El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, con un enorme potencial económico
El último informe de inteligencia artificial de McKinsey señala que el desarrollo de la IA generativa está avanzando mucho más rápido de lo esperado, y su impacto en la economía y la sociedad será muy profundo. El informe sostiene que la IA podría alcanzar el nivel humano más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030.
En comparación con las previsiones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA. Actualmente, la IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de la vida; productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion están cambiando rápidamente la forma en que las personas trabajan y viven. La popularidad de estas herramientas de IA es alta, y todos pueden utilizarlas.
El informe se centró en el rápido desarrollo de la IA en un corto período de tiempo. Tomando como ejemplo GPT-4, su rendimiento ha mejorado significativamente en comparación con GPT-3.5. Un asistente de IA puede procesar aproximadamente 100,000 tokens en un minuto, lo que equivale a la longitud de una novela, y su rendimiento ha aumentado alrededor de 10 veces en comparación con marzo de este año.
McKinsey considera que nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial. Este informe tiene como objetivo analizar más a fondo el potencial futuro de la IA generativa.
Desde un punto de vista económico, si se aplica ampliamente en diversas industrias, la IA generativa podría generar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos cada año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 a 17.7 billones de dólares en 2017.
El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en alrededor de 850 ocupaciones y simula escenarios en los que la IA realiza más de 2100 tareas laborales en la economía global. Los resultados muestran que la IA generativa podría generar beneficios económicos totales de hasta 6.1 a 7.9 billones de dólares al año.
Desde la perspectiva de las funciones comerciales, la operación de clientes, el marketing y las ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial.
Desde una perspectiva industrial, el impacto de la IA generativa varía en diferentes sectores. Por ejemplo, la industria minorista puede obtener un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares mediante la mejora del marketing y el servicio al cliente, mientras que la industria de alta tecnología se beneficia principalmente de la IA al aumentar la eficiencia en el desarrollo de software.
El informe predice que, basado en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará el nivel humano en diversas capacidades más rápido de lo que se había anticipado anteriormente. Por ejemplo, el momento en que la IA alcanzará la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos estiman que, en la etapa actual, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. La IA generativa tiene el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades como la toma de decisiones y la colaboración, que anteriormente tenían un potencial de automatización más bajo.
El informe considera que, en los próximos diez años, al menos el 25%-33% de los trabajos cambiarán. Los líderes empresariales deben pensar en cómo utilizar la IA para crear valor y gestionar riesgos, mientras que los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben centrarse en cuestiones como la planificación de la fuerza laboral. Para cada persona, también es necesario reflexionar en profundidad sobre cómo equilibrar las comodidades e impactos que trae la IA.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía social, proporcionando una referencia útil para que diversos sectores enfrenten la ola de IA.
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PumpDoctrine
· 08-16 02:39
¿Quién detendrá a la IA de seguir involucrándome?
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MultiSigFailMaster
· 08-16 01:40
Otra vez aprovechando el concepto de IA esto
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CryptoPhoenix
· 08-13 21:00
Finalmente ha llegado la primavera de la IA, la capitalización de mercado ha tocado fondo, locura en la estrategia.
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fren_with_benefits
· 08-13 03:08
La IA generativa no está lejos de reemplazar a los humanos.
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NFTragedy
· 08-13 03:05
Con quien no es bueno, con McKinsey aquí presumiendo.
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BrokenYield
· 08-13 02:51
meh... otro ciclo de hype sobrevalorado. he visto esta película antes en 2017, para ser honesto.
Informe de McKinsey: el desarrollo de la IA generativa supera las expectativas, el valor creado podría alcanzar los 7.9 billones de dólares anuales.
El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, con un enorme potencial económico
El último informe de inteligencia artificial de McKinsey señala que el desarrollo de la IA generativa está avanzando mucho más rápido de lo esperado, y su impacto en la economía y la sociedad será muy profundo. El informe sostiene que la IA podría alcanzar el nivel humano más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030.
En comparación con las previsiones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA. Actualmente, la IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de la vida; productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion están cambiando rápidamente la forma en que las personas trabajan y viven. La popularidad de estas herramientas de IA es alta, y todos pueden utilizarlas.
El informe se centró en el rápido desarrollo de la IA en un corto período de tiempo. Tomando como ejemplo GPT-4, su rendimiento ha mejorado significativamente en comparación con GPT-3.5. Un asistente de IA puede procesar aproximadamente 100,000 tokens en un minuto, lo que equivale a la longitud de una novela, y su rendimiento ha aumentado alrededor de 10 veces en comparación con marzo de este año.
McKinsey considera que nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial. Este informe tiene como objetivo analizar más a fondo el potencial futuro de la IA generativa.
Desde un punto de vista económico, si se aplica ampliamente en diversas industrias, la IA generativa podría generar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos cada año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 a 17.7 billones de dólares en 2017.
El informe analiza el impacto potencial de la IA generativa en alrededor de 850 ocupaciones y simula escenarios en los que la IA realiza más de 2100 tareas laborales en la economía global. Los resultados muestran que la IA generativa podría generar beneficios económicos totales de hasta 6.1 a 7.9 billones de dólares al año.
Desde la perspectiva de las funciones comerciales, la operación de clientes, el marketing y las ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento empresarial.
Desde una perspectiva industrial, el impacto de la IA generativa varía en diferentes sectores. Por ejemplo, la industria minorista puede obtener un valor adicional de aproximadamente 310 mil millones de dólares mediante la mejora del marketing y el servicio al cliente, mientras que la industria de alta tecnología se beneficia principalmente de la IA al aumentar la eficiencia en el desarrollo de software.
El informe predice que, basado en el rendimiento actual, la IA generativa alcanzará el nivel humano en diversas capacidades más rápido de lo que se había anticipado anteriormente. Por ejemplo, el momento en que la IA alcanzará la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos estiman que, en la etapa actual, la proporción total de automatización ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. La IA generativa tiene el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades como la toma de decisiones y la colaboración, que anteriormente tenían un potencial de automatización más bajo.
El informe considera que, en los próximos diez años, al menos el 25%-33% de los trabajos cambiarán. Los líderes empresariales deben pensar en cómo utilizar la IA para crear valor y gestionar riesgos, mientras que los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben centrarse en cuestiones como la planificación de la fuerza laboral. Para cada persona, también es necesario reflexionar en profundidad sobre cómo equilibrar las comodidades e impactos que trae la IA.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía social, proporcionando una referencia útil para que diversos sectores enfrenten la ola de IA.