想知道如何在不懂代碼的情況下追蹤鏈上動向？

區塊鏈數據不應該被高技術門檻所束縛。無論你是想追蹤活動效果的市場營銷人員、監控競爭對手的創始人，還是分析用戶行爲的研究人員，@Dune Analytics 都能徹底改變你獲取加密洞察的方式。

即使你不打算自己寫查詢或創建數據看板，也可以瀏覽成千上萬個預先構建好的看板，獲取豐富的鏈上數據。它允許任何人使用 SQL 查詢、可視化並分享區塊鏈數據，無需設置後端。

本指南適合誰？

本指南適用於任何需要區塊鏈數據來提高工作效率的人：

• 追蹤活動、用戶路徑和生態增長的市場營銷人員
• 分析協議機制和用戶行爲的研究人員
• 驗證想法、評估競爭對手的創始人和產品經理
• 搭建能夠吸引用戶並促進轉化的數據看板的增長團隊

你將學到什麼

讀完本指南後，您將了解如何：

• 瀏覽 Dune 的界面和搜索功能
• 發現 DeFi、NFT、rollups 和穩定幣的頂級儀表板
• 使用搜索過濾器查找高信號查詢和創建者
• 編寫基本 SQL 來過濾、聚合和分析鏈上活動
• 在第 2 部分中開始構建您自己的儀表板

第一步：通過 Discover 標籤頁探索 Dune

如果你是 Dune 新手，請從 Discover 標籤頁開始。這裏是你探索整個生態系統的基地。

三大主要板塊：

Discover 是你進入 Dune 生態的大門，分爲：

• 內容：瀏覽看板與查詢
• 創作者：關注頂尖貢獻者，例如 @hildobby @CryptoKoryo 等
• 區塊鏈：可篩選 Ethereum、Base、Solana、Arbitrum 等多個鏈的數據

排序方式：

• Trending：當前熱門內容
• Most Popular：歷史最受歡迎的內容

第二步：掌握 Dune 的搜索語法

使用 Discover 頁面頂部的搜索欄。這裏有一些強大的搜索技巧：

第三步：從這些高質量看板中學習

以下是一些優質看板，適合你開始探索：

1.DEX Metrics by @hagaetc： https://dune.com/hagaetc/dex-metrics

涵蓋 DEX、鏈、聚合器的交易量

市場份額變化

鯨魚與散戶交易對比

Solana DEX、Telegram 機器人與訂單流趨勢

2.Ethereum NFT Overview by @hildobby： https://dune.com/hildobby/ethereum-nfts

交易量、用戶數與活躍交易者

洗售交易 vs 有機交易

各大平台佔比：Blur、OpenSea、Magic Eden

3.Crypto Buy Signal by： https://dune.com/cryptokoryo/crypto-buy-signal

BTC 與 Altcoin 趨勢信號

市場週期分析

宏觀層面的加密信號

4.ETH Staking Overview by @希爾多比： https://dune.com/hildobby/eth2-stakeing

總質押 ETH 及其供應佔比

Lido、Coinbase、Binance、ether.fi 市場份額

上海升級後質押流入/流出情況

中心化交易所、流動性質押、質押池對比

• CEX vs LSD vs 質押池

5.ERC20 Token Metrics by@andrewhong5297： https://dune.com/ilemi/Token-Overview-Metrics

代幣分布情況

持有者集中度

DEX 流動性與使用率

新用戶 vs 拋售者 vs 累積者

6.DeFi User Growth@richardchen39： https://dune.com/rchen8/defi-users-over-time

DeFi 採用趨勢

用戶基數變化

7.Rollup Economics by @0xKofi： https://dune.com/niftytable/rollup-economics

L1 成本：calldata、blobs、驗證成本

Rollup 的交易費收入

扣除 L1 成本後的盈利性

8.Stablecoin Overview by @RZinovyev： https://dune.com/KARTOD/stablecoins-overview

法幣支持 vs 加密支持 vs 算法穩定幣供應量

鑄造/銷毀活動

市場份額變化

每種穩定幣的鏈上交易量

USDC/USDT 封鎖地址清單

項目專屬看板

9.Optimism Superchain @OPLabsPBC： https://dune.com/oplabspbc/op-stack-chains-l1-activity

OP Mainnet、Base、Zora、Mode 的 L2 活動

L1 數據成本效率

OP Collective 收入貢獻

扣除數據可用性成本後的鏈上利潤

OP 生態開發者趨勢

10.GMX Analytics by @GMX_IO： https://dune.com/gmx-io/gmx-analytics

TVL、交易量與手續費（Arbitrum + Avalanche）

多空持倉數據

交易者日/周盈虧

資金池市場利用率

每日/每週用戶活動

額外提示：探索更多創作者

雖然本文重點推薦了一些關鍵看板，但還有很多優秀創作者值得關注：

• @EntropyAdvisors – https://dune.com/entropy_advisors
• @dyorcryptoapp – https://dune.com/dyorcrypto

建議你多花時間探索 Dune 的 Creators 標籤頁，這是學習與獲得靈感的最佳方式之一。

第四步：您在 Dune 上的第一個 SQL 查詢

你已經探索了一些數據看板，也嘗試過篩選器了。現在你可能想建立屬於自己的洞察了，對吧？

本節將教你如何寫下第一條 SQL 查詢，理解 Dune 上的 Ethereum 數據表結構，並通過幾條強大的語句分析基本指標。

Ethereum 數據如何映射到 Dune 表格？

把 Dune 想象成一個巨大的 Excel 工作簿：

• 每張表 = 一個電子表格（如 ethereum.transactions）
• 每一行 = 一筆交易或事件
• 每一列 = 一項數據（例如 from、to、value、block_time）

Dune 將這些原始區塊鏈數據組織成幾種類型的表：

一切從交易開始。事件（日志）和內部調用（跟蹤）發生在其中。

你的第一個 SQL 查詢

在頂部導航欄點擊“Library”，然後點擊“New Query”。

粘貼以下內容：

SELECT * FROM ethereum.transactions LIMIT 10；

點擊“Run”，你將在查詢下方看到表格格式的輸出。

這只是顯示 Dune 中記錄的前 10 筆 Ethereum 交易。

WHERE：篩選數據

使用 WHERE 進行過濾

尋找來自特定地址的交易：

SELECT * FROM ethereum.transactions WHERE “from” = 0xabcd… LIMIT 10;

根據區塊時間篩選：

SELECT * FROM ethereum.transactions WHERE block_time >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL ‘1’ day LIMIT 20;

選擇特定列

SELECT hash, “from”, “to”, value FROM ethereum.transactions LIMIT 5;4

說明：

• hash：交易的唯一 ID
• value：發送的 ETH 數量（單位爲 wei，需要換算）

排序數據

SELECT hash, block_time FROM ethereum.transactions ORDER BY block_time DESC LIMIT 5;

DESC 表示最新優先，ASC 表示最舊優先。

GROUP BY 聚合

讓我們計算一下每個地址發送了多少筆交易：

SELECT “from”, COUNT(*) AS Total_sent FROM ethereum.transactions GROUP BY “from” ORDER BY Total_sent DESC LIMIT 10;

您剛剛完成了第一次聚合👏

COUNT() 是基本指標的最佳朋友。

有用的 SQL 數學函數

你也可以應用數學：

SELECT “from”, SUM(value)/1e18 AS Total_eth_sent FROM ethereum.transactions GROUP BY “from” ORDER BY Total_eth_sent DESC LIMIT 5;

1e18 轉換 wei → ETH

SUM(value) 給出每個地址發送的 ETH 總數

使用別名簡化字段

SELECT hash AS tx_id, block_time AS time, value / 1e18 AS eth_value FROM ethereum.transactions LIMIT 5;

DISTINCT：獲取唯一值

想知道最近有多少個唯一地址與以太坊進行了交互？

選擇 COUNT(DISTINCT “from”) AS unique_senders

來自ethereum.transactions

WHERE block_time >= now() - INTERVAL ‘3’ DAY;

使用時間戳

以下是按特定日期過濾的方法：

SELECT * FROM ethereum.transactions WHERE block_time > TIMESTAMP ‘2025-04-04 00:00:00’;

您還可以使用 date_trunc() 將時間舍入爲間隔：

SELECT

date_trunc(‘day’, block_time) AS day,

COUNT(*) AS txs

FROM ethereum.transactions

GROUP BY 1

ORDER BY 1 DESC

LIMIT 10;

Bonus：技能整合

與最近的交易AS（

選擇

來自ethereum.transactions

在哪裏

block_time >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL ‘3’ 天

）

選擇

“從”，

COUNT(*) 作爲 tx_count,

SUM(值) / 1e18 AStotal_eth_sent

來自最近的交易

分組依據

“從”

訂購依據

發送的總以太網數 DESC

限制 10

總結與下一步？

如果你讀到這裏，給自己倒杯蘇打水慶祝一下，你值得的。

你剛剛邁出了進入鏈上數據分析世界的第一步。

但這只是開始。

一旦你熟悉了查詢，Dune 的真正威力將會顯現：

連接數據表、解析智能合約日志，以及構建動態看板，推動增長、制定策略與講述數據故事。

聲明：

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