تتعمق هذه المقالة في الجمع بين Web3 و MCP (بروتوكول سياق النموذج) ، وتحلل كيف يعمل MCP ك "قابس عالمي" لتوصيل الذكاء الاصطناعي بسلاسة بعالم blockchain ، ويقدم مشاريع التطبيقات ذات الصلة واتجاهات التطوير المستقبلية. (ملخص: DA Labs تكشف سر "تحويل المحفظة الساخنة والباردة" من Binance يتنبأ بالإشارة الخفية لعملات meme) (ملحق الخلفية: تقرير أبحاث DA Labs" يجب أن تلعب البيئة المجردة ثلاث ألعاب سلسلة ، وتتراكم بسرعة نقاط الإسقاط الجوي لكمين XP) منذ أن شكل الذكاء الاصطناعي Agent موجة من الروايات الإضافية في سوق التشفير العام الماضي ، يتكهن الكثير من الناس حول المكان الذي ستكون فيه نقطة ساخنة الذكاء الاصطناعي التالية مقدسة ، و MCP ، التي حظيت مؤخرا بالكثير من الاهتمام في دائرة Web2 الذكاء الاصطناعي ، هي واحدة من الاتجاهات المناسبة للتركيز. كانت نقطة الألم في الذكاء الاصطناعي Web3 في الماضي هي أن النماذج لا يمكنها الوصول بسلاسة إلى بيانات عالم blockchain ، ولا يمكن لتطبيقات blockchain الاستفادة الكاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي. لكن ظهور البروتوكول القياسي المفتوح MCP (بروتوكول السياق النموذجي) يوفر حلا أنيقا لهذه المشكلة. تم تطوير MCP بواسطة Anthropic ، نموذج اللغة الكبيرة كلود ، الذي يكسر معضلة "جزيرة البيانات" التي ابتليت بها العديد من المطورين منذ فترة طويلة ، ويخلق إمكانيات جديدة للمزيج العميق من الذكاء الاصطناعي و blockchain. ستستكشف هذه المقالة كيفية عمل بروتوكول MCP في عالم Web3 ، وما هي المشاريع التي تستكشف هذا المجال حاليا ، وأين قد تذهب في المستقبل. ملخص التطبيق المتعلق ب Web2 MCP (المصدر: a16z) MCP: "القابس العالمي" للنماذج الكبيرة قبل مناقشة الجمع بين MCP و Web3 ، نحتاج إلى فهم ماهية MCP حقا. بعبارات بسيطة ، يعد MCP بروتوكولا قياسيا مفتوحا يسمح لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بالتكامل بسلاسة مع مصادر وأدوات البيانات الخارجية. لاستخدام استعارة تشبه الحياة ، فإن MCP يشبه "قابس عالمي" يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالاتصال بمجموعة متنوعة من الخدمات والأنظمة المختلفة. في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية ، كلما احتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى توصيله بمصدر بيانات أو أداة جديدة ، يحتاج المطورون إلى كتابة تعليمات برمجية متخصصة لإجراء هذا الاتصال. إنه مثل الحاجة إلى لحام قابس جديد في كل مرة تريد فيها استخدام جهاز جديد. يشبه ظهور MCP توحيد المقابس الكهربائية ، مما يسمح لأي نموذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى الخدمات المختلفة من خلال هذه الواجهة القياسية. تتكون البنية التقنية ل MCP من ثلاثة مكونات رئيسية: عميل MCP: عادة مساعد الذكاء الاصطناعي أو واجهة ، مثل Claude Desktop أو محرر المؤشر. MCP Server: خدمة توفر وظائف محددة ، مثل الاستعلام عن البيانات أو تنفيذ المعاملات أو التفاعل مع العقود الذكية. بروتوكول MCP: يحدد الطريقة القياسية للاتصال بين العميل والخادم. هذه البنية تجعل MCP قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وملائمة. يمكن لعميل MCP الاتصال بخوادم MCP متعددة ، ويمكن استخدام خادم MCP من قبل عملاء متعددين. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام Claude Desktop ، عميل MCP ، لتثبيت خوادم MCP مختلفة تسمح له بالاستعلام عن معلومات blockchain التي تريد معرفتها ، ونقل الرموز المميزة ، وحتى نشر العقود الذكية. تطبيقات MCP في عالم Web3 لطالما كان تعقيد نظام Web3 البيئي عبارة عن فجوة يصعب على المستخدم العادي عبورها. من اختيار المحفظة المناسبة ، وفهم آلية رسوم الغاز ، إلى المشاركة في العمليات على السلسلة ، وما إلى ذلك ، تتطلب كل خطوة معرفة مسبقة. يعد ظهور MCP أداة رائعة لتغيير هذا الموقف ، وإليك اتجاهان للتطبيق: إدارة المحفظة الذكية والتشغيل عبر السلسلة تقليديا ، تتطلب إدارة الأصول متعددة السلاسل استخدام محافظ وواجهات مختلفة ، والتبديل مكلف وعرضة للخطأ. يقوم نظام المحفظة الذكية المتكامل من MCP بتجميع الأصول متعددة السلاسل من خلال واجهة واحدة ، مما يتيح للمستخدمين تحسين تخصيص الأصول بطريقة محادثة. على سبيل المثال ، عندما يسأل المستخدم ، "كيف يجب تحسين المحفظة؟" يمكن للنظام الذي يحركه MCP تحليل توزيع الأصول الحالي وتقديم توصيات تخصيص الأصول المقابلة والمخصصة مع مراعاة ظروف السوق الحالية ، ورغبة المستخدمين في المخاطرة ، وحتى اتجاه البيانات على السلسلة. كما يساعد النظام المستخدمين على فهم المنطق الكامن وراء هذه التوصيات ، مما يجعل عملية صنع القرار أكثر شفافية. اتجاه التطبيق هذا مناسب بشكل خاص للمنتجات أحادية الواجهة مثل UniversalX التي تستخدم تقنية تجريد السلسلة ، والتي يمكن أن تثري طبقات المنتجات. نموذج مشاركة DeFi التكيفي لطالما كان حاجز الدخول في نظام DeFi البيئي مرتفعا - يحتاج المستخدمون إلى فهم المفاهيم المعقدة مثل معدلات الاقتراض والخسائر غير الدائمة ونسب الضمانات والمزيد. يخلق ظهور MCPs إمكانية "المشاركة التكيفية" ، مما يعني أن النظام يضبط تلقائيا تعقيد الواجهة بناء على مستوى خبرة المستخدم وتحمل المخاطر والأهداف المالية. بالنسبة للمبتدئين في DeFi ، يوفر النظام خيارات تشغيل مبسطة وأوصافا مفصلة للمخاطر ؛ بالنسبة للمحاربين القدامى ، يقدم النظام خيارات إستراتيجية متقدمة وتحليلا متعمقا للسوق. يسمح هذا النهج التكيفي للجميع من المتداولين المبتدئين إلى المتداولين المحترفين بالحصول على الخبرة التي تناسبهم بشكل أفضل. المشاريع ذات الصلة ب Web3 و MCP APRO APRO هو أحد أكثر المشاريع شمولا لتطبيقات Web3 و MCP ، والهدف من المشروع هو إنشاء حل كامل من أمان البيانات إلى التحقق في الوقت الفعلي. على عكس المشاريع التي توفر ببساطة خوادم MCP ، فإن البنية التقنية ل APRO متعددة الطبقات: طبقة الإطار: التعاون مع DeepSeek و ElizaOS و Virtuals وما إلى ذلك لتوفير دعم التطوير لوكلاء الذكاء الاصطناعي طبقة التكنولوجيا: اجمع بين BNB Greenfield و Phala Network و Mind Network والتقنيات الرئيسية الأخرى لبناء بنية تحتية أمنية طبقة البروتوكول: من خلال ATTPs و الذكاء الاصطناعي Oracle إنشاء خط أنابيب بيانات موثوق به تعد بنية المحرك المزدوج لشركة APRO ، ATTPs و الذكاء الاصطناعي Oracle ، واحدة من الخنادق الرئيسية في محفظتها. ATTPs (بروتوكول نقل نص الوكيل الآمن) هو أول بروتوكول لنقل البيانات الذكاء الاصطناعي قائم على blockchain في العالم ، والذي يضمن عدم العبث بالبيانات والتحقق منها من خلال آليات التحقق متعددة الطبقات (إثبات المعرفة الصفرية ، شجرة Merkle ، إجماع blockchain). الذكاء الاصطناعي Oracle ، بصفتها "مدقق الحقائق في الوقت الفعلي" في LLM ، يحل نقطة الألم المتمثلة في أن النماذج الكبيرة مثل GPT لا يمكنها الحصول على معلومات موثوقة في الوقت الفعلي. ميزة أخرى ل APRO هي مزيجها مع BNB Greenfield. BNB Greenfield هي شبكة تخزين لامركزية حيث يمكنك إنشاء البيانات وتخزينها وتبادلها بحرية ، والتكامل بسلاسة مع سلسلة BNB الذكية لإعادة حقوق البيانات للمستخدمين. عند رؤية هذا ، يجب أن تتخيل تطبيق APRO plus BNB Greenfield: الذكاء الاصطناعي Oracle يجمع البيانات من مصادر متعددة → ويشفر ATTPs وينقل البيانات إلى Greenfield للتخزين. هناك ثلاث قدرات رئيسية: تخزين البيانات اللامركزي: يتم تخزين جميع البيانات الأولية مباشرة على Greenfield,...
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
هل يمكن أن يصبح MCP المتصل بكل شيء مع Web3 السرد المئة مرة التالية للذكاء الاصطناعي؟
تتعمق هذه المقالة في الجمع بين Web3 و MCP (بروتوكول سياق النموذج) ، وتحلل كيف يعمل MCP ك "قابس عالمي" لتوصيل الذكاء الاصطناعي بسلاسة بعالم blockchain ، ويقدم مشاريع التطبيقات ذات الصلة واتجاهات التطوير المستقبلية. (ملخص: DA Labs تكشف سر "تحويل المحفظة الساخنة والباردة" من Binance يتنبأ بالإشارة الخفية لعملات meme) (ملحق الخلفية: تقرير أبحاث DA Labs" يجب أن تلعب البيئة المجردة ثلاث ألعاب سلسلة ، وتتراكم بسرعة نقاط الإسقاط الجوي لكمين XP) منذ أن شكل الذكاء الاصطناعي Agent موجة من الروايات الإضافية في سوق التشفير العام الماضي ، يتكهن الكثير من الناس حول المكان الذي ستكون فيه نقطة ساخنة الذكاء الاصطناعي التالية مقدسة ، و MCP ، التي حظيت مؤخرا بالكثير من الاهتمام في دائرة Web2 الذكاء الاصطناعي ، هي واحدة من الاتجاهات المناسبة للتركيز. كانت نقطة الألم في الذكاء الاصطناعي Web3 في الماضي هي أن النماذج لا يمكنها الوصول بسلاسة إلى بيانات عالم blockchain ، ولا يمكن لتطبيقات blockchain الاستفادة الكاملة من قدرات الذكاء الاصطناعي. لكن ظهور البروتوكول القياسي المفتوح MCP (بروتوكول السياق النموذجي) يوفر حلا أنيقا لهذه المشكلة. تم تطوير MCP بواسطة Anthropic ، نموذج اللغة الكبيرة كلود ، الذي يكسر معضلة "جزيرة البيانات" التي ابتليت بها العديد من المطورين منذ فترة طويلة ، ويخلق إمكانيات جديدة للمزيج العميق من الذكاء الاصطناعي و blockchain. ستستكشف هذه المقالة كيفية عمل بروتوكول MCP في عالم Web3 ، وما هي المشاريع التي تستكشف هذا المجال حاليا ، وأين قد تذهب في المستقبل. ملخص التطبيق المتعلق ب Web2 MCP (المصدر: a16z) MCP: "القابس العالمي" للنماذج الكبيرة قبل مناقشة الجمع بين MCP و Web3 ، نحتاج إلى فهم ماهية MCP حقا. بعبارات بسيطة ، يعد MCP بروتوكولا قياسيا مفتوحا يسمح لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بالتكامل بسلاسة مع مصادر وأدوات البيانات الخارجية. لاستخدام استعارة تشبه الحياة ، فإن MCP يشبه "قابس عالمي" يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالاتصال بمجموعة متنوعة من الخدمات والأنظمة المختلفة. في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية ، كلما احتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى توصيله بمصدر بيانات أو أداة جديدة ، يحتاج المطورون إلى كتابة تعليمات برمجية متخصصة لإجراء هذا الاتصال. إنه مثل الحاجة إلى لحام قابس جديد في كل مرة تريد فيها استخدام جهاز جديد. يشبه ظهور MCP توحيد المقابس الكهربائية ، مما يسمح لأي نموذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى الخدمات المختلفة من خلال هذه الواجهة القياسية. تتكون البنية التقنية ل MCP من ثلاثة مكونات رئيسية: عميل MCP: عادة مساعد الذكاء الاصطناعي أو واجهة ، مثل Claude Desktop أو محرر المؤشر. MCP Server: خدمة توفر وظائف محددة ، مثل الاستعلام عن البيانات أو تنفيذ المعاملات أو التفاعل مع العقود الذكية. بروتوكول MCP: يحدد الطريقة القياسية للاتصال بين العميل والخادم. هذه البنية تجعل MCP قابلة للتطوير بدرجة كبيرة وملائمة. يمكن لعميل MCP الاتصال بخوادم MCP متعددة ، ويمكن استخدام خادم MCP من قبل عملاء متعددين. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام Claude Desktop ، عميل MCP ، لتثبيت خوادم MCP مختلفة تسمح له بالاستعلام عن معلومات blockchain التي تريد معرفتها ، ونقل الرموز المميزة ، وحتى نشر العقود الذكية. تطبيقات MCP في عالم Web3 لطالما كان تعقيد نظام Web3 البيئي عبارة عن فجوة يصعب على المستخدم العادي عبورها. من اختيار المحفظة المناسبة ، وفهم آلية رسوم الغاز ، إلى المشاركة في العمليات على السلسلة ، وما إلى ذلك ، تتطلب كل خطوة معرفة مسبقة. يعد ظهور MCP أداة رائعة لتغيير هذا الموقف ، وإليك اتجاهان للتطبيق: إدارة المحفظة الذكية والتشغيل عبر السلسلة تقليديا ، تتطلب إدارة الأصول متعددة السلاسل استخدام محافظ وواجهات مختلفة ، والتبديل مكلف وعرضة للخطأ. يقوم نظام المحفظة الذكية المتكامل من MCP بتجميع الأصول متعددة السلاسل من خلال واجهة واحدة ، مما يتيح للمستخدمين تحسين تخصيص الأصول بطريقة محادثة. على سبيل المثال ، عندما يسأل المستخدم ، "كيف يجب تحسين المحفظة؟" يمكن للنظام الذي يحركه MCP تحليل توزيع الأصول الحالي وتقديم توصيات تخصيص الأصول المقابلة والمخصصة مع مراعاة ظروف السوق الحالية ، ورغبة المستخدمين في المخاطرة ، وحتى اتجاه البيانات على السلسلة. كما يساعد النظام المستخدمين على فهم المنطق الكامن وراء هذه التوصيات ، مما يجعل عملية صنع القرار أكثر شفافية. اتجاه التطبيق هذا مناسب بشكل خاص للمنتجات أحادية الواجهة مثل UniversalX التي تستخدم تقنية تجريد السلسلة ، والتي يمكن أن تثري طبقات المنتجات. نموذج مشاركة DeFi التكيفي لطالما كان حاجز الدخول في نظام DeFi البيئي مرتفعا - يحتاج المستخدمون إلى فهم المفاهيم المعقدة مثل معدلات الاقتراض والخسائر غير الدائمة ونسب الضمانات والمزيد. يخلق ظهور MCPs إمكانية "المشاركة التكيفية" ، مما يعني أن النظام يضبط تلقائيا تعقيد الواجهة بناء على مستوى خبرة المستخدم وتحمل المخاطر والأهداف المالية. بالنسبة للمبتدئين في DeFi ، يوفر النظام خيارات تشغيل مبسطة وأوصافا مفصلة للمخاطر ؛ بالنسبة للمحاربين القدامى ، يقدم النظام خيارات إستراتيجية متقدمة وتحليلا متعمقا للسوق. يسمح هذا النهج التكيفي للجميع من المتداولين المبتدئين إلى المتداولين المحترفين بالحصول على الخبرة التي تناسبهم بشكل أفضل. المشاريع ذات الصلة ب Web3 و MCP APRO APRO هو أحد أكثر المشاريع شمولا لتطبيقات Web3 و MCP ، والهدف من المشروع هو إنشاء حل كامل من أمان البيانات إلى التحقق في الوقت الفعلي. على عكس المشاريع التي توفر ببساطة خوادم MCP ، فإن البنية التقنية ل APRO متعددة الطبقات: طبقة الإطار: التعاون مع DeepSeek و ElizaOS و Virtuals وما إلى ذلك لتوفير دعم التطوير لوكلاء الذكاء الاصطناعي طبقة التكنولوجيا: اجمع بين BNB Greenfield و Phala Network و Mind Network والتقنيات الرئيسية الأخرى لبناء بنية تحتية أمنية طبقة البروتوكول: من خلال ATTPs و الذكاء الاصطناعي Oracle إنشاء خط أنابيب بيانات موثوق به تعد بنية المحرك المزدوج لشركة APRO ، ATTPs و الذكاء الاصطناعي Oracle ، واحدة من الخنادق الرئيسية في محفظتها. ATTPs (بروتوكول نقل نص الوكيل الآمن) هو أول بروتوكول لنقل البيانات الذكاء الاصطناعي قائم على blockchain في العالم ، والذي يضمن عدم العبث بالبيانات والتحقق منها من خلال آليات التحقق متعددة الطبقات (إثبات المعرفة الصفرية ، شجرة Merkle ، إجماع blockchain). الذكاء الاصطناعي Oracle ، بصفتها "مدقق الحقائق في الوقت الفعلي" في LLM ، يحل نقطة الألم المتمثلة في أن النماذج الكبيرة مثل GPT لا يمكنها الحصول على معلومات موثوقة في الوقت الفعلي. ميزة أخرى ل APRO هي مزيجها مع BNB Greenfield. BNB Greenfield هي شبكة تخزين لامركزية حيث يمكنك إنشاء البيانات وتخزينها وتبادلها بحرية ، والتكامل بسلاسة مع سلسلة BNB الذكية لإعادة حقوق البيانات للمستخدمين. عند رؤية هذا ، يجب أن تتخيل تطبيق APRO plus BNB Greenfield: الذكاء الاصطناعي Oracle يجمع البيانات من مصادر متعددة → ويشفر ATTPs وينقل البيانات إلى Greenfield للتخزين. هناك ثلاث قدرات رئيسية: تخزين البيانات اللامركزي: يتم تخزين جميع البيانات الأولية مباشرة على Greenfield,...