前言

在人工智能（AI）与去中心化金融（DeFi）快速融合的今天，数据的获取、整合与分析已经成为推动金融决策智能化的关键。随着 Web3 生态系统的不断扩展，链上与链下数据的边界逐渐模糊，如何高效地利用这些数据，成为构建下一代金融基础设施的核心挑战。

Cambrian Network 正是在这一背景下应运而生。作为一个专注于链上与链下数据整合的 AI 基础设施协议，Cambrian Network 致力于为开发者和用户提供一个快速、全面且可验证的金融智能平台。通过支持多链网络和提供简单易用的 API 接口，Cambrian 不仅满足了当前人类指导型智能代理的需求，更为未来完全自主的智能代理生态系统奠定了基础。

本文将深入探讨 Cambrian Network 的核心功能、技术架构、应用场景以及发展路线图，分析其如何通过数据驱动的创新，推动金融智能服务迈向新高度。同时，我们也将展望 Cambrian 在 AI 与加密技术交汇点上的潜力，探索其为未来金融生态带来的无限可能。

Cambrian Network 是什么？

Cambrian Network 是一个创新的 AI 基础设施协议，专注于整合链上与链下数据，为用户提供全面的金融智能服务。其核心功能包括支持多链网络，提供实时和历史数据的访问能力，确保用户或自主智能代理能够第一时间获取市场动态。Cambrian Network 整合了链上数据，如钱包活动、DeFi 指标、价格波动预测等，以及链下数据，如社交媒体情绪、新闻、代码仓库分析等，从而消除了信息盲点。通过提供简单易用的 API 接口，Cambrian Network 使得开发者能够快速构建基于数据驱动的智能代理应用。

Cambrian Network 的愿景是构建一个支持自主智能代理的生态系统，推动金融决策的自动化与智能化。其使命是通过数据驱动的创新，为开发者提供强大的工具，帮助他们在快速变化的金融市场中占据优势。Cambrian Network 的应用场景广泛，包括自动化流动性管理、风险调整的投资组合再平衡、Alpha 生成代理、风险监控以及社交情绪分析等。

总而言之，Cambrian Network 通过整合链上与链下数据，为金融智能服务提供基础设施支持，推动自主智能代理的大规模应用。其创新的技术架构与广泛的应用场景，使其成为 Web3 金融领域的重要基石，有望为未来金融生态带来无限可能。

来源：https://x.com/CambrianNetwork

项目背景

团队成员

Cambrian Network 的团队成员具有深厚的区块链和人工智能技术背景，以下是团队成员的详细情况：

• Sam Green｜创始人兼首席执行官（CEO）
  Sam 是 Semiotic（The Graph 核心开发团队之一）的联合创始人兼首席技术官，该团队还开发了 Odos。他拥有强化学习博士学位，并在密码学领域工作了 5 年。

• Brian Berman｜首席营销官（CMO）
  Brian 拥有 11 年的营销经验，其中近 4 年专注于 Web3 领域。他曾在 The Graph 的 Edge & Node 团队担任产品营销人员。

• Tümay Tuzcu｜索引与数据库首席工程师
  Tümay 在 The Graph 中工作了 2 年，提升了数据覆盖范围和可访问性。此外，他在一家财富 500 强公司拥有超过 10 年的系统架构设计经验。

除此之外，团队成员大多来自 The Graph 和 Semiotic Labs 等知名区块链项目，具备深厚的去中心化数据索引和机器学习技术背景。团队累计在 The Graph 生态系统中工作了超过 13 年，拥有丰富的行业经验和技术能力。

融资情况

Cambrian Network 项目的融资如下（融资均为合并前的融资情况，合并后尚未融资）：

• 截止至 2025 年 4 月 1 日 Cambrian Network 完成种子轮融资约 590 万美元。由 a16z Crypto Startup Accelerator （CSX）领投，Blockchain Builders 以及 The Graph 生态系统中的天使投资人参与了本轮融资。

Cambrian Network 核心技术

Cambrian Network 的诞生源于其核心团队在区块链数据和 AI 领域的深厚经验。团队成员大多来自 The Graph 和 Semiotic Labs 等知名项目，这些背景对 Cambrian 的技术选型和架构设计产生了深远影响。

来源：Gate.io

The Graph 的 Firehose 技术

Firehose 是 The Graph 生态系统中的一种高效数据提取技术，能够快速从区块链中提取和索引数据。Cambrian 利用这一技术，确保数据的实时性和完整性。

Firehose 直接从特别装备的区块链节点中提取数据，支持实时数据访问和处理，同时显著降低延迟。Firehose 将提取的数据存储在平面文件（Flat File）中，这些文件包含区块链中所有必要的历史数据（如区块体和收据）。平面文件是可共享的，并且可以通过简单的技术手段验证其真实性。

Firehose 为存储在平面文件中的区块提供了一个 gRPC 接口，用于流式传输数据。这种流式传输方式允许数据被多个端点消费，例如 Substreams 服务可以过滤特定事件并对数据进行转换。

通过这些特点，Firehose 技术为 The Graph 网络提供了强大的数据提取和索引能力，成为支持去中心化应用和智能代理的重要基础设施。

来源：https://firehose.streamingfast.io/architecture/data-flow

去中心化网络验证

Cambrian Network 的数据处理能力依赖于一个强大的去中心化验证网络，该网络由分布在全球各地的多个验证节点组成。这些验证节点共同承担着实时处理和验证数据的重要职责。验证节点首先从区块链网络中提取数据，并对其进行初步处理，确保数据的完整性和一致性。随后，通过共识机制对数据进行验证，从而确保数据的真实性和可信度。这种去中心化的验证方式不仅避免了单点故障，还显著增强了整个系统的安全性和抗攻击能力。此外，验证节点实时更新数据状态，确保用户和智能代理能够及时获取最新的市场信息。

Cambrian 的验证机制采用了一种从乐观验证逐步过渡到完全可验证的策略。在初始阶段，数据默认被认为是有效的，这使得数据能够快速进入系统，从而提高了处理效率。然而，如果某个验证节点检测到数据异常，它可以发起挑战。此时，其他节点将对有争议的数据进行重新验证，确保数据的正确性。随着技术的不断发展，Cambrian 计划逐步过渡到完全可验证的机制。届时，所有数据都将通过先进的密码学技术进行验证，从而确保其真实性和不可篡改性。这种机制不仅提升了数据的可信度，还为用户提供了更高的安全保障，确保他们在进行金融决策时能够依赖准确和可靠的数据。

API 接口

Cambrian 提供了一系列简单易用的 API 接口，旨在帮助开发者快速构建基于数据驱动的智能代理应用。这些接口的设计充分考虑了用户的使用体验，简洁明了，使得开发者能够迅速上手，无需经历复杂的配置和学习过程。同时，API 接口支持多种数据查询方式，无论是实时数据访问还是历史数据查询，都能满足不同应用场景的需求。此外，接口经过精心优化，确保数据传输的高效性和低延迟，这一点在高频交易和实时监控等场景中尤为重要，能够为用户提供便捷、快速的数据支持。

Cambrian 的 API 接口在多种应用场景中发挥着关键作用。例如，在自动化流动性管理方面，开发者可以利用 API 接口实时监控去中心化交易所（DEX）的流动性池状态，并根据市场动态自动调整流动性策略，以优化收益。在风险调整的投资组合再平衡中，智能代理通过访问历史数据和实时市场数据，能够自动调整投资组合，精准匹配投资者的风险偏好。对于追求超额收益的 Alpha 生成代理，开发者可以借助 API 接口整合链上和链下数据，生成深刻的投资洞察。此外，API 接口还支持实时监控杠杆头寸的清算风险，帮助用户及时采取措施避免潜在损失。在社交情绪分析领域，开发者可以利用 API 接口获取社交媒体情绪数据，深入分析市场情绪对资产价格的影响，从而为投资决策提供有力支持。

与传统 RPC 对比

Cambrian Network 在验证机制、数据处理能力、安全性、灵活性和效率等方面均优于传统的 RPC 验证机制。其去中心化的设计和高效的数据处理能力使其成为 Web3 金融领域的理想选择。

1.验证机制

• Cambrian Network：采用去中心化的验证网络，通过多个验证节点实时处理和验证数据，确保数据的可信度和安全性。其验证机制从乐观验证逐步过渡到完全可验证，初始阶段允许快速数据处理，同时通过挑战机制确保数据的正确性。
• RPC：通常依赖于中心化的服务器进行身份验证和权限控制，常见的验证方式包括基于令牌、用户名密码或数字证书的方式。

2.数据处理能力

• Cambrian Network：通过去中心化网络和高效的数据索引技术（如 The Graph 的 Firehose），能够快速提取和索引区块链数据，支持实时和历史数据的访问。在压力测试中，Cambrian Network 的平均 TPS 达到了 2000 以上，而传统 RPC 的平均 TPS 仅为 1000 左右。这表明 Cambrian 在高负载情况下能够更高效地处理事务。
• RPC：通常需要逐次验证每个请求，处理效率较低，尤其是在处理大规模数据时。

3.安全性

• Cambrian Network：通过去中心化网络和密码学技术，确保数据的透明性和可信度，避免单点故障。
• RPC：安全性主要依赖于身份验证和授权机制，虽然有效，但在面对大规模数据处理时可能存在性能瓶颈。

4.灵活性

• Cambrian Network：提供简单易用的 API 接口，支持实时和历史数据查询，开发者可以快速构建基于数据驱动的智能代理应用。
• RPC：通常需要开发者自行处理数据请求和响应逻辑，灵活性较低。

5.效率

• Cambrian Network：通过去中心化网络和并行处理机制，显著提升了数据处理效率，特别是在高频交易和实时监控场景中表现出色。在 Uniswap V3 的流动性调整场景中，Cambrian 架构下的智能代理能够在 1 秒内完成流动性池的调整，而传统 RPC 架构下的响应时间通常超过 5 秒。
• RPC：由于依赖于中心化服务器，处理效率受限于服务器的性能，难以满足大规模数据处理的需求。

来源：https://www.cambrian.org/

生态发展

Roadmap

• 时代 1：链上可验证时代

目标：提炼区块链和社交数据，转化为金融智能。

成果：Deep42 代理已部署，提供卓越的 DeFi 洞察。Cambrian Network 加速发展，采用独特共识机制，索引并验证实时和历史跨链金融数据。智能涵盖流动性、波动性、钱包活动和市场流量等数据点，为 DeFi 代理、应用程序和协议提供执行和降低风险的依据。

• 时代 2：链下融合时代

目标：将传统金融（TradFi）和社交数据引入链上，使 DeFi 能够利用现实世界的智能。

成果：Cambrian 通过挖掘链下世界的全球宏观经济状况，包括人类情绪以及从新闻和社交媒体信息中提取的 alpha 值，来提高市场效率。将 DeFi 从被动反应的系统转变为具有前瞻性和自我优化能力的系统。人工智能代理利用这些智能来执行前瞻性的金融行动，DeFi 参与者获得更准确的风险评估工具和机会洞察。

• 第 3 纪元及以后：进化时代

目标：扩展数据类型，增加更多选择自由和灵活性。

成果：新的数据类型可能包括自愿的私有链下数据集，这将支持新的专有财务策略。随着 Cambrian 的发展，加密货币技术日趋成熟，并与全球经济无缝融合。Cambrian 正在加速实现其太阳朋克未来愿景，在那里，人类、人工智能和自然和谐共存。

来源：https://www.cambrian.org/

应用场景预测

以下是关于 Cambrian Network 应用场景的详细分析：

• 自动化流动性管理

Cambrian Network 通过其强大的数据整合和分析能力，为去中心化交易所（DEX）的流动性提供策略提供了优化方案。其自动化流动性管理功能能够实时监控市场动态，并根据价格变化自动调整流动性池中的资产分配。这种自动化管理不仅提高了资本效率，还降低了流动性提供者（LP）在价格波动时面临的无常损失风险。例如，在 Uniswap V3 上，Cambrian 的智能代理可以动态调整流动性头寸，确保在价格变化时仍能保持高效的资本利用率。这种能力对于流动性提供者来说至关重要，因为它减少了手动调整的复杂性和成本，同时提高了收益潜力。

• 风险调整的投资组合再平衡

Cambrian Network 提供了基于历史数据和实时市场数据的投资组合再平衡工具。这些工具能够根据投资者的风险偏好和市场条件，自动调整投资组合的资产配置。通过整合链上和链下数据，Cambrian 的智能代理可以预测市场趋势，并在适当的时候重新分配资产，以优化投资组合的表现。这种自动化再平衡策略不仅提高了投资效率，还降低了人为干预带来的潜在错误和情绪化决策的风险。例如，Aperture Finance 的意图仪表板数据显示，自动化再平衡策略已经处理了超过 23 亿美元的交易量，证明了这种策略在实际应用中的有效性。

• Alpha 生成代理（Agents of Alpha）

Cambrian Network 的 Alpha 生成代理（Agents of Alpha）利用链上和链下数据生成投资洞察，帮助用户在市场中获得超额收益。这些代理通过分析市场数据、新闻、社交媒体情绪等多维度信息，识别潜在的投资机会。例如，Cambrian 团队开发的 Deep42 代理能够实时分析链上和链下数据，为用户提供更精准的市场预测和投资建议。这种能力使得投资者能够在市场中占据优势，捕捉到其他人可能忽略的机会。

• 风险监控

Cambrian Network 提供了强大的风险监控工具，能够实时跟踪杠杆头寸的清算风险以及模因币（Meme Tokens）的历史数据。这些工具通过分析市场波动和流动性状况，帮助用户及时识别潜在风险，并采取相应的措施来降低损失。例如，Cambrian 的智能代理可以监控流动性池中的资产流动情况，并在价格波动超出预设范围时发出警报。这种实时监控能力对于高风险投资策略尤为重要，因为它能够帮助用户在市场剧烈波动时迅速做出反应。

风险分析

技术风险

Cambrian Network 的数据验证机制从乐观验证逐步过渡到完全可验证，这一过程虽然提高了数据的透明性和可信度，但也带来了验证节点之间的协调问题，可能导致数据一致性风险。此外，去中心化网络的验证节点分布全球，虽然增强了系统的抗攻击能力，但节点的网络延迟或故障可能影响数据处理效率，进而影响用户体验。

隐私保护与数据安全也是 Cambrian 面临的重要挑战，隐私工具的使用可能引发监管关注，而数据泄露或滥用则可能对用户信任造成严重影响。随着区块链技术的快速发展，Cambrian 需要不断更新其技术架构以保持兼容性，这可能带来技术债务和开发成本的增加。

在 AI 模型训练方面，Cambrian 面临链上数据偏见的风险，例如 MEV（Maximal Extractable Value）攻击可能导致数据污染，从而影响智能代理的决策。为应对这一挑战，Cambrian 引入了数据清洗机制，通过多源数据验证和异常检测来确保训练数据的质量。这种机制能够识别并过滤掉异常数据，确保 AI 模型在训练过程中使用的是准确和可靠的数据集。通过这种方式，Cambrian 力求在复杂的市场环境中提供更智能、更可靠的金融解决方案。

市场风险

在 AI 和 DeFi 领域，Cambrian Network 面临着来自其他 AI 基础设施协议和传统金融技术公司的激烈竞争。尽管 Cambrian 提供了创新的金融智能服务，但市场份额可能被更具资源优势的竞争对手抢占。

此外，市场对 Cambrian 产品的接受度仍存在不确定性，尤其是在用户教育和信任建立方面。金融市场受经济周期影响较大，经济下行可能导致用户对 DeFi 产品的需求减少，从而影响 Cambrian 的业务增长。Cambrian 还需要确保其技术能力与市场需求相匹配，否则可能面临用户流失和市场份额下降的风险。

监管风险

全球范围内对区块链和 AI 技术的监管环境存在不确定性，不同国家的监管态度差异较大。Cambrian 在全球范围内扩展业务时可能面临复杂的合规要求，例如隐私工具的使用可能在某些国家受到严格限制。隐私保护与合规性之间的平衡也是 Cambrian 需要解决的问题，过度的合规要求可能削弱其技术优势。

香港证监会（SFC）发布的监管路线图对虚拟资产市场提出了更高的合规要求，包括优化托管、存储比例、保险赔偿机制及投资者准入规则，这可能增加 Cambrian 在香港市场的合规成本。此外，SFC 计划引入数据驱动的监控工具，以增强对市场范围内的监管能力，这可能对 Cambrian 的数据报送和交易透明度提出更高要求。

未来展望

随着区块链技术和人工智能的快速发展，Cambrian Network 在未来的发展中展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。

在技术层面，Cambrian 将继续优化其数据整合能力，通过引入零知识证明（zkTLS）等先进技术，在保护用户隐私的同时，确保数据的透明性和可信度。这种技术将推动链上信用评分、低抵押借贷等功能进入主流市场。此外，随着 DeFi 交易范式的转变，Cambrian 将采用模块化和高性能架构，优化流动性、执行质量和 MEV 防护，从而支持更高效的订单簿交易和智能抵押品管理。

在市场层面，Cambrian Network 将通过其创新的金融智能服务，吸引更多用户和资金流入。与此同时，随着比特币 ETF 和加密货币战略储备的推出，传统金融机构将加速进入 DeFi 领域。Cambrian 将通过与这些机构的合作，推动其产品和服务的普及。此外，消费级 DeFi 应用的兴起，如加密支付卡等，正在从简单的提现通道演变为自托管智能合约钱包。Cambrian 将通过整合这些应用，为用户提供一个更便捷的金融体验。

监管层面，随着 DeFi 市场的成熟，监管政策将逐步明确和完善。Cambrian Network 将通过与监管机构的合作，确保其产品和服务符合当地法律法规，从而获得更广泛的市场接受度。同时，Cambrian 将在隐私保护和合规性之间找到平衡，通过引入合规的隐私工具，满足监管要求，同时保护用户数据。

通过这些努力，Cambrian Network 将在技术、市场和监管三方面持续创新和优化，为用户提供一个更智能、更高效的金融解决方案。在未来的 DeFi 市场中，Cambrian 将占据重要地位，成为推动金融智能化和去中心化的重要力量。

总结

Cambrian Network 作为一个创新的 AI 基础设施协议，致力于整合链上与链下数据，为用户提供一个全面的金融智能平台。通过其核心技术，如 The Graph 的 Firehose 技术和去中心化网络验证机制，Cambrian 确保了数据的高效提取、实时处理和可信验证。其应用场景广泛，包括自动化流动性管理、风险调整的投资组合再平衡、Alpha 生成代理、风险监控和社交情绪分析，为用户提供了强大的金融智能支持。

尽管 Cambrian 在技术、市场和监管三方面面临一定的风险，但通过持续的技术创新、市场拓展和合规管理，这些风险可以在一定程度上得到缓解。未来，随着区块链技术和人工智能的进一步发展，Cambrian Network 将在 DeFi 领域中占据重要地位，推动金融智能化和去中心化的普及。通过优化数据整合能力、扩展应用场景以及与监管机构的紧密合作，Cambrian 将为用户提供一个更智能、更高效的金融解决方案，成为 Web3 金融生态系统中的重要基石。