La información puede ser un mercado completo por derecho propio, y este artículo es del artículo de Vitalik Buterin "From prediction markets to info finance", curado, compilado y escrito por Odaily. (Sinopsis: Los misterios de Polymarket Ballena ganó 50 millones de dólares, ¿cómo predijo correctamente el resultado de las elecciones?) Las elecciones en Estados Unidos empujaron al mercado de predicción Polymarket a explotar aún más, y las personas con fines de lucro comenzaron a apostar, mientras que las personas que buscaban resultados lo usaron como una plataforma de material de noticias para obtener información, como una aplicación de cadena de Bloquear "fuera de círculo", Polymarket Combinando la financiación on-chain con las previsiones del mundo real, Vitalik ha elogiado repetidamente a Polymarket y es un gran admirador de Augur. Hoy, Vitalik ha publicado un artículo en el que habla de las "finanzas de la información" a través del mercado de predicción, cuyo texto completo ha sido recopilado por Odaily: Una de las aplicaciones de Ethereum que más me emociona es el mercado de predicción. En 2014 escribí sobre la futarquía, un modelo de gobernanza basado en la predicción propuesto por Robin Hanson. En 2015, era un usuario activo y partidario del Mercado de predicción Augur, y gané $58,000 apostando en las elecciones de 2020. He sido un gran partidario y seguidor de Polymarket este año. Para muchos, el mercado de predicción es una apuesta en las elecciones, y apostar en las elecciones es apostar: sería bueno divertirse con las masas, pero fundamentalmente, no es más divertido que comprar un meme al azar en pump.fun. Desde esta perspectiva, mi entusiasmo por el Mercado de Predicción parece desconcertante. Así que en este artículo explicaré qué es lo que me interesa del concepto de Mercado de Predicción. En resumen, creo: 1. El Mercado de Predicción que existe ahora es una herramienta muy útil para el mundo; 2. Además, Mercado de Predicción es solo un pionero en un campo más popular con aplicaciones potenciales en las redes sociales, la ciencia, el periodismo, la gobernanza y otros campos, una categoría que etiquetaré como "finanzas de la información". Las dos caras de Polymarket: un sitio de apuestas para los participantes, un sitio de noticias para todos los demás Durante la semana pasada, Polymarket ha sido una fuente muy eficaz de información sobre las elecciones estadounidenses. Polymarket no solo predijo una probabilidad de 60/40 de que Trump ganara (en comparación con una predicción de 50/50 de otras fuentes, lo cual no es demasiado impresionante en sí mismo), sino que también mostró otras ventajas: cuando se publicaron los resultados, mientras que muchos expertos y fuentes de noticias habían estado engañando a los espectadores con la esperanza de escuchar algo a favor de Harris, Polymarket reveló la verdad directamente: Trump tenía más del 95 por ciento de posibilidades de ganar y más del 90 por ciento de posibilidades de tomar el control de todos los departamentos gubernamentales. Pero para mí, este ni siquiera es el mejor ejemplo de que Polymarket es interesante. Así que veamos otro ejemplo: el día después de las elecciones presidenciales venezolanas en julio, me topé con alguien que protestaba por el alto nivel de manipulación de las elecciones presidenciales en Venezuela. Al principio, no me importaba mucho. Sé que Maduro ya es una de esas figuras que es "básicamente un dictador", así que creo, por supuesto, que va a falsificar todos los resultados electorales para mantener su poder, habrá protestas, las protestas fracasarán. Desafortunadamente, muchos otros han fracasado. Más tarde, cuando estaba navegando en Polymarket, vi esto: la gente estaba dispuesta a invertir más de 100.000 dólares para apostar a un 23% de posibilidades de que Maduro fuera derrocado en estas elecciones venezolanas, y ahora lo noté. Por supuesto, todavía sabemos que el resultado de ser revocado es poco probable. Finalmente, Maduro permaneció en el poder. Pero el mercado me hizo darme cuenta de que este intento de derrocar a Maduro iba en serio. Hubo protestas masivas y las tácticas inesperadamente bien ejecutadas de la oposición demostraron al mundo que las elecciones fueron fraudulentas. Si no hubiera recibido la señal inicial de Polymarket de que "esta vez, hay algo a lo que prestar atención", ni siquiera habría comenzado a prestar tanta atención. No debes confiar por completo en los gráficos: si todo el mundo cree en los gráficos, entonces cualquiera con dinero puede manipular los gráficos, y nadie puede apostar por ellos. Por otro lado, creer plenamente en las noticias también es una buena manera. El periodismo tiene motivos sensacionalistas, exagerando las consecuencias de cualquier cosa en aras de las tasas de puntos de clic. A veces una cosa es razonable, a veces no. Si ves un artículo sensacionalista, y luego vas al mercado para comprobar y encuentras que la probabilidad del evento relevante no ha cambiado en absoluto, entonces la sospecha está justificada. Además, si ve un evento en el mercado con una probabilidad alta o baja inesperada, o un movimiento repentino, esta es una señal para leer las noticias y ver qué llevó a esa conclusión. Conclusión: Al leer las noticias y los gráficos, puede obtener más información que al revisar cualquiera de ellos individualmente. Si eres un apostador, entonces puedes hacer un depósito con Polymarket, y para ti, es un sitio de apuestas. Si no eres un apostador, entonces puedes leer el material de la tabla, para ti este es un sitio de noticias. Nunca debes confiar plenamente en los gráficos, pero personalmente he hecho de la lectura de datos de gráficos un paso en mi flujo de trabajo de recopilación de información (junto con las redes tradicionales y sociales) que me ha ayudado a obtener más información de manera más eficiente. En un sentido más amplio, la predicción de los resultados electorales es solo un caso de uso. El concepto más amplio es que puedes usar las finanzas como una forma de coordinar incentivos para proporcionar información valiosa a tu audiencia. Ahora bien, una reacción natural es: ¿No se trata fundamentalmente de información todas las finanzas? Diferentes participantes tomarán diferentes decisiones de compra y venta porque tienen diferentes puntos de vista sobre lo que sucederá en el futuro (además de las necesidades personales, como el apetito por el riesgo y el deseo de cubrirse), y se puede inferir mucho sobre el mundo leyendo los precios del mercado. Para mí, las finanzas de la información son así, pero estructuralmente correctas, similares a los conceptos estructuralmente correctos en ingeniería de software, las finanzas de la información son una disciplina que requiere 1. Comience con los hechos que desea saber; 2. A continuación, diseñe deliberadamente un mercado para obtener de forma óptima esa información de los participantes en el mercado. Un ejemplo es el mercado de predicción: quieres saber algo que va a pasar en el futuro, así que construyes un mercado y la gente apuesta por él. Otro ejemplo es el mercado de decisión: se quiere saber si la decisión A o la decisión B producirán mejores resultados en función de algún indicador M, y para lograrlo, se establecen mercados condicionales: se hace que la gente apueste por qué decisión se elegirá: si se elige la decisión A, es el valor de M y lo contrario es cero; Si se selecciona la decisión B, es el valor de M y viceversa. Con estas tres variables, puedes averiguar si el mercado piensa que la decisión A o la decisión B favorece el valor de M. Espero que durante la próxima década, la inteligencia artificial (ya sean LLM o alguna tecnología futura) tenga un gran impacto en la industria financiera. Esto se debe a que muchas aplicaciones de las finanzas de la información están relacionadas con...
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Vitalik全文：從預測市場到「資訊金融」
La información puede ser un mercado completo por derecho propio, y este artículo es del artículo de Vitalik Buterin "From prediction markets to info finance", curado, compilado y escrito por Odaily. (Sinopsis: Los misterios de Polymarket Ballena ganó 50 millones de dólares, ¿cómo predijo correctamente el resultado de las elecciones?) Las elecciones en Estados Unidos empujaron al mercado de predicción Polymarket a explotar aún más, y las personas con fines de lucro comenzaron a apostar, mientras que las personas que buscaban resultados lo usaron como una plataforma de material de noticias para obtener información, como una aplicación de cadena de Bloquear "fuera de círculo", Polymarket Combinando la financiación on-chain con las previsiones del mundo real, Vitalik ha elogiado repetidamente a Polymarket y es un gran admirador de Augur. Hoy, Vitalik ha publicado un artículo en el que habla de las "finanzas de la información" a través del mercado de predicción, cuyo texto completo ha sido recopilado por Odaily: Una de las aplicaciones de Ethereum que más me emociona es el mercado de predicción. En 2014 escribí sobre la futarquía, un modelo de gobernanza basado en la predicción propuesto por Robin Hanson. En 2015, era un usuario activo y partidario del Mercado de predicción Augur, y gané $58,000 apostando en las elecciones de 2020. He sido un gran partidario y seguidor de Polymarket este año. Para muchos, el mercado de predicción es una apuesta en las elecciones, y apostar en las elecciones es apostar: sería bueno divertirse con las masas, pero fundamentalmente, no es más divertido que comprar un meme al azar en pump.fun. Desde esta perspectiva, mi entusiasmo por el Mercado de Predicción parece desconcertante. Así que en este artículo explicaré qué es lo que me interesa del concepto de Mercado de Predicción. En resumen, creo: 1. El Mercado de Predicción que existe ahora es una herramienta muy útil para el mundo; 2. Además, Mercado de Predicción es solo un pionero en un campo más popular con aplicaciones potenciales en las redes sociales, la ciencia, el periodismo, la gobernanza y otros campos, una categoría que etiquetaré como "finanzas de la información". Las dos caras de Polymarket: un sitio de apuestas para los participantes, un sitio de noticias para todos los demás Durante la semana pasada, Polymarket ha sido una fuente muy eficaz de información sobre las elecciones estadounidenses. Polymarket no solo predijo una probabilidad de 60/40 de que Trump ganara (en comparación con una predicción de 50/50 de otras fuentes, lo cual no es demasiado impresionante en sí mismo), sino que también mostró otras ventajas: cuando se publicaron los resultados, mientras que muchos expertos y fuentes de noticias habían estado engañando a los espectadores con la esperanza de escuchar algo a favor de Harris, Polymarket reveló la verdad directamente: Trump tenía más del 95 por ciento de posibilidades de ganar y más del 90 por ciento de posibilidades de tomar el control de todos los departamentos gubernamentales. Pero para mí, este ni siquiera es el mejor ejemplo de que Polymarket es interesante. Así que veamos otro ejemplo: el día después de las elecciones presidenciales venezolanas en julio, me topé con alguien que protestaba por el alto nivel de manipulación de las elecciones presidenciales en Venezuela. Al principio, no me importaba mucho. Sé que Maduro ya es una de esas figuras que es "básicamente un dictador", así que creo, por supuesto, que va a falsificar todos los resultados electorales para mantener su poder, habrá protestas, las protestas fracasarán. Desafortunadamente, muchos otros han fracasado. Más tarde, cuando estaba navegando en Polymarket, vi esto: la gente estaba dispuesta a invertir más de 100.000 dólares para apostar a un 23% de posibilidades de que Maduro fuera derrocado en estas elecciones venezolanas, y ahora lo noté. Por supuesto, todavía sabemos que el resultado de ser revocado es poco probable. Finalmente, Maduro permaneció en el poder. Pero el mercado me hizo darme cuenta de que este intento de derrocar a Maduro iba en serio. Hubo protestas masivas y las tácticas inesperadamente bien ejecutadas de la oposición demostraron al mundo que las elecciones fueron fraudulentas. Si no hubiera recibido la señal inicial de Polymarket de que "esta vez, hay algo a lo que prestar atención", ni siquiera habría comenzado a prestar tanta atención. No debes confiar por completo en los gráficos: si todo el mundo cree en los gráficos, entonces cualquiera con dinero puede manipular los gráficos, y nadie puede apostar por ellos. Por otro lado, creer plenamente en las noticias también es una buena manera. El periodismo tiene motivos sensacionalistas, exagerando las consecuencias de cualquier cosa en aras de las tasas de puntos de clic. A veces una cosa es razonable, a veces no. Si ves un artículo sensacionalista, y luego vas al mercado para comprobar y encuentras que la probabilidad del evento relevante no ha cambiado en absoluto, entonces la sospecha está justificada. Además, si ve un evento en el mercado con una probabilidad alta o baja inesperada, o un movimiento repentino, esta es una señal para leer las noticias y ver qué llevó a esa conclusión. Conclusión: Al leer las noticias y los gráficos, puede obtener más información que al revisar cualquiera de ellos individualmente. Si eres un apostador, entonces puedes hacer un depósito con Polymarket, y para ti, es un sitio de apuestas. Si no eres un apostador, entonces puedes leer el material de la tabla, para ti este es un sitio de noticias. Nunca debes confiar plenamente en los gráficos, pero personalmente he hecho de la lectura de datos de gráficos un paso en mi flujo de trabajo de recopilación de información (junto con las redes tradicionales y sociales) que me ha ayudado a obtener más información de manera más eficiente. En un sentido más amplio, la predicción de los resultados electorales es solo un caso de uso. El concepto más amplio es que puedes usar las finanzas como una forma de coordinar incentivos para proporcionar información valiosa a tu audiencia. Ahora bien, una reacción natural es: ¿No se trata fundamentalmente de información todas las finanzas? Diferentes participantes tomarán diferentes decisiones de compra y venta porque tienen diferentes puntos de vista sobre lo que sucederá en el futuro (además de las necesidades personales, como el apetito por el riesgo y el deseo de cubrirse), y se puede inferir mucho sobre el mundo leyendo los precios del mercado. Para mí, las finanzas de la información son así, pero estructuralmente correctas, similares a los conceptos estructuralmente correctos en ingeniería de software, las finanzas de la información son una disciplina que requiere 1. Comience con los hechos que desea saber; 2. A continuación, diseñe deliberadamente un mercado para obtener de forma óptima esa información de los participantes en el mercado. Un ejemplo es el mercado de predicción: quieres saber algo que va a pasar en el futuro, así que construyes un mercado y la gente apuesta por él. Otro ejemplo es el mercado de decisión: se quiere saber si la decisión A o la decisión B producirán mejores resultados en función de algún indicador M, y para lograrlo, se establecen mercados condicionales: se hace que la gente apueste por qué decisión se elegirá: si se elige la decisión A, es el valor de M y lo contrario es cero; Si se selecciona la decisión B, es el valor de M y viceversa. Con estas tres variables, puedes averiguar si el mercado piensa que la decisión A o la decisión B favorece el valor de M. Espero que durante la próxima década, la inteligencia artificial (ya sean LLM o alguna tecnología futura) tenga un gran impacto en la industria financiera. Esto se debe a que muchas aplicaciones de las finanzas de la información están relacionadas con...