يمكن القول إن الاختراق الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي قد أثار حماس العالم ، بما في ذلك عالم التشفير.
ليس فقط إصدار SORA ، وهو نموذج مذهل لتوليد الفيديو ل OPEN الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضا أخبار مؤتمر NVIDIA ، عملاق الرقائق الذي يدعم التدريب الذكاء الاصطناعي نموذج اللغة الكبيرة ، جعل المستثمرين أكثر ثقة.
في الماضي ، تجاوزت رموز WLD 200٪ في أسبوع واحد والأسبوع الماضي ، والآن في رموز القطاع الذكاء الاصطناعي ، سواء كان مشروعا راسخا أو رمزا مميزا يردد الأحداث الساخنة الأخيرة ، هناك أداء لا يمكن تصوره. فيما يلي نظرة سريعة على الطفرة الذكاء الاصطناعي الأخيرة.
الأحداث الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي واستجابة عالم التشفير
يعد GTC 2024 أكبر مؤتمر لشركة NVIDIA في العالم ، حيث من المتوقع أن يسجل أكثر من 300,000 مشارك في الموقع ، ومن المتوقع عقد أكثر من 900 جلسة ، ومن المتوقع حضور أكثر من 300 عارض ، مما يسلط الضوء على كيفية نشر تقنيات NVIDIA وتحقيق اختراقات في قطاعات مثل الفضاء والزراعة والخدمات المالية والرعاية الصحية ، وسيتم إصدار دراسات الحالة ذات الصلة.
قاد عدد من المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تم الإعلان عنها ل GTC24 الرالي ، وكان بروتوكول NEAR هو الأبرز ، مع المؤسس المشارك إيليا بولوسوخين في NVIDIA GTC24 للمحاضرات وحلقات النقاش مع جنسن هوانغ وآخرين.
مصدر الصورة: مسؤول نفيديا
ستشمل موضوعا بحثيا مهما ، وهو بنية الشبكة العصبية للمحولات ، والتي أصبحت البنية الرئيسية لنماذج اللغة الكبيرة ، ويعتقد الجميع من المستثمرين إلى مستخدمي منتجات الذكاء الاصطناعي العاديين أن هذه المناقشة ستفتح مشهدا مهما للابتكار التالي في الذكاء الاصطناعي وتصنيع الرقائق والصناعات الأخرى ذات الصلة.
وفقا لبيانات Coin Gecko ، ارتفع قطاع الذكاء الاصطناعي بنسبة هائلة بلغت 23.1٪ خلال ال 24 ساعة الماضية ، حيث بلغت القيمة السوقية الإجمالية 24,500,437,037 دولارا.
قاد الرالي برمز مفهوم الذكاء الاصطناعي عالي الحجم
العملات ذات أعلى قيمة سوقية إجمالية في قطاع الذكاء الاصطناعي هي كما يلي:
Bittensor (TAO) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 4 مليارات دولار ، بزيادة 4.4٪ عن 7.
الرمز المميز الأصلي هو TAO ، و Bittensor هي عملية لامركزية وإنشاء سوق نظير إلى نظير للذكاء الآلي يعمل على تشغيل التعلم الآلي اللامركزي. يقترح نموذجا جديدا لسوق الذكاء الاصطناعي يستخدم سجلات دفتر الأستاذ اللامركزية الرقمية للترتيب من خلال شبكة كمبيوتر P2P ويوفر حوافز للمشاركين ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي البحث والتطوير والمستخدمين ، بطريقة لامركزية.
SingularityNET (AGIX) - مع قيمة سوقية متداولة تبلغ حوالي 1.4 مليار دولار ، بزيادة 39.1٪ عن 7 ، SingularityNET (AGIX) هي منصة لامركزية الذكاء الاصطناعي.
ويهدف إلى بناء بنية تحتية قائمة على blockchain لتحقيق تفاعل مرن في الوقت الفعلي لمختلف خوارزميات الذكاء الاصطناعي من التعرف على الصور إلى معالجة اللغة الطبيعية ، وتحفيز المطورين ، وتوفير سلسلة من خدمات الذكاء الاصطناعي blockchain للمؤسسات أو الأفراد غير المؤهلين لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.
شبكة عكاش (AKT) - مع قيمة سوقية متداولة تبلغ حوالي 1.3 مليار ، بزيادة 22.4٪ عن 7 ، طورت شبكة أكاش (AKT) سوقا للحوسبة السحابية مفتوحة المصدر ولامركزية توفر السرعة والكفاءة والاقتصاد وتهدف إلى تغيير الطريقة التي ينظر بها المستخدمون إلى الخدمات السحابية ويستخدمونها.
RENDER (RNDR) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 3.7 مليار ، بزيادة قدرها 27.6٪ عن 7 ؛ RENDER هي أول منصة عرض GPU لامركزية تمكن الفنانين من توسيع نطاق وظائف عرض GPU إلى عقد GPU عالية الأداء حول العالم عند الطلب.
من خلال سوق blockchain لحوسبة GPU الخاملة ، توفر الشبكة للفنانين القدرة على توسيع نطاق وظائف العرض من الجيل التالي بجزء بسيط من تكلفة سحابة GPU المركزية ، ولكن أوامر الحجم أسرع.
Fetch.ai (FET) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 2.7 مليار ، بزيادة قدرها 60.6٪ عن 7 ؛
هي منصة مفتوحة للاقتصاد الذكاء الاصطناعي الجديد ، والتي تهدف إلى إنشاء منصات وخدمات الذكاء الاصطناعي تمكن أي شخص من بناء ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وفي أي وقت وفي أي مكان.
CorgiAI (CORGIAI) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 1.14 مليار ، بزيادة قدرها 31.5٪ عن 7 ؛
تسعى CorgiAI ، التي تم وضعها ك "ناد اجتماعي" ، إلى بناء أداة مجتمعية تسخر الإمكانات غير المحدودة للذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة لعب المستخدمين والتواصل الاجتماعي في العملة المشفرة. $CORGIAI هو الرمز الأساسي المستخدم في النظام البيئي CorgiAI ، والذي سيتم تجهيزه بميزة التقييم وسيتم استخدامه كرمز شراء للمبادرات القادمة المتعلقة ب CorgiAI.
بروتوكول المحيط (OCEAN) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 690 مليون ، بزيادة 22.2٪ عن 7 ، وهو بروتوكول حماية الخصوصية ومشاركة البيانات للذكاء الاصطناعي واقتصاد البيانات الجديد. الهدف هو إطلاق العنان للبيانات ، ورفض احتكار الذكاء الاصطناعي والبيانات من قبل المنظمات المركزية ، واستخدام التطبيق المدروس للتكنولوجيا لتحقيق نتائج أكثر عدلا لمستخدمي البيانات.
المصدر: كوينجيكو
كيف يمكن الذكاء الاصطناعي + WEB3 بعضها البعض؟
كأداة إنتاجية ، يمكن الذكاء الاصطناعي مساعدة تطبيقات Web3 على تحسين سرعة التطوير بشكل كبير ، ويمكنه استدعاء الموارد بكفاءة لمساعدة المزيد من المستخدمين على دخول Web3 من حيث تحسين التجربة وتعلم المستخدم وتعليم المجتمع وإدارته.
بسبب الكفاءة العالية ، يمكن الذكاء الاصطناعي أيضا تقليل صعوبة تطوير dApps ، بحيث يمكن للمشروع تطوير المزيد من القدرة التنافسية في جوانب أخرى. وفي هذا الاتجاه ، يمكن أن تجلب الذكاء الاصطناعي التوليدية روايات جديدة إلى Web3 ، مثل gameFi ، ويمكن لمشاريع socialFi دمج الذكاء الاصطناعي الشخصيات لمواصلة تطوير طريقة لعب جديدة.
يمكن أيضا دمج وظيفة الذكاء الاصطناعي مع حوسبة البيانات خارج السلسلة والتخزين اللامركزي والوحدات النمطية الأخرى ، والتي يمكنها أيضا تحرير سعة الشبكة بشكل كبير وتخفيف مشاكل أداء الشبكة واستقرارها التي غالبا ما يتم انتقادها في Web3.
في الوقت نفسه ، يمكن للآلية اللامركزية ل Web3 حل المخاطر والمشاكل الحالية الذكاء الاصطناعي من الأسفل ، مثل حماية الخصوصية وإساءة استخدام البيانات وما إلى ذلك. يمكن نشر آلية Web3 وتدريبها واستخدامها بطريقة لامركزية ، بحيث يمكن حماية خصوصية بيانات المستخدمين بشكل أفضل ، ويمكن للمستخدمين أيضا اختيار مكافأتهم من خلال مشاركة البيانات.
يمكن أيضا استخدام الطبيعة الموزعة ل blockchain لتسجيل ومراقبة سلوك الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي تحسين أمان الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل استخدام الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة شائعا ، ويسهل مراقبة المشكلات الأخلاقية وحلها.
تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل أساسي على المركزية والبيانات الضخمة للتدريب ، ويمكن تشكيل ما يكفي من المحتوى والتعليقات في نموذج قابل للاستخدام ، في حين أن web3 لا مركزية ، لذلك لديهم أيضا صراعات ، لكن تكاملهم يجعل من الممكن تمكين العديد من المجالات بمجرد اختراقها للتكامل الأساسي.
ملخص
من الناحية النظرية ، فإن إمكانات WEB3 + الذكاء الاصطناعي لا حصر لها ، ولكن في الواقع ، لا تزال هناك قيود في التنفيذ ، ولكن في ظل تطوير حلول توسيع نطاق blockchain ، سيكون الذكاء الاصطناعي أيضا تمكين أقوى.
كبورصة مع 1700+ عملة مدرجة ، من الملائم جدا أيضا التداول أو التفاعل مع dApps في الرموز والشبكات ذات الصلة في قطاع الذكاء الاصطناعي. تتعقب Gate News &Blogs أيضا الأحداث الكبيرة في الفضاء الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى التغييرات في الوقت الفعلي في العملات المشفرة ذات الصلة.
الكاتب:شيري س.
تمثل هذه المقالة آراء المؤلف فقط ولا تشكل أي نصيحة تجارية.
* محتوى هذه المقالة أصلي ، وحقوق الطبع والنشر مملوكة لشركة Gate.io ، إذا كنت بحاجة إلى إعادة الطباعة ، فيرجى الإشارة إلى المؤلف والمصدر ، وإلا فسوف تتحمل المسؤولية القانونية.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الذكاء الاصطناعي تستمر الرموز المميزة في الارتفاع ، الذكاء الاصطناعي يضرب ازدهار + web3؟
TD; Lr
يمكن القول إن الاختراق الأخير في مجال الذكاء الاصطناعي قد أثار حماس العالم ، بما في ذلك عالم التشفير.
ليس فقط إصدار SORA ، وهو نموذج مذهل لتوليد الفيديو ل OPEN الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضا أخبار مؤتمر NVIDIA ، عملاق الرقائق الذي يدعم التدريب الذكاء الاصطناعي نموذج اللغة الكبيرة ، جعل المستثمرين أكثر ثقة.
في الماضي ، تجاوزت رموز WLD 200٪ في أسبوع واحد والأسبوع الماضي ، والآن في رموز القطاع الذكاء الاصطناعي ، سواء كان مشروعا راسخا أو رمزا مميزا يردد الأحداث الساخنة الأخيرة ، هناك أداء لا يمكن تصوره. فيما يلي نظرة سريعة على الطفرة الذكاء الاصطناعي الأخيرة.
الأحداث الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي واستجابة عالم التشفير
يعد GTC 2024 أكبر مؤتمر لشركة NVIDIA في العالم ، حيث من المتوقع أن يسجل أكثر من 300,000 مشارك في الموقع ، ومن المتوقع عقد أكثر من 900 جلسة ، ومن المتوقع حضور أكثر من 300 عارض ، مما يسلط الضوء على كيفية نشر تقنيات NVIDIA وتحقيق اختراقات في قطاعات مثل الفضاء والزراعة والخدمات المالية والرعاية الصحية ، وسيتم إصدار دراسات الحالة ذات الصلة.
قاد عدد من المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تم الإعلان عنها ل GTC24 الرالي ، وكان بروتوكول NEAR هو الأبرز ، مع المؤسس المشارك إيليا بولوسوخين في NVIDIA GTC24 للمحاضرات وحلقات النقاش مع جنسن هوانغ وآخرين.
مصدر الصورة: مسؤول نفيديا
ستشمل موضوعا بحثيا مهما ، وهو بنية الشبكة العصبية للمحولات ، والتي أصبحت البنية الرئيسية لنماذج اللغة الكبيرة ، ويعتقد الجميع من المستثمرين إلى مستخدمي منتجات الذكاء الاصطناعي العاديين أن هذه المناقشة ستفتح مشهدا مهما للابتكار التالي في الذكاء الاصطناعي وتصنيع الرقائق والصناعات الأخرى ذات الصلة.
وفقا لبيانات Coin Gecko ، ارتفع قطاع الذكاء الاصطناعي بنسبة هائلة بلغت 23.1٪ خلال ال 24 ساعة الماضية ، حيث بلغت القيمة السوقية الإجمالية 24,500,437,037 دولارا.
قاد الرالي برمز مفهوم الذكاء الاصطناعي عالي الحجم
العملات ذات أعلى قيمة سوقية إجمالية في قطاع الذكاء الاصطناعي هي كما يلي:
Bittensor (TAO) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 4 مليارات دولار ، بزيادة 4.4٪ عن 7.
الرمز المميز الأصلي هو TAO ، و Bittensor هي عملية لامركزية وإنشاء سوق نظير إلى نظير للذكاء الآلي يعمل على تشغيل التعلم الآلي اللامركزي. يقترح نموذجا جديدا لسوق الذكاء الاصطناعي يستخدم سجلات دفتر الأستاذ اللامركزية الرقمية للترتيب من خلال شبكة كمبيوتر P2P ويوفر حوافز للمشاركين ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي البحث والتطوير والمستخدمين ، بطريقة لامركزية.
SingularityNET (AGIX) - مع قيمة سوقية متداولة تبلغ حوالي 1.4 مليار دولار ، بزيادة 39.1٪ عن 7 ، SingularityNET (AGIX) هي منصة لامركزية الذكاء الاصطناعي.
ويهدف إلى بناء بنية تحتية قائمة على blockchain لتحقيق تفاعل مرن في الوقت الفعلي لمختلف خوارزميات الذكاء الاصطناعي من التعرف على الصور إلى معالجة اللغة الطبيعية ، وتحفيز المطورين ، وتوفير سلسلة من خدمات الذكاء الاصطناعي blockchain للمؤسسات أو الأفراد غير المؤهلين لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.
شبكة عكاش (AKT) - مع قيمة سوقية متداولة تبلغ حوالي 1.3 مليار ، بزيادة 22.4٪ عن 7 ، طورت شبكة أكاش (AKT) سوقا للحوسبة السحابية مفتوحة المصدر ولامركزية توفر السرعة والكفاءة والاقتصاد وتهدف إلى تغيير الطريقة التي ينظر بها المستخدمون إلى الخدمات السحابية ويستخدمونها.
RENDER (RNDR) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 3.7 مليار ، بزيادة قدرها 27.6٪ عن 7 ؛ RENDER هي أول منصة عرض GPU لامركزية تمكن الفنانين من توسيع نطاق وظائف عرض GPU إلى عقد GPU عالية الأداء حول العالم عند الطلب.
من خلال سوق blockchain لحوسبة GPU الخاملة ، توفر الشبكة للفنانين القدرة على توسيع نطاق وظائف العرض من الجيل التالي بجزء بسيط من تكلفة سحابة GPU المركزية ، ولكن أوامر الحجم أسرع.
Fetch.ai (FET) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 2.7 مليار ، بزيادة قدرها 60.6٪ عن 7 ؛
هي منصة مفتوحة للاقتصاد الذكاء الاصطناعي الجديد ، والتي تهدف إلى إنشاء منصات وخدمات الذكاء الاصطناعي تمكن أي شخص من بناء ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وفي أي وقت وفي أي مكان.
CorgiAI (CORGIAI) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 1.14 مليار ، بزيادة قدرها 31.5٪ عن 7 ؛
تسعى CorgiAI ، التي تم وضعها ك "ناد اجتماعي" ، إلى بناء أداة مجتمعية تسخر الإمكانات غير المحدودة للذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة لعب المستخدمين والتواصل الاجتماعي في العملة المشفرة. $CORGIAI هو الرمز الأساسي المستخدم في النظام البيئي CorgiAI ، والذي سيتم تجهيزه بميزة التقييم وسيتم استخدامه كرمز شراء للمبادرات القادمة المتعلقة ب CorgiAI.
بروتوكول المحيط (OCEAN) - تبلغ القيمة السوقية المتداولة حوالي 690 مليون ، بزيادة 22.2٪ عن 7 ، وهو بروتوكول حماية الخصوصية ومشاركة البيانات للذكاء الاصطناعي واقتصاد البيانات الجديد. الهدف هو إطلاق العنان للبيانات ، ورفض احتكار الذكاء الاصطناعي والبيانات من قبل المنظمات المركزية ، واستخدام التطبيق المدروس للتكنولوجيا لتحقيق نتائج أكثر عدلا لمستخدمي البيانات.
المصدر: كوينجيكو
كيف يمكن الذكاء الاصطناعي + WEB3 بعضها البعض؟
كأداة إنتاجية ، يمكن الذكاء الاصطناعي مساعدة تطبيقات Web3 على تحسين سرعة التطوير بشكل كبير ، ويمكنه استدعاء الموارد بكفاءة لمساعدة المزيد من المستخدمين على دخول Web3 من حيث تحسين التجربة وتعلم المستخدم وتعليم المجتمع وإدارته.
بسبب الكفاءة العالية ، يمكن الذكاء الاصطناعي أيضا تقليل صعوبة تطوير dApps ، بحيث يمكن للمشروع تطوير المزيد من القدرة التنافسية في جوانب أخرى. وفي هذا الاتجاه ، يمكن أن تجلب الذكاء الاصطناعي التوليدية روايات جديدة إلى Web3 ، مثل gameFi ، ويمكن لمشاريع socialFi دمج الذكاء الاصطناعي الشخصيات لمواصلة تطوير طريقة لعب جديدة.
يمكن أيضا دمج وظيفة الذكاء الاصطناعي مع حوسبة البيانات خارج السلسلة والتخزين اللامركزي والوحدات النمطية الأخرى ، والتي يمكنها أيضا تحرير سعة الشبكة بشكل كبير وتخفيف مشاكل أداء الشبكة واستقرارها التي غالبا ما يتم انتقادها في Web3.
في الوقت نفسه ، يمكن للآلية اللامركزية ل Web3 حل المخاطر والمشاكل الحالية الذكاء الاصطناعي من الأسفل ، مثل حماية الخصوصية وإساءة استخدام البيانات وما إلى ذلك. يمكن نشر آلية Web3 وتدريبها واستخدامها بطريقة لامركزية ، بحيث يمكن حماية خصوصية بيانات المستخدمين بشكل أفضل ، ويمكن للمستخدمين أيضا اختيار مكافأتهم من خلال مشاركة البيانات.
يمكن أيضا استخدام الطبيعة الموزعة ل blockchain لتسجيل ومراقبة سلوك الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي تحسين أمان الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل استخدام الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة شائعا ، ويسهل مراقبة المشكلات الأخلاقية وحلها.
تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل أساسي على المركزية والبيانات الضخمة للتدريب ، ويمكن تشكيل ما يكفي من المحتوى والتعليقات في نموذج قابل للاستخدام ، في حين أن web3 لا مركزية ، لذلك لديهم أيضا صراعات ، لكن تكاملهم يجعل من الممكن تمكين العديد من المجالات بمجرد اختراقها للتكامل الأساسي.
ملخص
من الناحية النظرية ، فإن إمكانات WEB3 + الذكاء الاصطناعي لا حصر لها ، ولكن في الواقع ، لا تزال هناك قيود في التنفيذ ، ولكن في ظل تطوير حلول توسيع نطاق blockchain ، سيكون الذكاء الاصطناعي أيضا تمكين أقوى.
كبورصة مع 1700+ عملة مدرجة ، من الملائم جدا أيضا التداول أو التفاعل مع dApps في الرموز والشبكات ذات الصلة في قطاع الذكاء الاصطناعي. تتعقب Gate News &Blogs أيضا الأحداث الكبيرة في الفضاء الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى التغييرات في الوقت الفعلي في العملات المشفرة ذات الصلة.
الكاتب:شيري س.