AI Agent 赛道入门指南:深度剖析 AI+Crypto 的叙事演进

新手1/19/2025, 1:43:23 PM
本文探讨了AI Agent在AI与加密货币(Crypto)结合中的重要角色及其发展。AI与Crypto的结合推动了AI Agent的多场景应用,且通过新的框架标准,形成了不断演进的生态系统。

转发原文标题:《AI Agent 赛道入门指南:深度剖析 AI+Crypto 的叙事演进》

时代的列车呼啸而过,请赶快上车!

AI发展速度太快了,未来一定是AI的世界,如果再加一个核心要素,那一定是AI+Crypto的世界。

如今,AI已经进化到了新阶段:AI Agent。

AI Agent无论是想象空间还是落地场景都值得期待。

我自己最近也在不断学习AI Agent,本文将自己的学习路径记录下来,希望帮助大家更好地入门AI Agent赛道。

本文为AI Agent赛道入门指南的第一篇,也是帮助大家先建立整体认知和框架式了解,后续将继续深入该赛道,持续精进,把握住AI浪潮。

01 AI Agent到底是什么?

先抛开各种复杂的概念,直接对比下AI Agent和现有的大模型(如 ChatGPT)的区别。

目前的大模型更像是强大的“自然语言搜索引擎”,能够回答问题、提供建议,但无法真正地主动决策和执行。

AI Agent 的能力超越了现有大模型的范畴,不再局限于“数据处理”,而是能够完成从“感知”到“行动“的完整闭环。

用一个直观的例子举例:现在你问ChatGPT怎么投资Crypto,ChatGPT会给你一堆建议,但是AI Agent能帮你实时追踪全球市场信息,动态调整投资组合,以实现收益最大化。

由此,我们可以抽象出AI Agent的概念:AI Agent(人工智能代理)是一种基于人工智能技术的软件实体,能够自主或半自主地执行任务,做出决策,并与人类或其他系统进行互动。

这里最核心的区别就在于:自主行动。

AI Agent具体怎么实现自主行动的呢?

通过 AI 可以将复杂的逻辑转换成精确的条件(根据上下文返回True或False),然后就可以无缝融入到业务场景中去。

首先是意图发现:AI会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户想要做什么。它不光看用户说了什么,还会考虑用户之前的使用记录和具体情况,然后把这些需求转成具体的程序指令。

其次是协助决策:AI就像一个聪明的助手,能把一些人类不容易处理的复杂问题,通过分析后变成简单的是或否的答案,或者几个固定的选项。这样不仅让决策更准确高效,还能很好地配合现有的业务系统工作。

根据自主行动的程度,AI Agent又可以分为两种:

一种是AI Agent相当于个人助手,可以协助用户处理一些业务。

另一种则更进一步,AI Agent 自己就是独立的个体,有自己的身份或品牌,为很多用户提供服务。

总之,AI Agent可以是说大模型的下一发展阶段和新的产品形态,AI Agent有非常大的想象空间。

02 AI Agent和Crypto是什么关系?

AI和Crypto并不是泾渭分明,两者是可以进行融合的。

更关键的是,Web2的AI Agent和Web3的AI Agent并不一样。

Web3的AI Agent是更加高阶、更加完整体的AI Agent,或许可以换个名称叫:Crypto AI Agent。

借助Crypto的能力,AI Agent拥有了更多特性:

(1)去中心化

结合了Crypto之后,AI Agent的操作、数据存储和决策过程更透明,并且不受单一实体控制。

Web2 AI Agent这些代理通常由中心化的公司或平台控制,数据和决策过程都集中在一个或少数几个实体手中。

一旦一个 AI Agent 对外提供服务,就会有信任问题,因此AI Agent 需要区块链提供的运行或者验证环境。

AI Agent也需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化。

(2)激励机制

这个是Crypto最强的赋能,通过代币经济模型,提供了一种直接激励开发者和用户参与和贡献的机制。

Web2 AI Agent主要依赖于传统的商业模式,如广告收入或订阅服务来维持运营。

Web2的创业团队或公司,做很久也无法盈利,也很难融资;但是来到Web3,通过发币的形式,可以直接获得现金流,为项目发展提供支持,比如AI Agent的使用需要Crypto支付。

自由的市场经济可以催生出更多的创新。

(3)真正的永生

有了智能合约之后,AI Agent真正实现了“永生”。

只要智能合约部署在区块链上,AI Agent便能够根据其规则自动操作,理论上可以无限期地运行下去。

智能合约可以确保AI Agent的代码和决策机制在区块链上永久存在,除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。

但其所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果没有数据的持续输入或外界的互动,AI Agent的“永生”可能仅限于其程序逻辑,而不具备动态性。

总之,相比于Crypto需要AI Agent,AI Agent更需要Crypto。

03 AI+Crypto的叙事演进

AI从大模型到AI Agent是两个阶段,AI与Crypto的结合同样可以分为两个阶段:

3.1 大模型阶段:基础设施

AI项目主要有三个评判维度,算力、算法和数据。

其实,Web3发挥的作用就是给AI增加了激励体系,将算力、算法和数据都代币化了。

因此,AI与Web3的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨:

(1)算力(Computational Power):

分布式计算网络:区块链天然具备分布式特性。AI可以利用Web3的分布式网络来获取更多的计算资源。通过将AI的计算任务分散到Web3网络中的各个节点,可以实现更强大的并行计算能力,这对于训练大型AI模型尤其有用。

激励机制:Web3引入了经济激励机制,如代币经济,可以激励网络中的参与者贡献他们的计算资源。这样的机制可以用来创建一个市场,AI开发者可以购买计算力进行机器学习任务,而提供者则得到代币奖励。

(2)算法(Algorithms):

智能合约:Web3中的智能合约可以自动执行AI算法。AI可以设计算法,使其在区块链上以智能合约的形式运行,这不仅增加了透明度和信任,还可以实现自动化决策过程,比如自动化的市场预测或内容审核。

去中心化算法执行:在Web3环境下,AI算法可以不依赖于单一的中央服务器,而是通过多个节点共同验证和执行。这增加了算法的抗干扰性和安全性,防止单点故障。

(3)数据(Data):

数据隐私与所有权:Web3强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。AI结合Web3可以利用区块链技术来管理数据权限,确保数据隐私,同时用户可以选择性地共享数据以换取报酬,这为AI提供了更丰富、但又受控制的数据源。

数据验证与质量:区块链技术可以用于数据的验证,确保数据的真实性和完整性,这对AI模型的训练非常关键。通过Web3,数据可以在被使用之前经过验证,提高了AI算法的输出质量和可信度。

数据市场:Web3可以促进数据市场的发展,用户能直接将数据出售或共享给需要的AI系统。这不但为AI提供了多样化的数据集,还通过市场机制保证了数据的流动性和价值。

通过这些结合点,AI与Web3可以相互协同发展:

AI可以通过Web3获取分布式算力和高质量数据,同时利用智能合约来提高算法的执行效率和透明度;

Web3则可以通过AI来增强其系统的智能化程度,如智能的资源管理、自动化的合约执行等。

针对这三个维度,市面上已经出现了多个知名项目:

算力(Computational Power)类项目:

-Render Network: 虽然主要关注于渲染,但也可以提供AI算力。

-Akash Network: 提供去中心化的云计算资源,可以用于AI的需求。

-Aethir: 专注于去中心化云计算,可能涉及AI算力的提供。

-ionet: 支持AI的推理和训练的去中心化算力平台。

算法(Algorithms)类项目:

-Cortex: 一个能够在区块链上运行AI与AI驱动的DApp的去中心化世界计算机,专注于将AI集成到智能合约中。

-Fetchai: 基于区块链的机器学习平台,推出了无代码管理服务Agentverse,简化了Web3项目的AI代理部署。

-iExec RLC: 提供基于区块链的AI模型市场,支持机密计算和去中心化预言机。

数据(Data)类项目:

-Vana: Vana正在构建针对个人基因数据的DAO,让用户可以控制并可能从中获益的数据市场。

-RSS3: 推出了一个开源AI架构,使任何大型语言模型可以变成Web3的AI代理,涉及到数据的利用和管理。

综合性项目:

-Myshell: 一个去中心化的AI消费层,旨在连接消费者、创作者和开源研究者。它开启了一个平台,任何人都可以在这个平台上创建、分享并货币化他们的AI原生应用。

总的来看,在大模型阶段,Crypto与AI的结合主要在基建层,为AI的长远发展奠定基础。

3.2 AI Agent阶段:应用落地

AI Agent的涌现,标志着AI进行了应用层落地阶段。

AI Agent也可以细分三个发展阶段:Meme币阶段、单体AI应用阶段和AI Agent框架标准阶段。

1、AI Agent Meme币

AI Agent Meme币是非常特殊的存在 ,Meme币本身就是社区情绪的产物。

AI发展太快了,而这项技术看起来也非常深奥,普通人非常焦虑,AI Meme币给了普通人参与的机会。

因此,AI Meme币给持有者带来了一种参与 AI 革命的情绪价值,让普通人也能参与到AI浪潮中。

最后造成的结果是:AI +MEME利用财富效应加速了AI的市场教育和传播。

再换个视角思考,AI Agent为什么要发币?

一方面,通过财富效应吸引资金和用户,为行业后续发展注入动能;另一方面,MEME化发行方式本身就是一种社区融资手段,为项目自身发展提供现金流。

我们可以看下相关的头部标的:

$GOAT:第一个火起来的AI Agent Meme币;

$Fartcoin:通过生成幽默内容(如“屁笑话”)吸引用户关注;

$ACT:旨在创建一个用户与AI之间平等互动的数字生态系统;

$WORM:旨在结合数字生物学与区块链技术,创造一种模拟生物蠕虫神经系统的独特数字资产;

2、单体AI应用

AI Agent正在与Crypto各个细分赛道进行融合,呈现出百花齐放的态势。

随着AI Agent的发展,AI Agent发行的代币不再是单纯的Meme币,有了实际使用场景的支撑,逐渐有了价值币的属性。

(1)创世项目

$ai16z:第一个出圈的AI Agent,并建立了首个框架标准Eliza。

(2)Agent Gaming

$ARC:基于Rust语言开发了一个名为RIG的AI框架,支持去中心化应用(dApp)和智能合约。

$FARM:专注于使用AI提升农业游戏的真实性和策略深度。

$GAME:$GAME赋能AI代理的自主操作与智能化,AI与游戏的深度融合。

(3)Agent DeFi

$NEUR:专注于代币分析和DeFi互动,提供智能化金融决策支持。

$BUZZ:提供自然语言接口,使用户能够更直观地进行DeFi交易和管理。

(4)代码审计

AgentAUDIT:利用AI技术自动化执行代码审计,提高代码安全性和质量。

(5)Agent 数据分析

$REI:通过AI技术进行大规模数据分析,提供洞察和预测服务。

(6)自主 AI Agent

$LMT:一个自主学习并执行任务的AI Agent,旨在减少人类干预。

$GRIFFAIN:一个能够自主优化自身行为的AI Agent,特别用于复杂环境的决策和策略制定。

3、AI Agent 框架标准

当单体AI Agent非常多时,就需要一套通用框架标准,可以实现“一键发AI”。

什么是AI Agent 框架标准?

AI Agent框架标准通过提供一套统一的规范和工具,简化了AI Agent的开发和部署过程。

它允许开发者创建一个能够与多种客户端互动(Twitter,Discord,Telegram 等)、通过插件扩展功能、并利用AI技术来增强其智能的AI Agent。

这些标准和基础库(如记忆存储、会话隔离、上下文生成等)确保了AI Agent的操作是高效、安全且用户友好的。

通过对接各种AI平台接口,框架标准进一步增强了AI Agent的能力,使其能够利用最新的AI技术来提供更好的服务。

总之,AI Agent 框架标准是基建和平台,而且能形成自己的生态,叙事空间自然比单体AI应用要高。

AI Agent 框架标准还处于大乱斗局面。

AI Agent 框架标准主要有以下几种:

ai16z:构建了Eliza框架,支持多个平台如Discord、Twitter、Telegram等,允许AI Agent与这些平台无缝集成。 @ai16zdao

Virtual:构建了GAME框架,专为游戏和虚拟环境设计,允许AI Agent在这些环境中自主操作或与玩家互动。 @virtuals_io

Swarms:一种多代理AI框架,基于其框架,开发者可以创建和管理多个AI代理,适用于需要高复杂度协调的场景,比如模拟社会行为、复杂的业务流程自动化、或大规模数据处理。 @swarms_corp

ZEREBRO:构建了ZerePy框架,相当于Optimism的OP Stack,使得开发和部署单体AI应用变得更加容易和标准化,允许这些Agent在社交平台上独立创建和分发内容。 @0xzerebro

围绕着这几个框架已经出现了相关生态,我们在研究AI Agent赛道时需要重点关注这几个生态。

04 总结

本文仅作为抛砖引玉,功夫应该放在平时。

因此,这里推荐一些AI Agent领域非常专业的博主可以长期学习:

-Haotian: @tmel0211 硬核投研博主,对AI Agent有非常深入的研究;

-巫师: @0xcryptowizard ACT钻石手,有多次胜绩,对AI meme币有独特的理解;

-ningning: @0xNing0x Web3Caff高级研究员,非常专业的投研博主,也是实操型选手;

-AI姨: @ai_9684xtpa 文如其名,对AI赛道有非常系统的方法论;

-破音: @poyincom 擅长人性研究的投研博主+交易员,近期在研究AI meme;

-麦总: @Michael_Liu93 非常懂做市商操盘手段,对meme币背后的博弈有深刻认知;

-加密韦陀: @thecryptoskanda 三盘理论创建者,传奇的操盘手,对各种盘子有深入理解;

-Star: @starzqeth Web3Brand主理人,近期访谈了好几个AI领域的大咖,建议收听播客Day1Global;

(这些是我常看的博主,难免有遗漏,大家如果了解其他优质博主也帮忙推荐一下哈!)

总之,AI Agent的叙事已经开始爆发。

我们行业每年都会有一个主线叙事爆发,围绕着这个主线叙事,会涌现出很多明星项目,自然也有很多机会。

比如2020年的DeFi Summer、2023年的铭文 Summer、2024年的Meme Summer,2025年正在出现AI Summer。

不要浪费每一次稀缺的造富机会。

声明:

  1. 本文转载自【X】,转发原文标题:《AI Agent 赛道入门指南:深度剖析 AI+Crypto 的叙事演进》。著作权归属原作者【@yuexiaoyu111】,如对转载有异议,请联系 Gate Learn 团队,团队会根据相关流程尽速处理。
  2. 免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。
  3. 文章其他语言版本由 Gate Learn 团队翻译, 除非另有说明,否则不得复制、传播或抄袭经翻译文章。

AI Agent 赛道入门指南:深度剖析 AI+Crypto 的叙事演进

新手1/19/2025, 1:43:23 PM
本文探讨了AI Agent在AI与加密货币(Crypto)结合中的重要角色及其发展。AI与Crypto的结合推动了AI Agent的多场景应用,且通过新的框架标准,形成了不断演进的生态系统。

转发原文标题:《AI Agent 赛道入门指南:深度剖析 AI+Crypto 的叙事演进》

时代的列车呼啸而过,请赶快上车!

AI发展速度太快了,未来一定是AI的世界,如果再加一个核心要素,那一定是AI+Crypto的世界。

如今,AI已经进化到了新阶段:AI Agent。

AI Agent无论是想象空间还是落地场景都值得期待。

我自己最近也在不断学习AI Agent,本文将自己的学习路径记录下来,希望帮助大家更好地入门AI Agent赛道。

本文为AI Agent赛道入门指南的第一篇,也是帮助大家先建立整体认知和框架式了解,后续将继续深入该赛道,持续精进,把握住AI浪潮。

01 AI Agent到底是什么?

先抛开各种复杂的概念,直接对比下AI Agent和现有的大模型(如 ChatGPT)的区别。

目前的大模型更像是强大的“自然语言搜索引擎”,能够回答问题、提供建议,但无法真正地主动决策和执行。

AI Agent 的能力超越了现有大模型的范畴,不再局限于“数据处理”,而是能够完成从“感知”到“行动“的完整闭环。

用一个直观的例子举例:现在你问ChatGPT怎么投资Crypto,ChatGPT会给你一堆建议,但是AI Agent能帮你实时追踪全球市场信息,动态调整投资组合,以实现收益最大化。

由此,我们可以抽象出AI Agent的概念:AI Agent(人工智能代理)是一种基于人工智能技术的软件实体,能够自主或半自主地执行任务,做出决策,并与人类或其他系统进行互动。

这里最核心的区别就在于:自主行动。

AI Agent具体怎么实现自主行动的呢?

通过 AI 可以将复杂的逻辑转换成精确的条件(根据上下文返回True或False),然后就可以无缝融入到业务场景中去。

首先是意图发现:AI会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户想要做什么。它不光看用户说了什么,还会考虑用户之前的使用记录和具体情况,然后把这些需求转成具体的程序指令。

其次是协助决策:AI就像一个聪明的助手,能把一些人类不容易处理的复杂问题,通过分析后变成简单的是或否的答案,或者几个固定的选项。这样不仅让决策更准确高效,还能很好地配合现有的业务系统工作。

根据自主行动的程度,AI Agent又可以分为两种:

一种是AI Agent相当于个人助手,可以协助用户处理一些业务。

另一种则更进一步,AI Agent 自己就是独立的个体,有自己的身份或品牌,为很多用户提供服务。

总之,AI Agent可以是说大模型的下一发展阶段和新的产品形态,AI Agent有非常大的想象空间。

02 AI Agent和Crypto是什么关系?

AI和Crypto并不是泾渭分明,两者是可以进行融合的。

更关键的是,Web2的AI Agent和Web3的AI Agent并不一样。

Web3的AI Agent是更加高阶、更加完整体的AI Agent,或许可以换个名称叫:Crypto AI Agent。

借助Crypto的能力,AI Agent拥有了更多特性:

(1)去中心化

结合了Crypto之后,AI Agent的操作、数据存储和决策过程更透明,并且不受单一实体控制。

Web2 AI Agent这些代理通常由中心化的公司或平台控制,数据和决策过程都集中在一个或少数几个实体手中。

一旦一个 AI Agent 对外提供服务,就会有信任问题,因此AI Agent 需要区块链提供的运行或者验证环境。

AI Agent也需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化。

(2)激励机制

这个是Crypto最强的赋能,通过代币经济模型,提供了一种直接激励开发者和用户参与和贡献的机制。

Web2 AI Agent主要依赖于传统的商业模式,如广告收入或订阅服务来维持运营。

Web2的创业团队或公司,做很久也无法盈利,也很难融资;但是来到Web3,通过发币的形式,可以直接获得现金流,为项目发展提供支持,比如AI Agent的使用需要Crypto支付。

自由的市场经济可以催生出更多的创新。

(3)真正的永生

有了智能合约之后,AI Agent真正实现了“永生”。

只要智能合约部署在区块链上,AI Agent便能够根据其规则自动操作,理论上可以无限期地运行下去。

智能合约可以确保AI Agent的代码和决策机制在区块链上永久存在,除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。

但其所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果没有数据的持续输入或外界的互动,AI Agent的“永生”可能仅限于其程序逻辑,而不具备动态性。

总之,相比于Crypto需要AI Agent,AI Agent更需要Crypto。

03 AI+Crypto的叙事演进

AI从大模型到AI Agent是两个阶段,AI与Crypto的结合同样可以分为两个阶段:

3.1 大模型阶段:基础设施

AI项目主要有三个评判维度,算力、算法和数据。

其实,Web3发挥的作用就是给AI增加了激励体系,将算力、算法和数据都代币化了。

因此,AI与Web3的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨:

(1)算力(Computational Power):

分布式计算网络:区块链天然具备分布式特性。AI可以利用Web3的分布式网络来获取更多的计算资源。通过将AI的计算任务分散到Web3网络中的各个节点,可以实现更强大的并行计算能力,这对于训练大型AI模型尤其有用。

激励机制:Web3引入了经济激励机制,如代币经济,可以激励网络中的参与者贡献他们的计算资源。这样的机制可以用来创建一个市场,AI开发者可以购买计算力进行机器学习任务,而提供者则得到代币奖励。

(2)算法(Algorithms):

智能合约:Web3中的智能合约可以自动执行AI算法。AI可以设计算法,使其在区块链上以智能合约的形式运行,这不仅增加了透明度和信任,还可以实现自动化决策过程,比如自动化的市场预测或内容审核。

去中心化算法执行:在Web3环境下,AI算法可以不依赖于单一的中央服务器,而是通过多个节点共同验证和执行。这增加了算法的抗干扰性和安全性,防止单点故障。

(3)数据(Data):

数据隐私与所有权:Web3强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。AI结合Web3可以利用区块链技术来管理数据权限,确保数据隐私,同时用户可以选择性地共享数据以换取报酬,这为AI提供了更丰富、但又受控制的数据源。

数据验证与质量:区块链技术可以用于数据的验证,确保数据的真实性和完整性,这对AI模型的训练非常关键。通过Web3,数据可以在被使用之前经过验证,提高了AI算法的输出质量和可信度。

数据市场:Web3可以促进数据市场的发展,用户能直接将数据出售或共享给需要的AI系统。这不但为AI提供了多样化的数据集,还通过市场机制保证了数据的流动性和价值。

通过这些结合点,AI与Web3可以相互协同发展:

AI可以通过Web3获取分布式算力和高质量数据,同时利用智能合约来提高算法的执行效率和透明度;

Web3则可以通过AI来增强其系统的智能化程度,如智能的资源管理、自动化的合约执行等。

针对这三个维度,市面上已经出现了多个知名项目:

算力(Computational Power)类项目:

-Render Network: 虽然主要关注于渲染,但也可以提供AI算力。

-Akash Network: 提供去中心化的云计算资源,可以用于AI的需求。

-Aethir: 专注于去中心化云计算,可能涉及AI算力的提供。

-ionet: 支持AI的推理和训练的去中心化算力平台。

算法(Algorithms)类项目:

-Cortex: 一个能够在区块链上运行AI与AI驱动的DApp的去中心化世界计算机,专注于将AI集成到智能合约中。

-Fetchai: 基于区块链的机器学习平台,推出了无代码管理服务Agentverse,简化了Web3项目的AI代理部署。

-iExec RLC: 提供基于区块链的AI模型市场,支持机密计算和去中心化预言机。

数据(Data)类项目:

-Vana: Vana正在构建针对个人基因数据的DAO,让用户可以控制并可能从中获益的数据市场。

-RSS3: 推出了一个开源AI架构,使任何大型语言模型可以变成Web3的AI代理,涉及到数据的利用和管理。

综合性项目:

-Myshell: 一个去中心化的AI消费层,旨在连接消费者、创作者和开源研究者。它开启了一个平台,任何人都可以在这个平台上创建、分享并货币化他们的AI原生应用。

总的来看,在大模型阶段,Crypto与AI的结合主要在基建层,为AI的长远发展奠定基础。

3.2 AI Agent阶段:应用落地

AI Agent的涌现,标志着AI进行了应用层落地阶段。

AI Agent也可以细分三个发展阶段:Meme币阶段、单体AI应用阶段和AI Agent框架标准阶段。

1、AI Agent Meme币

AI Agent Meme币是非常特殊的存在 ,Meme币本身就是社区情绪的产物。

AI发展太快了,而这项技术看起来也非常深奥,普通人非常焦虑,AI Meme币给了普通人参与的机会。

因此,AI Meme币给持有者带来了一种参与 AI 革命的情绪价值,让普通人也能参与到AI浪潮中。

最后造成的结果是:AI +MEME利用财富效应加速了AI的市场教育和传播。

再换个视角思考,AI Agent为什么要发币?

一方面,通过财富效应吸引资金和用户,为行业后续发展注入动能;另一方面,MEME化发行方式本身就是一种社区融资手段,为项目自身发展提供现金流。

我们可以看下相关的头部标的:

$GOAT:第一个火起来的AI Agent Meme币;

$Fartcoin:通过生成幽默内容(如“屁笑话”)吸引用户关注;

$ACT:旨在创建一个用户与AI之间平等互动的数字生态系统;

$WORM:旨在结合数字生物学与区块链技术,创造一种模拟生物蠕虫神经系统的独特数字资产;

2、单体AI应用

AI Agent正在与Crypto各个细分赛道进行融合,呈现出百花齐放的态势。

随着AI Agent的发展,AI Agent发行的代币不再是单纯的Meme币,有了实际使用场景的支撑,逐渐有了价值币的属性。

(1)创世项目

$ai16z:第一个出圈的AI Agent,并建立了首个框架标准Eliza。

(2)Agent Gaming

$ARC:基于Rust语言开发了一个名为RIG的AI框架,支持去中心化应用(dApp)和智能合约。

$FARM:专注于使用AI提升农业游戏的真实性和策略深度。

$GAME:$GAME赋能AI代理的自主操作与智能化,AI与游戏的深度融合。

(3)Agent DeFi

$NEUR:专注于代币分析和DeFi互动,提供智能化金融决策支持。

$BUZZ:提供自然语言接口,使用户能够更直观地进行DeFi交易和管理。

(4)代码审计

AgentAUDIT:利用AI技术自动化执行代码审计,提高代码安全性和质量。

(5)Agent 数据分析

$REI:通过AI技术进行大规模数据分析,提供洞察和预测服务。

(6)自主 AI Agent

$LMT:一个自主学习并执行任务的AI Agent,旨在减少人类干预。

$GRIFFAIN:一个能够自主优化自身行为的AI Agent,特别用于复杂环境的决策和策略制定。

3、AI Agent 框架标准

当单体AI Agent非常多时,就需要一套通用框架标准,可以实现“一键发AI”。

什么是AI Agent 框架标准?

AI Agent框架标准通过提供一套统一的规范和工具,简化了AI Agent的开发和部署过程。

它允许开发者创建一个能够与多种客户端互动(Twitter,Discord,Telegram 等)、通过插件扩展功能、并利用AI技术来增强其智能的AI Agent。

这些标准和基础库(如记忆存储、会话隔离、上下文生成等)确保了AI Agent的操作是高效、安全且用户友好的。

通过对接各种AI平台接口,框架标准进一步增强了AI Agent的能力,使其能够利用最新的AI技术来提供更好的服务。

总之,AI Agent 框架标准是基建和平台,而且能形成自己的生态,叙事空间自然比单体AI应用要高。

AI Agent 框架标准还处于大乱斗局面。

AI Agent 框架标准主要有以下几种:

ai16z:构建了Eliza框架,支持多个平台如Discord、Twitter、Telegram等,允许AI Agent与这些平台无缝集成。 @ai16zdao

Virtual:构建了GAME框架,专为游戏和虚拟环境设计,允许AI Agent在这些环境中自主操作或与玩家互动。 @virtuals_io

Swarms:一种多代理AI框架,基于其框架,开发者可以创建和管理多个AI代理,适用于需要高复杂度协调的场景,比如模拟社会行为、复杂的业务流程自动化、或大规模数据处理。 @swarms_corp

ZEREBRO:构建了ZerePy框架,相当于Optimism的OP Stack,使得开发和部署单体AI应用变得更加容易和标准化,允许这些Agent在社交平台上独立创建和分发内容。 @0xzerebro

围绕着这几个框架已经出现了相关生态,我们在研究AI Agent赛道时需要重点关注这几个生态。

04 总结

本文仅作为抛砖引玉,功夫应该放在平时。

因此,这里推荐一些AI Agent领域非常专业的博主可以长期学习:

-Haotian: @tmel0211 硬核投研博主,对AI Agent有非常深入的研究;

-巫师: @0xcryptowizard ACT钻石手,有多次胜绩,对AI meme币有独特的理解;

-ningning: @0xNing0x Web3Caff高级研究员,非常专业的投研博主,也是实操型选手;

-AI姨: @ai_9684xtpa 文如其名,对AI赛道有非常系统的方法论;

-破音: @poyincom 擅长人性研究的投研博主+交易员,近期在研究AI meme;

-麦总: @Michael_Liu93 非常懂做市商操盘手段,对meme币背后的博弈有深刻认知;

-加密韦陀: @thecryptoskanda 三盘理论创建者,传奇的操盘手,对各种盘子有深入理解;

-Star: @starzqeth Web3Brand主理人,近期访谈了好几个AI领域的大咖,建议收听播客Day1Global;

(这些是我常看的博主,难免有遗漏,大家如果了解其他优质博主也帮忙推荐一下哈!)

总之,AI Agent的叙事已经开始爆发。

我们行业每年都会有一个主线叙事爆发,围绕着这个主线叙事,会涌现出很多明星项目,自然也有很多机会。

比如2020年的DeFi Summer、2023年的铭文 Summer、2024年的Meme Summer,2025年正在出现AI Summer。

不要浪费每一次稀缺的造富机会。

声明:

  1. 本文转载自【X】,转发原文标题:《AI Agent 赛道入门指南:深度剖析 AI+Crypto 的叙事演进》。著作权归属原作者【@yuexiaoyu111】,如对转载有异议,请联系 Gate Learn 团队,团队会根据相关流程尽速处理。
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