 siempre ha sido un abismo difícil de cruzar para el usuario medio. Desde elegir la billetera adecuada, comprender el mecanismo de tarifas de gas, hasta participar en operaciones en cadena, etc., cada paso requiere conocimientos previos. La aparición de MCP es una gran herramienta para cambiar esta situación, y aquí hay dos direcciones de aplicación: Gestión inteligente de billeteras y operación entre cadenas Tradicionalmente, la gestión de activos multicadena requiere el uso de diferentes billeteras e interfaces, y el cambio es costoso y propenso a errores. El sistema de billetera inteligente integrado de MCP agrega activos multicadena a través de una única interfaz, lo que permite a los usuarios optimizar la asignación de activos de manera conversacional. Por ejemplo, cuando un usuario pregunta: "¿Cómo se debe optimizar la cartera?" El sistema impulsado por MCP puede analizar la distribución actual de activos y proporcionar recomendaciones de asignación de activos correspondientes y personalizadas teniendo en cuenta las condiciones actuales del mercado, el apetito de riesgo de los usuarios e incluso la tendencia de los datos on-chain. El sistema también ayuda a los usuarios a comprender la lógica detrás de estas recomendaciones, lo que hace que el proceso de toma de decisiones sea más transparente. Esta dirección de aplicación es especialmente adecuada para productos de interfaz única, como UniversalX, que utilizan la tecnología de abstracción en cadena, que puede enriquecer las capas de los productos. Modelo de compromiso DeFi adaptativo La barrera de entrada en el ecosistema DeFi siempre ha sido alta: los usuarios deben comprender conceptos complejos como las tasas de endeudamiento, las pérdidas impermanentes, los ratios de garantía y más. La llegada de los MCP crea la posibilidad de un "compromiso adaptativo", lo que significa que el sistema ajusta automáticamente la complejidad de la interfaz en función del nivel de experiencia, la tolerancia al riesgo y los objetivos financieros del usuario. Para los novatos en DeFi, el sistema ofrece opciones operativas simplificadas y descripciones detalladas de los riesgos; Para los veteranos, el sistema ofrece opciones de estrategia avanzadas y un análisis de mercado en profundidad. Este enfoque adaptativo permite que todos, desde los principiantes hasta los traders profesionales, obtengan la experiencia que más les convenga. Proyectos relacionados con Web3 y MCP APRO APRO es uno de los proyectos más completos para aplicaciones Web3 y MCP, y el objetivo del proyecto es crear una solución completa desde la seguridad de los datos hasta la verificación en tiempo real. A diferencia de los proyectos que simplemente proporcionan servidores MCP, la arquitectura técnica de APRO tiene varias capas: Capa de marco: Coopere con DeepSeek, ElizaOS, Virtuals, etc. para proporcionar soporte de desarrollo para agentes de IA Capa tecnológica: Combina BNB Greenfield, Phala Network, Mind Network y otras tecnologías clave para construir una infraestructura de seguridad Capa de protocolo: a través de ATTPs e IA Oracle Creación de una canalización de datos de confianza La arquitectura de doble motor de APRO, ATTP e IA Oracle, es uno de los fosos clave de su cartera. ATTP (Agent Text Transfer Protocol Secure) es el primer protocolo de transferencia de datos de IA basado en blockchain del mundo, que garantiza que los datos no sean manipulados y verificables a través de mecanismos de verificación multicapa (prueba de conocimiento cero, árbol de Merkle, consenso blockchain). AI Oracle, como "verificador de datos en tiempo real" de LLM, resuelve el problema de que los modelos grandes como GPT no pueden obtener información confiable en tiempo real. Otra ventaja de APRO es su combinación con BNB Greenfield. BNB Greenfield es una red de almacenamiento descentralizada en la que puedes crear, almacenar e intercambiar datos libremente, e integrarte sin problemas con BNB Smart Chain para devolver los derechos de datos a los usuarios. Al ver esto, deberías imaginar la aplicación de APRO más BNB Greenfield: AI Oracle recopila datos de múltiples fuentes→ encripta los ATTP y transmite los datos a Greenfield para su almacenamiento. Hay tres capacidades clave: Almacenamiento de datos descentralizado: Todos los datos sin procesar se almacenan directamente en Greenfield,...