¡La ola de inversión en IA de 2032 romperá los 500 mil millones de dólares! Google tiene la mayor ventaja, mientras que Microsoft y Meta siguen estando limitados por NVIDIA
La conocida agencia de noticias Bloomberg publicó el informe de la industria de la inteligencia artificial el 17 de marzo, indicando que la inversión mundial en IA por parte de las gigantes tecnológicas superará los 525 mil millones de dólares en 2032, 1,540 mil millones más de lo previsto para este año.
La ola de inversión en IA está siendo liderada principalmente por gigantes de la computación a gran escala como Microsoft, Amazon y Meta, se espera que la inversión total en IA este año alcance los 3,710 mil millones de dólares, un aumento del 44% con respecto a 2024, lo que demuestra la alta dependencia de las empresas globales en la tecnología de IA y la intensa competencia en el mercado.
El modelo de inversión de IA está cambiando de capacitación a inferencia
En el pasado, las empresas tecnológicas han invertido principalmente en fondos de IA para entrenar modelos de IA a gran escala, es decir, recopilando y procesando grandes cantidades de datos para desarrollar nuevas tecnologías. Sin embargo, con el surgimiento de modelos de razonamiento como OpenAI y DeepSeek en China, la dirección de asignación de fondos de las empresas comienza a experimentar un cambio significativo.
Con el desarrollo de los modelos de razonamiento, es posible que las empresas de tecnología trasladen más costos a la etapa operativa de la IA después de su implementación en línea, en lugar del entrenamiento inicial, lo que provoca un cambio drástico en la estructura de inversión en IA.
DeepSeek impacta el mercado, siendo el foco de atención de los operadores por su bajo costo y alta eficiencia en funcionamiento.
La startup de IA china DeepSeek afirmó anteriormente que ha desarrollado modelos de IA competitivos con costos mucho más bajos que los de los actores de IA estadounidenses, lo que provocó un gran revuelo tras la noticia e incluso llevó a los gigantes estadounidenses a reevaluar la racionalidad de sus altas inversiones en IA.
Un informe señala que algunos actores de la industria tecnológica ya están comenzando a cambiar hacia un enfoque de cálculo de IA 'más eficiente' para reducir los costos de operación. Esto podría significar que la demanda de hardware de IA en el futuro no crecerá tan frenéticamente como en los últimos años, y las empresas se centrarán más en cómo hacer que la IA funcione de manera más eficiente y rentable.
La tecnología de razonamiento representa el 50% de la inversión total en IA, lo que supone un gran cambio en la estructura de la inversión en IA
El presupuesto de IA de los gigantes tecnológicos actualmente se destina aproximadamente en un 40% al entrenamiento de modelos, pero esta proporción podría disminuir a solo un 14% para el 2032. Mientras tanto, la inversión en la tecnología de "inferencia" de la IA está aumentando rápidamente, y se espera que represente más del 50% de la inversión total en IA para el 2032, convirtiéndose así en el mercado de más rápido crecimiento en el campo de la IA.
Google tiene la ventaja más significativa, mientras que Microsoft y Meta están limitados por Nvidia
En esta guerra de transformación de IA, Google tiene la mayor ventaja competitiva debido a sus propios chips de IA desarrollados internamente, que pueden manejar tanto el entrenamiento como la inferencia de IA al mismo tiempo, con mayor flexibilidad. Sin embargo, Microsoft (Microsoft) y Meta dependen principalmente de chips Nvidia (Nvidia), lo que podría hacer que carezcan de suficiente autonomía cuando cambie la forma de calcular la IA, afectando la configuración de las estrategias futuras de IA.
La eficiencia es lo primero, ¿quién puede superar a los gigantes tecnológicos?
La industria de la IA está experimentando un importante cambio en el flujo de capital y la aplicación de la tecnología, pasando de la antigua 'competencia de potencia de cálculo y entrenamiento' a un enfoque en la eficiencia en la forma en que se ejecuta la IA. Con DeepSeek desafiando los modelos tradicionales y la racionalización de la demanda de hardware de IA, cómo se adaptan los gigantes tecnológicos a esta revolución de la IA será crucial para su éxito.
(DeepSeek no puede costar solo 600 millones de euros! El zar de la criptografía AI analiza la fuente de oro detrás: China obtiene chips de Nvidia a través de Singapur)
¡El auge de la inversión en IA 2032 en este artículo superará los 500,000 millones de dólares! Google tiene la mayor ventaja, mientras que Microsoft y Meta siguen limitadas. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¡La ola de inversión en IA de 2032 romperá los 500 mil millones de dólares! Google tiene la mayor ventaja, mientras que Microsoft y Meta siguen estando limitados por NVIDIA
La conocida agencia de noticias Bloomberg publicó el informe de la industria de la inteligencia artificial el 17 de marzo, indicando que la inversión mundial en IA por parte de las gigantes tecnológicas superará los 525 mil millones de dólares en 2032, 1,540 mil millones más de lo previsto para este año.
La ola de inversión en IA está siendo liderada principalmente por gigantes de la computación a gran escala como Microsoft, Amazon y Meta, se espera que la inversión total en IA este año alcance los 3,710 mil millones de dólares, un aumento del 44% con respecto a 2024, lo que demuestra la alta dependencia de las empresas globales en la tecnología de IA y la intensa competencia en el mercado.
El modelo de inversión de IA está cambiando de capacitación a inferencia
En el pasado, las empresas tecnológicas han invertido principalmente en fondos de IA para entrenar modelos de IA a gran escala, es decir, recopilando y procesando grandes cantidades de datos para desarrollar nuevas tecnologías. Sin embargo, con el surgimiento de modelos de razonamiento como OpenAI y DeepSeek en China, la dirección de asignación de fondos de las empresas comienza a experimentar un cambio significativo.
Con el desarrollo de los modelos de razonamiento, es posible que las empresas de tecnología trasladen más costos a la etapa operativa de la IA después de su implementación en línea, en lugar del entrenamiento inicial, lo que provoca un cambio drástico en la estructura de inversión en IA.
DeepSeek impacta el mercado, siendo el foco de atención de los operadores por su bajo costo y alta eficiencia en funcionamiento.
La startup de IA china DeepSeek afirmó anteriormente que ha desarrollado modelos de IA competitivos con costos mucho más bajos que los de los actores de IA estadounidenses, lo que provocó un gran revuelo tras la noticia e incluso llevó a los gigantes estadounidenses a reevaluar la racionalidad de sus altas inversiones en IA.
Un informe señala que algunos actores de la industria tecnológica ya están comenzando a cambiar hacia un enfoque de cálculo de IA 'más eficiente' para reducir los costos de operación. Esto podría significar que la demanda de hardware de IA en el futuro no crecerá tan frenéticamente como en los últimos años, y las empresas se centrarán más en cómo hacer que la IA funcione de manera más eficiente y rentable.
La tecnología de razonamiento representa el 50% de la inversión total en IA, lo que supone un gran cambio en la estructura de la inversión en IA
El presupuesto de IA de los gigantes tecnológicos actualmente se destina aproximadamente en un 40% al entrenamiento de modelos, pero esta proporción podría disminuir a solo un 14% para el 2032. Mientras tanto, la inversión en la tecnología de "inferencia" de la IA está aumentando rápidamente, y se espera que represente más del 50% de la inversión total en IA para el 2032, convirtiéndose así en el mercado de más rápido crecimiento en el campo de la IA.
Google tiene la ventaja más significativa, mientras que Microsoft y Meta están limitados por Nvidia
En esta guerra de transformación de IA, Google tiene la mayor ventaja competitiva debido a sus propios chips de IA desarrollados internamente, que pueden manejar tanto el entrenamiento como la inferencia de IA al mismo tiempo, con mayor flexibilidad. Sin embargo, Microsoft (Microsoft) y Meta dependen principalmente de chips Nvidia (Nvidia), lo que podría hacer que carezcan de suficiente autonomía cuando cambie la forma de calcular la IA, afectando la configuración de las estrategias futuras de IA.
La eficiencia es lo primero, ¿quién puede superar a los gigantes tecnológicos?
La industria de la IA está experimentando un importante cambio en el flujo de capital y la aplicación de la tecnología, pasando de la antigua 'competencia de potencia de cálculo y entrenamiento' a un enfoque en la eficiencia en la forma en que se ejecuta la IA. Con DeepSeek desafiando los modelos tradicionales y la racionalización de la demanda de hardware de IA, cómo se adaptan los gigantes tecnológicos a esta revolución de la IA será crucial para su éxito.
(DeepSeek no puede costar solo 600 millones de euros! El zar de la criptografía AI analiza la fuente de oro detrás: China obtiene chips de Nvidia a través de Singapur)
¡El auge de la inversión en IA 2032 en este artículo superará los 500,000 millones de dólares! Google tiene la mayor ventaja, mientras que Microsoft y Meta siguen limitadas. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.