أصدرت وكالة الأنباء الشهيرة بلومبرغ تقريرًا صناعيًا حول الذكاء الاصطناعي في 3/17، حيث أشارت إلى أن استثمارات العمالقة التكنولوجيين العالميين في الذكاء الاصطناعي ستتجاوز 5250 مليار دولار بحلول عام 2032، بزيادة قدرها 1540 مليار دولار عن التوقعات لهذا العام.
ومن المتوقع أن تصل استثمارات الذكاء الاصطناعي هذا العام إلى 3،710 مليار دولار، بزيادة تبلغ 44٪ عن عام 2024، ويتوقع أن يقود هذا الارتفاع شركات التكنولوجيا الضخمة مثل مايكروسوفت وأمازون وميتا، مما يظهر الاعتماد الكبير للشركات العالمية على تقنيات الذكاء الاصطناعي وشدة المنافسة في السوق.
تغيير نمط الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال
في الماضي، كانت الشركات التكنولوجية تستثمر الأموال في الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في تدريب نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة، أي جمع ومعالجة كميات ضخمة من البيانات لتطوير تقنيات جديدة. ومع ظهور نماذج الاستدلال مثل OpenAI و DeepSeek في الصين، بدأت اتجاهات توزيع الأموال للشركات تشهد تحولًا واضحًا.
مع تطور نماذج التحليل العقلي، قد تقوم الشركات التكنولوجية بتحويل المزيد من التكاليف إلى مرحلة تشغيل الذكاء الاصطناعي بعد النشر على الإنترنت، بدلاً من المرحلة السابقة للتدريب، مما يؤدي إلى تغيير حاد في هيكل استثمار الذكاء الاصطناعي.
DeepSeek تصدم السوق، وتجذب انتباه الشركات بتكلفة منخفضة وفعالية عالية في التشغيل
ادعت شركة DeepSeek الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين سابقًا أنها قد طوّرت نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية بتكلفة أقل بكثير من شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، مما أدى إلى جدل واسع النطاق بعد انتشار الأخبار، وحتى دفع بالشركات الكبيرة في الولايات المتحدة إلى إعادة تقييم مدى مغزى الاستثمار الضخم في مجال الذكاء الاصطناعي.
ذكرت التقارير أن بعض شركات التكنولوجيا بدأت بالفعل في التحول نحو "طرق حساب الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة" من أجل خفض تكاليف التشغيل. ومن الممكن أن يكون الطلب على الأجهزة الذكية في المستقبل ليس متزايدًا بشكل مجنون مثل السنوات القليلة الماضية، بل ستركز الشركات على كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر بتكلفة أقل.
2032 تمثل التكنولوجيا الاستدلالية 50٪ من إجمالي استثمارات الذكاء الاصطناعي، وتشهد هيكلة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا
في الوقت الحاضر ، لا يزال يتم إنفاق حوالي 40٪ من الميزانية الذكاء الاصطناعي لعمالقة التكنولوجيا على التدريب النموذجي ، لكن هذه النسبة قد تكون 14٪ فقط بحلول عام 2032. ترتفع نسبة الاستثمار في تقنية "الاستدلال" الذكاء الاصطناعي بسرعة ، ومن المتوقع أنه بحلول عام 2032 ، ستشكل تقنية الاستدلال أكثر من 50٪ من إجمالي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، لتصبح السوق الأسرع نموا في مجال الذكاء الاصطناعي.
جوجل هو الأكثر تفوقا، في حين تقتصر مايكروسوفت وميتا على إنفيديا
في حرب تحول الذكاء الاصطناعي هذه ، جوجل هي الأكثر تنافسية ، لأن لديها رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، التي يمكنها معالجة تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال في نفس الوقت ، مما يجعلها أكثر مرونة. ومع ذلك ، تعتمد Microsoft وMeta بشكل رئيسي على رقائق Nvidia ، وهذا قد يجعلهم يفتقرون إلى الاستقلالية الكافية عند تغير طريقة حساب الذكاء الاصطناعي ، مما قد يؤثر على تخطيط استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
الكفاءة هي الأهمية، من يمكن أن يفوز بالعمالقة التكنولوجيين
يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في تدفق الأموال وتطبيق التكنولوجيا، حيث تتحول من "القوة الحسابية والتدريب" في الماضي إلى طريقة تشغيل الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على "الكفاءة". مع تحدي DeepSeek للأنماط التقليدية وتجنب الطلب على الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي، تكيف العمالقة التكنولوجيين مع هذه الثورة في مجال الذكاء الاصطناعي سيكون حاسمًا.
(DeepSeek لا يمكن أن تكلف فقط 600 مليون يورو! تحليل الإمبراطور الصحراوي الذكي AI للمصادر المالية الخلفية: الصين تستخدم سنغافورة للحصول على شرائح نفيديا )
سيتجاوز تدفق الاستثمار في الذكاء الاصطناعي 2032 هذا المقال 500 مليار دولار! جوجل الأكثر تفوقاً، ومايكروسوفت، فيسبوك ما زالت تقف محدودة. NVIDIA ظهرت أولاً في ChainNews ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
2032 موجة استثمار الذكاء الاصطناعي ستتجاوز 5,000 مليار دولار! غوغل الأكثر تفوقًا، ومايكروسوفت، ميتا ما زالت تحت القيد نفيديا
أصدرت وكالة الأنباء الشهيرة بلومبرغ تقريرًا صناعيًا حول الذكاء الاصطناعي في 3/17، حيث أشارت إلى أن استثمارات العمالقة التكنولوجيين العالميين في الذكاء الاصطناعي ستتجاوز 5250 مليار دولار بحلول عام 2032، بزيادة قدرها 1540 مليار دولار عن التوقعات لهذا العام.
ومن المتوقع أن تصل استثمارات الذكاء الاصطناعي هذا العام إلى 3،710 مليار دولار، بزيادة تبلغ 44٪ عن عام 2024، ويتوقع أن يقود هذا الارتفاع شركات التكنولوجيا الضخمة مثل مايكروسوفت وأمازون وميتا، مما يظهر الاعتماد الكبير للشركات العالمية على تقنيات الذكاء الاصطناعي وشدة المنافسة في السوق.
تغيير نمط الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال
في الماضي، كانت الشركات التكنولوجية تستثمر الأموال في الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في تدريب نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة، أي جمع ومعالجة كميات ضخمة من البيانات لتطوير تقنيات جديدة. ومع ظهور نماذج الاستدلال مثل OpenAI و DeepSeek في الصين، بدأت اتجاهات توزيع الأموال للشركات تشهد تحولًا واضحًا.
مع تطور نماذج التحليل العقلي، قد تقوم الشركات التكنولوجية بتحويل المزيد من التكاليف إلى مرحلة تشغيل الذكاء الاصطناعي بعد النشر على الإنترنت، بدلاً من المرحلة السابقة للتدريب، مما يؤدي إلى تغيير حاد في هيكل استثمار الذكاء الاصطناعي.
DeepSeek تصدم السوق، وتجذب انتباه الشركات بتكلفة منخفضة وفعالية عالية في التشغيل
ادعت شركة DeepSeek الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين سابقًا أنها قد طوّرت نماذج ذكاء اصطناعي تنافسية بتكلفة أقل بكثير من شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، مما أدى إلى جدل واسع النطاق بعد انتشار الأخبار، وحتى دفع بالشركات الكبيرة في الولايات المتحدة إلى إعادة تقييم مدى مغزى الاستثمار الضخم في مجال الذكاء الاصطناعي.
ذكرت التقارير أن بعض شركات التكنولوجيا بدأت بالفعل في التحول نحو "طرق حساب الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة" من أجل خفض تكاليف التشغيل. ومن الممكن أن يكون الطلب على الأجهزة الذكية في المستقبل ليس متزايدًا بشكل مجنون مثل السنوات القليلة الماضية، بل ستركز الشركات على كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر بتكلفة أقل.
2032 تمثل التكنولوجيا الاستدلالية 50٪ من إجمالي استثمارات الذكاء الاصطناعي، وتشهد هيكلة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا
في الوقت الحاضر ، لا يزال يتم إنفاق حوالي 40٪ من الميزانية الذكاء الاصطناعي لعمالقة التكنولوجيا على التدريب النموذجي ، لكن هذه النسبة قد تكون 14٪ فقط بحلول عام 2032. ترتفع نسبة الاستثمار في تقنية "الاستدلال" الذكاء الاصطناعي بسرعة ، ومن المتوقع أنه بحلول عام 2032 ، ستشكل تقنية الاستدلال أكثر من 50٪ من إجمالي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، لتصبح السوق الأسرع نموا في مجال الذكاء الاصطناعي.
جوجل هو الأكثر تفوقا، في حين تقتصر مايكروسوفت وميتا على إنفيديا
في حرب تحول الذكاء الاصطناعي هذه ، جوجل هي الأكثر تنافسية ، لأن لديها رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، التي يمكنها معالجة تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال في نفس الوقت ، مما يجعلها أكثر مرونة. ومع ذلك ، تعتمد Microsoft وMeta بشكل رئيسي على رقائق Nvidia ، وهذا قد يجعلهم يفتقرون إلى الاستقلالية الكافية عند تغير طريقة حساب الذكاء الاصطناعي ، مما قد يؤثر على تخطيط استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
الكفاءة هي الأهمية، من يمكن أن يفوز بالعمالقة التكنولوجيين
يواجه صناعة الذكاء الاصطناعي تغييرات كبيرة في تدفق الأموال وتطبيق التكنولوجيا، حيث تتحول من "القوة الحسابية والتدريب" في الماضي إلى طريقة تشغيل الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على "الكفاءة". مع تحدي DeepSeek للأنماط التقليدية وتجنب الطلب على الأجهزة الذكية للذكاء الاصطناعي، تكيف العمالقة التكنولوجيين مع هذه الثورة في مجال الذكاء الاصطناعي سيكون حاسمًا.
(DeepSeek لا يمكن أن تكلف فقط 600 مليون يورو! تحليل الإمبراطور الصحراوي الذكي AI للمصادر المالية الخلفية: الصين تستخدم سنغافورة للحصول على شرائح نفيديا )
سيتجاوز تدفق الاستثمار في الذكاء الاصطناعي 2032 هذا المقال 500 مليار دولار! جوجل الأكثر تفوقاً، ومايكروسوفت، فيسبوك ما زالت تقف محدودة. NVIDIA ظهرت أولاً في ChainNews ABMedia.