Nuevos indicadores de atención en cadena en el ámbito Web3: Layer3 Signal
En el mundo de Web3, la gente ha mantenido un fuerte interés por la "popularidad". Ya sea que un nuevo protocolo de repente se vuelva famoso, o que una determinada pista se convierta en el foco de la inversión, el "todos están hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el problema radica en que la voz no es equivalente a la atracción real; la atención verdaderamente valiosa debería poder reflejarse en la cadena.
El calor verdaderamente significativo no es solo quién está discutiendo, sino lo más importante es cuántas personas han tomado medidas reales después de la discusión: abrir billeteras, completar tareas, interactuar con protocolos. Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo permaneciendo en el tema de conversación en los chats.
Signal: Indicadores de atención en tiempo real on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", cuyo objetivo es captar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se trata de ver quién tiene la voz más alta o el mayor número de interacciones, sino de centrarse en: ¿ha habido alguien que "actuó" on-chain? ¿Qué se ha completado? ¿Está dispuesto a pagar Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Producto basado en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no se hizo desde cero, sino que se basa en la acumulación de datos de Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Registros de interacción real de 3 millones de usuarios activos
Más de 200 millones de acciones de completar tareas
60 millones de certificados verificables
Cobertura de seguimiento de más de 40 ecosistemas de cadenas públicas
Estos datos no son solo frías cifras, sino que son huellas de participación llenas de significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea se completa 10,000 veces, pero si solo hay 100 participantes, y cada uno repite la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es realmente cuestionable.
Lógica de puntuación de Signal
Signal no es una simple tabla de clasificación, detrás de ella hay un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué, y por qué lo hizo". Su lógica principal de puntuación incluye:
Proporción de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad del comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o interacción
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para completar acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), su valor de Signal aumentará en relativo. Esto permite que Signal actúe como un indicador proxy de la atracción del producto y el verdadero tirón, en lugar de ser una burbuja bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de "tendencia"
En el mercado han aparecido diversos productos destinados a ayudar a los usuarios a comprender los "puntos de atención del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de popularidad", hay diferencias significativas en sus enfoques y métodos.
Los productos de tipo InfoFi se centran en comprender el contenido de las discusiones de la comunidad y los cambios en la opinión pública. Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas, permitiendo a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos que les interesan.
El punto de partida de Signal es: en la cadena hay una gran cantidad de señales de comportamiento de participación real, pero falta una organización y presentación efectivas. Signal informa directamente a los usuarios: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, y no una herramienta de consulta de datos o un agregador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Los productos de tipo InfoFi ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
Las herramientas de análisis de datos ayudan a consultar "¿Qué te gustaría saber?"
Signal te dice activamente "lo que realmente está sucediendo ahora"
Estas tres categorías de herramientas tienen sus propios escenarios de aplicación, correspondientes a diferentes necesidades de información y escenarios de decisión en Web3.
El futuro desarrollo de Signal
Layer3 planea lanzar la versión de pago de Signal en los próximos meses, que se espera que incluya las siguientes funciones:
Predicción de tendencias en tiempo real y alertas de protocolos potencialmente populares
Análisis de la eficiencia de tareas y actividades on-chain
Función de integración API, para que el equipo de datos y el fondo establezcan estrategias personalizadas.
Módulo de panel de control y notificaciones personalizados
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es natural y también indica que Layer3 considera a Signal como uno de los motores centrales de su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la temperatura del pasado en la cadena. No busca reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino proporcionar un estándar de medición más cercano a la esencia del comportamiento.
Mientras la mayoría se centra en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién ha tomado realmente acción. Esta perspectiva podría convertirse en el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.
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AirdropSweaterFan
· 08-15 03:56
Tengo un poco de ganas de entrar y jugar.
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WhaleWatcher
· 08-13 02:12
¿Quién dice que la popularidad solo se puede lograr a gritos? Hay que ver si la Billetera realmente ha invertido o no.
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BlockchainTalker
· 08-13 02:03
de hecho, finalmente alguien lo entiende... atención ≠ acción de verdad
Layer3 lanza Signal: el indicador de atención on-chain en el mundo Web3
Nuevos indicadores de atención en cadena en el ámbito Web3: Layer3 Signal
En el mundo de Web3, la gente ha mantenido un fuerte interés por la "popularidad". Ya sea que un nuevo protocolo de repente se vuelva famoso, o que una determinada pista se convierta en el foco de la inversión, el "todos están hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el problema radica en que la voz no es equivalente a la atracción real; la atención verdaderamente valiosa debería poder reflejarse en la cadena.
El calor verdaderamente significativo no es solo quién está discutiendo, sino lo más importante es cuántas personas han tomado medidas reales después de la discusión: abrir billeteras, completar tareas, interactuar con protocolos. Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo permaneciendo en el tema de conversación en los chats.
Signal: Indicadores de atención en tiempo real on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. No es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", cuyo objetivo es captar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se trata de ver quién tiene la voz más alta o el mayor número de interacciones, sino de centrarse en: ¿ha habido alguien que "actuó" on-chain? ¿Qué se ha completado? ¿Está dispuesto a pagar Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Producto basado en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no se hizo desde cero, sino que se basa en la acumulación de datos de Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Estos datos no son solo frías cifras, sino que son huellas de participación llenas de significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea se completa 10,000 veces, pero si solo hay 100 participantes, y cada uno repite la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es realmente cuestionable.
Lógica de puntuación de Signal
Signal no es una simple tabla de clasificación, detrás de ella hay un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué, y por qué lo hizo". Su lógica principal de puntuación incluye:
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para completar acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), su valor de Signal aumentará en relativo. Esto permite que Signal actúe como un indicador proxy de la atracción del producto y el verdadero tirón, en lugar de ser una burbuja bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de "tendencia"
En el mercado han aparecido diversos productos destinados a ayudar a los usuarios a comprender los "puntos de atención del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de popularidad", hay diferencias significativas en sus enfoques y métodos.
Los productos de tipo InfoFi se centran en comprender el contenido de las discusiones de la comunidad y los cambios en la opinión pública. Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas, permitiendo a los usuarios establecer sus propias condiciones y extraer los datos que les interesan.
El punto de partida de Signal es: en la cadena hay una gran cantidad de señales de comportamiento de participación real, pero falta una organización y presentación efectivas. Signal informa directamente a los usuarios: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, y no una herramienta de consulta de datos o un agregador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Estas tres categorías de herramientas tienen sus propios escenarios de aplicación, correspondientes a diferentes necesidades de información y escenarios de decisión en Web3.
El futuro desarrollo de Signal
Layer3 planea lanzar la versión de pago de Signal en los próximos meses, que se espera que incluya las siguientes funciones:
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es natural y también indica que Layer3 considera a Signal como uno de los motores centrales de su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la temperatura del pasado en la cadena. No busca reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino proporcionar un estándar de medición más cercano a la esencia del comportamiento.
Mientras la mayoría se centra en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién ha tomado realmente acción. Esta perspectiva podría convertirse en el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.