Título original: "AI en Crypto: ¿Es un desastre después de la locura de los Meme o un renacer? (Parte 1) Por Wlabs"
Fuente original: Laboratorio Guatian Wlabs
Introducción
Desde que ChatGPT hizo su aparición a finales de 2022, el sector de la IA ha sido muy codiciado en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptan la idea de que "cualquier concepto puede ser especulado", y mucho menos el AI, que tiene infinitas narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de las criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió popular con la forma de "ola de memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación real: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la criptografía a la IA que avanza con gran ímpetu?
Este artículo de investigación describirá y analizará la trayectoria de evolución de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Aquí, desde el principio, lanzamos una conclusión inmadura:
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se debía cortar y lo que se debía ganar se queda como fragmentos de memoria eternos.
Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado constantemente los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios no están muy convencidos de esto. A los usuarios les importa más si "el token gana dinero" + "si el producto es útil";
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe dirigirse a proyectos de IA puramente aplicativos o a proyectos de IA de plataforma (que pueden reunir muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales). Esto podría ser un foco de riqueza a más largo plazo después del auge de los memes de IA.
Diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo de Web2
La IA en el mundo de la Web2 está impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas (por ejemplo, OpenAI, Google) entrenan modelos cerrados de caja negra, los algoritmos y los datos no están disponibles públicamente, los usuarios solo pueden usar sus resultados y hay una falta de transparencia. Este control centralizado hace que las decisiones de la IA sean inauditables, sesgadas y poco claras. En general, la innovación de la IA Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en implementar aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto débil de opacidad ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA como Deepseek, que parecen ser de código abierto pero que en realidad están "pescando en una caja de pesca", en 2025.
Además de las deficiencias de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también presentan otros dos puntos críticos: la falta de experiencia en diferentes formas de productos y la insuficiencia de precisión en nichos especializados. Por ejemplo, si se quiere generar una presentación en PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA con una barrera de entrada más baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han tenido la frustración de usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre un determinado proyecto o token criptográfico, ya que los datos de los modelos grandes aún no pueden abarcar con precisión los detalles de ningún nicho en este mundo. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar y hacer el análisis de datos en un nicho específico de la manera más detallada y precisa.
AI en el mundo Web3
EL MUNDO DE LA WEB3 SE CENTRA EN LA INDUSTRIA DE LAS CRIPTOMONEDAS, INCORPORANDO UN CONCEPTO MÁS AMPLIO DE TECNOLOGÍA, CULTURA Y COMUNIDAD. LA WEB3 ES MÁS ABIERTA Y ESTÁ MÁS IMPULSADA POR LA COMUNIDAD QUE LA WEB2. Con la arquitectura descentralizada de la cadena de bloques, los proyectos de IA Web3 a menudo afirman hacer hincapié en el código abierto, la gobernanza de la comunidad y la transparencia y la fiabilidad, con la esperanza de romper el monopolio de la IA tradicional de unas pocas empresas de forma distribuida. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la validación de las decisiones de IA con cadenas de bloques (pruebas de conocimiento cero para garantizar que los resultados de los modelos sean creíbles) o que las DAO revisen los modelos de IA para reducir el sesgo.
En un estado ideal, Web3 AI persigue la «IA pública», permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 aún enfrenta limitaciones técnicas y de recursos: construir infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil (entrenar grandes modelos requiere enormes cantidades de datos de computación, sin embargo, ningún proyecto de WEB3 tiene un presupuesto que se asemeje al de OpenAI), y pocos proyectos que se autodenominan Web3 AI realmente dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación; estos proyectos de WEB3 AI que se consideran confiables son, al menos, aquellos que están en desarrollo real; mientras que la gran mayoría de los proyectos de WEB3 AI son pura Meme, o son Meme que se presentan bajo la bandera de la verdadera IA.
Además, la diferencia entre los modelos de financiación y participación también afecta a las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la monetización de productos, y el ciclo es relativamente plano. La IA Web3, combinada con la naturaleza especulativa del mercado de las criptomonedas, suele tener un ciclo de "auge" que fluctúa con el sentimiento del mercado: cuando el concepto está de moda, los fondos se apresuran a subir el precio y la valoración del token, y cuando se enfría, el calor y los fondos del proyecto disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que el camino de la IA Web3 sea más volátil y narrativo. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de un progreso sustancial también puede desencadenar un aumento en el precio de un token debido al sentimiento del mercado; Por el contrario, cuando el mercado está en recesión, incluso si hay progreso técnico, es difícil llamar la atención.
TODAVÍA MANTENEMOS UNA "EXPECTATIVA DISCRETA Y CAUTELOSA" PARA LA NARRATIVA PRINCIPAL DE LA IA WEB3, "RED DE IA DESCENTRALIZADA", ¿QUÉ PASA SI SUCEDE? AL FIN Y AL CABO, TODAVÍA HAY SERES QUE HAN HECHO ÉPOCA COMO BTC Y ETH EN WEB3. Sin embargo, en la etapa actual, todavía debemos pensar en algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como la incorporación de algunos agentes de IA en el proyecto WEB3 actual, para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; O la combinación de la IA y algunas otras nuevas tecnologías puede generar nuevas ideas para la industria de las criptomonedas, incluso si es un concepto que puede llamar la atención; O PRODUCTOS DE IA QUE SON SOLO PARA LA INDUSTRIA WEB3, YA SEA POR LA PRECISIÓN DE LOS DATOS, O MÁS ADECUADOS PARA LOS HÁBITOS DE TRABAJO DE LAS ORGANIZACIONES O INDIVIDUOS WEB3, PARA PROPORCIONAR SERVICIOS POR LOS QUE LAS PERSONAS DE LA INDUSTRIA WEB3 PUEDEN PAGAR.
Continuará, el siguiente artículo se centrará en las cinco olas de entusiasmo de WEB3 AI, así como en algunos de sus productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) y realizará una revisión y comentarios al respecto.
Artículo de referencia:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Por qué el código abierto y la transparencia ganarán ](
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AI en Crypto: ¿Después de la locura de los Meme, es un desastre total o un renacer?
Introducción
Desde que ChatGPT hizo su aparición a finales de 2022, el sector de la IA ha sido muy codiciado en el ámbito de las criptomonedas. Los nómadas de WEB3 ya aceptan la idea de que "cualquier concepto puede ser especulado", y mucho menos el AI, que tiene infinitas narrativas y capacidades de aplicación en el futuro. Por lo tanto, en el círculo de las criptomonedas, el concepto de IA inicialmente se volvió popular con la forma de "ola de memes" durante un tiempo, y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor de aplicación real: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la criptografía a la IA que avanza con gran ímpetu?
Este artículo de investigación describirá y analizará la trayectoria de evolución de la IA en el ámbito de Web3, desde las primeras olas de especulación hasta el surgimiento actual de proyectos aplicados, y combinará casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Aquí, desde el principio, lanzamos una conclusión inmadura:
La etapa de los memes de IA ya es cosa del pasado, lo que se debía cortar y lo que se debía ganar se queda como fragmentos de memoria eternos.
Algunos proyectos básicos de WEB3 AI han enfatizado constantemente los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios no están muy convencidos de esto. A los usuarios les importa más si "el token gana dinero" + "si el producto es útil";
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe dirigirse a proyectos de IA puramente aplicativos o a proyectos de IA de plataforma (que pueden reunir muchas herramientas o agentes que sean fáciles de usar para los usuarios finales). Esto podría ser un foco de riqueza a más largo plazo después del auge de los memes de IA.
Diferencias en la trayectoria de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI en el mundo de Web2
La IA en el mundo de la Web2 está impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su camino de desarrollo es relativamente estable y concentrado. Las grandes empresas (por ejemplo, OpenAI, Google) entrenan modelos cerrados de caja negra, los algoritmos y los datos no están disponibles públicamente, los usuarios solo pueden usar sus resultados y hay una falta de transparencia. Este control centralizado hace que las decisiones de la IA sean inauditables, sesgadas y poco claras. En general, la innovación de la IA Web2 se centra en mejorar el rendimiento de los modelos básicos y en implementar aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este punto débil de opacidad ha llevado a la aparición de nuevos proyectos de IA como Deepseek, que parecen ser de código abierto pero que en realidad están "pescando en una caja de pesca", en 2025.
Además de las deficiencias de opacidad, los grandes modelos de IA de WEB2 también presentan otros dos puntos críticos: la falta de experiencia en diferentes formas de productos y la insuficiencia de precisión en nichos especializados. Por ejemplo, si se quiere generar una presentación en PPT, una imagen o un video, los usuarios seguirán buscando nuevos productos de IA con una barrera de entrada más baja y una mejor experiencia de usuario, y estarán dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando crear productos de IA sin código, con el fin de reducir aún más la barrera de entrada para los usuarios.
Por ejemplo, muchos usuarios de WEB3 seguramente han tenido la frustración de usar ChatGPT o DeepSeek para obtener información sobre un determinado proyecto o token criptográfico, ya que los datos de los modelos grandes aún no pueden abarcar con precisión los detalles de ningún nicho en este mundo. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar y hacer el análisis de datos en un nicho específico de la manera más detallada y precisa.
AI en el mundo Web3
EL MUNDO DE LA WEB3 SE CENTRA EN LA INDUSTRIA DE LAS CRIPTOMONEDAS, INCORPORANDO UN CONCEPTO MÁS AMPLIO DE TECNOLOGÍA, CULTURA Y COMUNIDAD. LA WEB3 ES MÁS ABIERTA Y ESTÁ MÁS IMPULSADA POR LA COMUNIDAD QUE LA WEB2. Con la arquitectura descentralizada de la cadena de bloques, los proyectos de IA Web3 a menudo afirman hacer hincapié en el código abierto, la gobernanza de la comunidad y la transparencia y la fiabilidad, con la esperanza de romper el monopolio de la IA tradicional de unas pocas empresas de forma distribuida. Por ejemplo, algunos proyectos exploran la validación de las decisiones de IA con cadenas de bloques (pruebas de conocimiento cero para garantizar que los resultados de los modelos sean creíbles) o que las DAO revisen los modelos de IA para reducir el sesgo.
En un estado ideal, Web3 AI persigue la «IA pública», permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que incentiva a desarrolladores y usuarios a participar a través de mecanismos de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de IA en Web3 aún enfrenta limitaciones técnicas y de recursos: construir infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil (entrenar grandes modelos requiere enormes cantidades de datos de computación, sin embargo, ningún proyecto de WEB3 tiene un presupuesto que se asemeje al de OpenAI), y pocos proyectos que se autodenominan Web3 AI realmente dependen de modelos o servicios centralizados, simplemente integrando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación; estos proyectos de WEB3 AI que se consideran confiables son, al menos, aquellos que están en desarrollo real; mientras que la gran mayoría de los proyectos de WEB3 AI son pura Meme, o son Meme que se presentan bajo la bandera de la verdadera IA.
Además, la diferencia entre los modelos de financiación y participación también afecta a las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA Web2 suele estar impulsada por la inversión en investigación y la monetización de productos, y el ciclo es relativamente plano. La IA Web3, combinada con la naturaleza especulativa del mercado de las criptomonedas, suele tener un ciclo de "auge" que fluctúa con el sentimiento del mercado: cuando el concepto está de moda, los fondos se apresuran a subir el precio y la valoración del token, y cuando se enfría, el calor y los fondos del proyecto disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que el camino de la IA Web3 sea más volátil y narrativo. Por ejemplo, un concepto de IA que carece de un progreso sustancial también puede desencadenar un aumento en el precio de un token debido al sentimiento del mercado; Por el contrario, cuando el mercado está en recesión, incluso si hay progreso técnico, es difícil llamar la atención.
TODAVÍA MANTENEMOS UNA "EXPECTATIVA DISCRETA Y CAUTELOSA" PARA LA NARRATIVA PRINCIPAL DE LA IA WEB3, "RED DE IA DESCENTRALIZADA", ¿QUÉ PASA SI SUCEDE? AL FIN Y AL CABO, TODAVÍA HAY SERES QUE HAN HECHO ÉPOCA COMO BTC Y ETH EN WEB3. Sin embargo, en la etapa actual, todavía debemos pensar en algunos escenarios que se puedan implementar de inmediato, como la incorporación de algunos agentes de IA en el proyecto WEB3 actual, para mejorar la eficiencia del proyecto en sí; O la combinación de la IA y algunas otras nuevas tecnologías puede generar nuevas ideas para la industria de las criptomonedas, incluso si es un concepto que puede llamar la atención; O PRODUCTOS DE IA QUE SON SOLO PARA LA INDUSTRIA WEB3, YA SEA POR LA PRECISIÓN DE LOS DATOS, O MÁS ADECUADOS PARA LOS HÁBITOS DE TRABAJO DE LAS ORGANIZACIONES O INDIVIDUOS WEB3, PARA PROPORCIONAR SERVICIOS POR LOS QUE LAS PERSONAS DE LA INDUSTRIA WEB3 PUEDEN PAGAR.
Continuará, el siguiente artículo se centrará en las cinco olas de entusiasmo de WEB3 AI, así como en algunos de sus productos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) y realizará una revisión y comentarios al respecto.
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